Linearizing tactile sensing: A soft 3D lattice sensor for accurate human-machine interactions
研究人员开发了一种新型 3D 离子电子触觉传感器，可增强人形机器人的触觉感知，克服合规性和响应挑战。
Generations in Dialogue: Multi-agent systems and human-AI interaction with Professor Manuela Veloso
《世代对话：桥接人工智能视角》是 AAAI 推出的一个新播客，其中包含来自不同年龄段和背景的人工智能专家、从业者和爱好者之间发人深省的讨论。每一集都深入探讨了代际经历如何塑造对人工智能的看法，探索随着这种变革性技术的进步所带来的挑战、机遇和道德考虑。 [...]
“The success of an AI product depends on how intuitively users can interact with its capabilities”
Janna Lipenkova 谈论人工智能战略、人工智能产品以及领域知识如何改变人工智能解决方案的整体形态。 “人工智能产品的成功取决于用户与其功能交互的直观程度”一文首先出现在《走向数据科学》上。
Science of Learning Jargon And Element Interactivity
学习运动科学的一个可能的障碍是，可能需要学习大量的研究术语和定义，以便彼此清晰地沟通。一方面，教育工作者之间追求共同语言是值得的。如果当你说富有成效的斗争时，我……继续阅读学习术语和元素交互性的科学
Generations in Dialogue: Multi-agent systems and human-AI interaction with Professor Manuela Veloso
《世代对话：桥接人工智能视角》是 AAAI 推出的一个新播客，其中包含来自不同年龄段和背景的人工智能专家、从业者和爱好者之间发人深省的讨论。每一集都深入探讨了代际经历如何塑造对人工智能的看法，探索随着这种变革性技术的进步所带来的挑战、机遇和道德考虑。 [...]
How to Incorporate Interactive Notebooks Into Any Class
了解如何将交互式笔记本纳入任何科目，以帮助学生组织起来并掌控自己的教育。
Learning Deformable Body Interactions With Adaptive Spatial Tokenization
本文已被 NeurIPS 2025 的 AI for Science Workshop 接受。模拟可变形体之间的相互作用在材料科学、机械设计和机器人等领域至关重要。虽然使用图神经网络 (GNN) 的基于学习的方法可以有效解决复杂的物理系统，但在对可变形身体交互进行建模时会遇到可扩展性问题。为了对对象之间的交互进行建模，必须动态创建成对的全局边缘，这对于大规模网格而言是计算密集型且不切实际的。为了克服这些挑战，借鉴......
Games for rehab: Fast communication for interactive VR and AR
延迟是互联网视频游戏中最令人恼火的错误之一，但密歇根大学团队并没有让它妨碍潜在的治疗性虚拟和增强现实（VR 和 AR）游戏，而是正在努力将其最小化。
Embedding Atlas: Low-Friction, Interactive Embedding Visualization
嵌入投影通常用于可视化大型数据集和模型。然而，人们在使用嵌入可视化工具时经常遇到“摩擦”：（1）采用障碍，例如繁琐的数据整理和加载、可扩展性限制、无法将结果集成到现有工作流程中，以及（2）可能的分析限制，无法与外部工具集成以额外显示元数据的协调视图。在本文中，我们介绍了 Embedding Atlas，这是一种可扩展的交互式可视化工具，旨在尽可能轻松地与大型嵌入进行交互......
What We Miss in Interactions and The One Model That Catches It
以关系为中心的共享决策过程模型的示意图。接受身体康复的人经常面临日常护理选择，这些选择是非常个人化的，有时很难驾驭，特别是当他们有困难说话或清晰思考时。这些较小的选择，被称为“微观决策”——意味着在临床互动过程中做出的即时护理选择——通常在传统医疗保健中不被承认 [...]
Natural Language Visualization and the Future of Data Analysis and Presentation
会话交互会取代 SQL 查询、KPI 报告和仪表板吗？《自然语言可视化和数据分析和演示的未来》一文首先出现在《走向数据科学》上。
Why Custom eLearning Solutions Outperform Off-The-Shelf Courses
定制电子学习解决方案比通用课程提供更高的相关性、适应性和参与度。通过微学习、交互式设计和灵活的开发，组织可以将培训与特定目标和学习者需求结合起来。这篇文章首先发表在电子学习行业上。
Gemini 3: Google LLC’s Big Bet On Coding, Reasoning and the Future of AI
谷歌刚刚发布了其最新的基本模型，是的 - 这是一个很棒的模型。该公司声称 Gemini 3 是迄今为止“最智能的模型”，它可以进行深度推理、多模式交互，甚至复杂的编码工作流程。一整天，从你作为一名开发人员醒来，直到你带着电子邮件（或业余项目代码）入睡，它都应该在 Gemini 3 中。谷歌表示，Gemini 应用程序的月用户数量已超过 6.5 亿，大约有 1300 万软件开发人员正在积极使用其模型。这是基准数据所承诺的那种令人瞩目的结果。基于 [...]
AI Avatars of the Dead: A Dystopian "Black Mirror" Moment or an Inevitable Future?
一款新的人工智能应用程序因其能够为已故家庭成员创建交互式数字化身而与反乌托邦科幻剧《黑镜》进行了激烈的比较。
Friendships can cut loneliness for dementia caregivers
与朋友和其他家庭成员的社交互动，无论多小，都可以降低痴呆症护理人员的孤独感。
How To Create SOP-Based Learning Modules
基于 SOP 的学习模块将复杂的程序转变为交互式电子学习体验。通过使用结构化设计、多媒体和微学习，组织可以使合规培训更具吸引力、一致且易于访问。这篇文章首先发表在电子学习行业上。
OpenAI släpper GPT-5.1 – Nu kan du finjustera ChatGPT:s personlighet
OpenAI 最近发布了 GPT-5.1，这是其 AI 模型的升级版，重点是改进用户交互和模型功能。该版本以其两个主要模型给人留下了深刻的印象：Instant 和 Thinking。两款新型号 GPT-5.1 有两个版本 新的个性设置 OpenAI 引入了具有八种不同个性预设的综合系统 改进的功能 GPT-5.1 改进了 [...]OpenAI 发布 GPT-5.1 后 – 现在您可以微调 ChatGPT 的个性首次出现在 AI 新闻中。
