НОРБИТ: в работе с НСИ поможет генеративный ИИ
NORBIT 业务开发总监 Artem Ivakin 谈论如何创建自己的解决方案来实现监管和参考信息标准化流程的自动化 - AI MasterData。
SoulSpark Image Generator Review: Pricing Structure and Key Features
SoulSpark Image Generator 专为开放式视觉制作而设计，允许创作者追求可能受到标准平台指南限制的想法。工作原理 在 SoulSpark 中创建图像的过程首先是用户进入图像生成器区域并选择他们想要使用的 AI 角色。所选角色将显示在屏幕左侧，包括角色及其名称的迷你缩略图。屏幕中央是一个文本区域，供用户描述他们希望在图像中看到的内容。也许[...]
5 Free AI Tools to Understand Code and Generate Documentation
探索五种人工智能工具，让您更快、更轻松地探索和理解大型代码库。
Siri Set for Generative AI Upgrade
为什么重要：Siri Set for Generative AI Upgrade 承诺提供更智能的对话、多步骤任务以及更深入的 Apple 集成。
Amazon Bets Big on Generative AI
为什么重要：亚马逊在生成式 AI 上押下重注，扩大 Bedrock、Titan 和 SageMaker 的规模，以引领 AI 基础设施竞赛。
Delivering Real Value with Generative AI
为什么重要：通过生成式人工智能交付真正的价值探讨了软件团队如何通过实际用例释放投资回报率。
AI-Generated Science Floods Academic Journals
为什么重要：人工智能生成的科学充斥着学术期刊，因为虚假研究挑战了同行评审和研究诚信。
VirtuaLover Image Generator Pricing & Features Overview
VirtuaLover 图像生成器提供基于人工智能的图像生成功能，专为寻求超越大多数主流工具所应用的策略的更广泛的创意控制的用户而定制。工作原理 VirtuaLover 中的工作方式是，您首先选择一个角色（例如此处屏幕中间的角色）。选择角色后，界面会为您提供建议类别，例如服装、动作、姿势、配饰、场景等，您可以通过选择适合您所需图像的多个视觉效果来定义结果图像。您可以选择这些建议来自定义角色的图像。 [...]
GenCtrl -- A Formal Controllability Toolkit for Generative Models
随着生成模型变得无处不在，迫切需要对生成过程进行细粒度控制。然而，虽然从提示到微调的受控生成方法激增，但一个基本问题仍未得到解答：这些模型首先真的是可控的吗？在这项工作中，我们提供了一个理论框架来正式回答这个问题。将人类模型交互视为一个控制过程，我们提出了一种新颖的算法来估计对话设置中的可控模型集。值得注意的是，我们对估计误差提供正式保证......
The Black Box Problem: Why AI-Generated Code Stops Being Maintainable
相同的通知系统，两种架构。非结构化生成将所有内容耦合到一个模块中。结构化生成分解为具有显式单向依赖性的独立组件。图片由作者提供 文章《黑匣子问题：为什么人工智能生成的代码不再可维护》首先出现在《走向数据科学》上。
Camsoda AI Image Generator: Pricing Details and Feature Set
Camsoda AI 图像生成器旨在支持未经审查的视觉实验，使用户能够生成比大型平台通常强制执行的内容障碍更少的图像。工作原理 要在 camsoda AI 中生成图像，您首先需要转到要为其生成图像的 AI 女孩的页面。在右侧，您可以看到女孩的更大预览以及她的名字和描述，因此您已经了解了她的外貌和个性。下面您可以看到“生成图像”按钮。当您按下此按钮时，它 [...]
Photos depicting seize of American solders in Iran are AI-generated – AFP Truth Verify
描述在伊朗扣押美国士兵的照片是人工智能生成的 法新社真相验证 描述在伊朗扣押美国士兵的照片是人工智能生成的 - 法新社真相验证首先出现在特种部队新闻上。
How Generative AI Is Changing The Role Of Instructors And Learning Platforms
探索人工智能平台如何改变教师和教育工作者的角色，并帮助学生理解和保留更多信息。本文首次发表于电子学习行业。
研究人员回顾了生成式人工智能如何影响不同发展阶段的儿童，强调了对学习和创造力的好处，以及对社会发展、错误信息暴露和过度依赖人工智能陪伴的风险。
Why (and How) Teachers Should Use Generative AI in the Classroom
通过 ChatGPT 等工具，人工智能已成为家喻户晓的流行词。但它在教育工作者中的使用仍然滞后。造成这种情况的原因有多种：缺乏意识、抵制变革，当然还有缺乏强有力的研究。一些教育工作者对人工智能持怀疑态度是有道理的。但屈服于这种阻力将是一个错失的机会，因为人工智能可以[…]为什么（以及如何）教师应该在课堂上使用生成人工智能的帖子首先出现在教师焦点 |高等教育教学与学习。
保険会社における生成AIの利用状況の調査結果（欧州）－EIOPAの報告書の紹介
■摘要 2026年2月1日，EIOPA（欧洲保险和职业养老金管理局）发布了欧洲保险业生成式人工智能的使用状况报告。这是 EIOPA 于 2025 年进行的关于生成式 AI 的实施状况和风险的调查结果的总结。这表明欧洲保险业引入生成式人工智能尚处于早期阶段，但进展迅速，除了技术创新之外，强有力的治理和风险管理也至关重要。 ■目录 1 - 简介 2 - 报告内容 1 |生成式人工智能的使用背景和现状2 |引入生成式人工智能3的挑战和风险|治理问题 3 - 结论 2026 年 2 月 1 日，EIOPA（欧洲保险和职业养老金管理局）发布了一份关于欧洲保险业生成式人工智能使用状况的报告 1。本报告总结
