这篇关键词检索结果

什么是后测试?学习与发展专业人士有效学习评估的完整指南

What Is A Post-Test? A Complete Guide For L&D Pros For Effective Learning Assessment

什么是后测试?了解有效学习评估的定义、目的、好处、最佳实践以及预测试和后测试之间的差异。这篇文章首先发表在电子学习行业。

微学习不是短期课程。这是一种不同的思考保留的方式。

Microlearning Isn't Shorter Courses. It's A Different Way Of Thinking About Retention.

将 60 分钟的课程切成 610 分钟的片段并不是微学习。真正的微学习是围绕记忆如何运作而设计的——间隔的、单一概念的、基于检索的。这就是其中的区别,以及为什么它决定培训能否通过测验。这篇文章首先发表在电子学习行业。

为什么财富 500 强公司正在用技能智能平台取代其 LMS

Why Fortune 500 Companies Are Replacing Their LMS With Skills Intelligence Platforms

传统的 LMS 平台显示谁完成了培训,但不显示谁可以执行工作。技能智能平台通过将学习数据与经过验证的技能、评估和角色要求相结合来衡量真实的劳动力能力,从而弥补了这一差距。这篇文章首先发表在电子学习行业上。

识别不是回忆:为什么多项选择测验夸大了学习

Recognition Is Not Recall: Why Your Multiple-Choice Quizzes Overstate Learning

多项选择测验感觉像是检索练习,但它们通常衡量的是识别度。研究内容是什么,以及如何修正格式。这篇文章首先发表在电子学习行业。

本周句子

Sentences Of The Week

我认为读者可能会或可能不会发现这篇新的常规文章有用。每周,我都会突出显示几个我认为有趣/令人关注/有用的句子,并附上其来源的链接。它们可能与教育直接相关,也可能没有。我还可能包含我自己的评论或相关链接。这篇常规文章将加入 [...]

为人工智能整合英语教学奠定基础

Developing a Foundation for AI-Integrated English Teaching

人工智能已经从教师实验的东西迅速转变为现在影响日常教学决策的东西。虽然我已经写过关于人工智能工具的课堂使用和基本使用的实际切入点的文章,但很明显,仅靠提示和技巧并不能让教育工作者做好有意义地使用人工智能的准备。更多……这篇文章《为人工智能整合英语教学奠定基础》首先出现在《语言》杂志上。

Google 课堂深入探究:新主页、笔记本和 Gems

Google Classroom Deep Dive: The New Homepage, Notebooks, and Gems

帖子“Google Classroom Deep Dive:新主页、笔记本和 Gems”首先出现在 Shake Up Learning 上。Google 今年夏天发布了一堆 Google Classroom 更新,其中大部分是在 7 月的最后两周和 8 月的前两周发布的。当您已经回到或即将回到建筑物时。在第 253 集中,我给了你头条新闻。我说那是你的继续阅读Google Classroom Deep Dive: The New Homepage, Notebooks, and Gems 这篇文章首先出现在 Shake Up Learning 上。

构建使用 Amazon Bedrock AgentCore 付款进行交易的 OpenClaw 代理

Build OpenClaw agents that transact with Amazon Bedrock AgentCore payments

为自治代理提供钱包和支出护栏,以便其可以支付付费 API、MCP 服务器和 Web 内容。这篇文章将 OpenClaw 连接到 Amazon Bedrock AgentCore 支付和 x402 协议,使用 aws-agents-pay 插件进行有界的、经人工批准的测试网支付。

Error 500 (Server Error)!!1500.That’s an error.There was an error. Please try again later.That’s all we know.

Welcoming First-Year Students with a Wake-Up Call

今年秋天,全国几乎每一所学院和大学真的有可能迎来有史以来最优秀、最合格、最具好奇心、最多样化的一年级学生吗?似乎不太可能。在《高等教育纪事报》上接受埃文·戈德斯坦和伦·古特金采访时,安德鲁·德尔班科提出了另一种选择。采访……继续阅读用叫醒电话欢迎一年级学生这篇文章《用叫醒电话欢迎一年级学生》首先出现在《对话经济学家》上。

推荐阅读:不同镜头下的狼蛛

Recommended Reading: Tarantulas Through a Different Lens

推荐阅读:不同视角下的狼蛛 我最近有机会读到一篇由保护生物学家、科学传播者、Wildlife Nomads 创始人 Cesar Medina Davila 撰写的优秀文章,题为“狼蛛:改变你看待它们方式的 12 个事实”。对于那些关注 Arácnido Taxonomy 的人来说,这个主题肯定会很熟悉。然而,我特别欣赏塞萨尔的文章的是它的易读性。狼蛛是非常多样化的动物,但公众对它们的理解仍然受到恐惧、夸张的描述以及将一千多个物种视为本质上相同的动物的倾向的影响。塞萨尔从不同的方向处理这个主题。他部分借鉴了自己与狼蛛相关的经验,向读者介绍了这些动物背后的生物学原理,也许更重要的是,挑战了一些世代

1911 年同样热门

Just as Hot in 1911

过去一周的天气并没有什么史无前例的情况。这篇文章《Just as Hot in 1911》首先出现在 Watts Up With That? 上。

过期的信用卡可能没有你想象的那么死

Expired Credit Cards May Not Be as Dead as You Think

过期的信用卡可能看起来毫无用处,但研究人员发现了一个安全漏洞,可以让一些旧卡恢复活力并进行购物。马萨诸塞大学阿默斯特分校的研究人员发现,某些过期信用卡仍然可以用于欺诈性付款,即使持卡人收到了[…]这篇文章《过期信用卡可能不像你想象的那么死》首先出现在 Knowridge Science Report 上。

护理人员驾驶电动垂直起降飞机拨打 911 电话,比救护车提前 20 分钟

Paramedic flies eVTOL to 911 call, beats ambulance by 20 minutes

北卡罗来纳州农村地区的一名护理人员驾驶单座电动飞机接听了真正的 911 电话,达到了…这篇帖子首先出现在 AeroTime 上。

使用 SageMaker AI 和 Bedrock AgentCore 构建代理工作流程

Building agentic workflows with SageMaker AI and Bedrock AgentCore

了解如何将 Amazon SageMaker AI 上与 OpenAI 兼容的终端节点与 Amazon Bedrock AgentCore 运行时相结合,以构建多代理工作流程,其中每个专业代理都使用最适合其工作的模型。这篇文章还展示了如何从 Strands Agent 默认情况下不检测的 SageMaker 端点获取令牌级别的可观测性。

使用 Amazon Nova Forge 进行多轮强化学习的自定义奖励函数

Custom reward functions for multi-turn reinforcement learning with Amazon Nova Forge

在多轮强化学习中,您的自定义奖励函数决定模型实际学习的内容。这篇文章展示了如何为 Amazon Nova Forge 设计复合多轮奖励,在其中安全地执行模型生成的代码,并检测每个组件以捕获悄悄崩溃奖励的陷阱。

呃…

Ugh…

我的八月宾果卡上没有新冠病毒,但是——该死的——它就在那里。从缅因州回来后,我感到有点疲惫——5天的钓鱼、喝酒和抽雪茄就会产生这种效果。我错过了 MiB 的录音,错过了与 J.B. Smooth 会面的一个晚上,然后不得不……阅读更多 呃……这篇文章首先出现在 The Big Picture 上。

元素周期表的过高特权

The exorbitant privilege of the periodic table

Josh Kirk、Evgenia Passari 和 Hélène Rey 在这篇 voxeu 文章中指出,元素周期表如何以极高的特权成为新的美元:过去三十年来,对电气化至关重要的关键金属贸易已以中国为中心。本专栏介绍了一个新框架,其中网络中心性取决于战略决策 [...]

7月零售额产蛋;春季预算案爆发后的宿醉?

July retail sales lay en egg; a hangover after a spring Budget Bust-out Bill binge?

- 作者:新政民主党 让我以两条评论开始这篇文章:(1) 实际零售销售是我最喜欢的经济指标之一,因为它告诉我们很多有关消费者支出的信息,消费者支出约占经济的 70%,而且还因为,尽管有很多噪音,消费引领就业; (2)大约每年一次产卵。这基本上就是 7 月份发生的情况。从数字来看:名义上,7 月份零售总额大幅下降 -0.6%。由于7月份消费者价格几乎没有上涨,实际通胀调整后的数字也四舍五入至-0.6%。以下是大流行后的绝对数字:由于过去几个月汽油价格一直是通胀和通货紧缩的主要驱动因素,因此以下是不包括加油站的名义零售额(橙色)与零售总额(蓝色)的月度变化百分比。与本月所有其他指标一样,不包括天然