Who were the personnel aboard the ill-fated AN-32 and what is the aircraft's role in the IAF?
新德里：印度空军正在哀悼 6 月 13 日一架 AN-32 运输机在例行训练中降落在阿萨姆邦乔尔哈特空军基地时坠毁而丧生的五名人员。死者被确认为中队长普拉桑特·辛格、飞行中尉舒巴姆·库马尔、中士吉坦德拉·沙尔马、阿格尼维尔瓦尤·赫马拉姆·库马瓦特和Agniveervayu 丹麦阿拉姆。副驾驶在事故中幸存下来，正在接受治疗。印度空军向遇难者家属表示深切哀悼，并成立了事故调查法庭。中队长、飞机指挥官普拉桑特·辛格来自北阿坎德邦。得知他去世的消息后，同事、朋友和家人纷纷表示哀悼。报道援引其家人的话说，他是一位尽职尽责的军官，直至生命的最后一刻。舒巴姆·库马尔飞行中尉是该部队较年轻的军官之一，而吉腾德
在外交政策上，中国从世界政治体系转型的地缘政治现实出发，对北京来说表现为与美国脱钩、制度竞争、贸易、制裁、关税和技术战，美国积极利用菲律宾的军事基础设施遏制中国在南海和太平洋的防御活动——华盛顿和北京全球战略的地缘政治碰撞空间。对此，中国将外交政策重心转向东南亚和南太平洋，将东盟、太平洋岛国论坛等中国非成员的国际区域结构作为周边外交的优先领域，地缘政治内容日益浓厚。其他尚未与中国建立密切关系的区域机构包括孟加拉湾多部门技术经济合作倡议和南亚区域合作联盟，北京可能将其视为其外交的一个有希望的方向。中国与欧亚经济联盟的互动看起来很特殊，双方签署了合作协议（2019年生效），但由于各种原因，包括地缘
Army cuts rifling in cannon bore with promising new technology
纽约沃特维利特兵工厂 - 这里的火炮工程师使用真正的尖端技术在 155 毫米 M284 火炮炮管的膛孔中切割线槽，...
Common Cross-Sectional Shapes for Washers
您熟悉垫圈的不同横截面形状吗？所有垫圈均具有横截面形状。如果从中间直接切开并从侧面观察，它代表垫圈的形状。 ... 继续阅读 →
Starmer vows new sanctions on Russia and nuclear energy support for Ukraine
G7 表示，“只要需要，我们将与乌克兰站在一起”，俄罗斯的金融网络和影子舰队成为目标。基尔·斯塔默 (Keir Starmer) 在法国参加七国集团 (G7) 会见各国领导人时，誓言要通过进一步制裁“切断”俄罗斯的收入，并为乌克兰提供价值数亿英镑的能源支持。 在国内度过了紧张的政治周后，英国首相寻求在周一于 10 月 17 日开幕的七国集团会议上，在国际舞台上占据领先地位。法国温泉小镇埃维昂莱班，位于日内瓦湖畔。继续阅读...
While world waits for details on Iran-US accord, UN calls for Hormuz aid corridor
据报道，伊朗和美国代表准备在本周末签署新的和平协议，联合国周一强调迫切需要开辟一条援助走廊，以通过被封锁的霍尔木兹海峡并防止全球饥饿危机。阅读全文，“当世界等待伊朗与美国协议的细节时，联合国呼吁建立霍尔木兹援助走廊”，在globalissues.org →
Trump Is Stuck and His Iran Leverage Is Spent
周四上午，唐纳德·特朗普总统威胁要“非常严厉”打击伊朗，夺取其位于哈格岛的主要石油出口码头，并“完全控制”其能源工业。到了下午，他取消了这一切，因为有迹象表明伊朗已经批准了“讨论……阅读更多 ›特朗普陷入困境及其对伊朗的影响力已耗尽的帖子首先出现在 JINSA 上。
「Too Good To Go」が創る新たな購買体験～フードロス削減を「お得で楽しい参加」に変えるサービス設計とは
■摘要 - 减少粮食损失是一个许多人认为很重要的社会问题。企业和地方政府的对策正在取得进展，一部分消费者正在将减少食物浪费作为日常活动的一部分，但还不能说问题已经完全确定。 ・在本文中，我们将以丹麦的食物浪费减少服务“Too Good To Go”为线索，考虑将社会问题与消费者福祉联系起来的品牌设计。通过一个可以以优惠价格购买剩余食物作为“惊喜袋”的系统，这项服务将减少食物浪费变成了一种“美味选择”的体验，而不是“忍受”或“意识”。 - 从Nissay研究所的消费者行为意识调查结果来看，虽然“因为对环境和社会有益而购买可持续发展友好型产品和服务”的行为有限，但参与可持续发展的理性意识较高，例如
Detroit Arsenal Celebrates the Army's 251st Birthday
密歇根州底特律兵工厂 - 6 月 11 日，底特律兵工厂举行切蛋糕仪式，庆祝陆军 251 岁生日。陆军司令 Jenny Downey...
‘The threat is there’: Germany to pair P-8s with MQ-9 drones to keep an eye on Russian subs
“MQ-9B 将是我们使用它操作的第一个[无人驾驶]系统 - 我们的想法是让人们与飞机密切合作，但要循序渐进，”德国海军航空司令部司令布罗德·尼尔森上尉说。
This free Android app turned my phone into a 35-tool measuring tool - and I tested everything
Phyphox 可以做很多事情，解释这一切需要几个小时。一旦您开始测试周围的世界，真正的乐趣就开始了。
Octopus-like robo-arm thinks with its suckers to explore the ocean floor
如今，探索海底的机器人使用预编程的运动、集中处理器和刚性结构来完成工作。但大海是不可预测的，只要海流发生变化、能见度下降或地形在没有任何预警的情况下发生变化，这种建筑就会陷入困境。现在，意大利理工学院 (IIT) 的研究人员采取了一种非常不同的方法来回避这一切——一个 5 亿年正在形成的方法。继续阅读类别：机器人、工程标签：意大利理工学院、章鱼、仿生学、ARM
A year on, kin of AI crash victims still wait for answers, truth behind disaster
飞机事故调查局去年7月发布了一份临时报告，没有给出坠机原因，但其中有一段暗示飞机发动机的燃油开关在起飞后被切断
My ISTE+ASCD 2026 Sessions & Resources — Come Say Hi in Orlando (or Online)
您是否曾感觉大型会议的兴奋感被淹没在无边无际的会议海洋中，让您想知道哪些演讲能够真正推动您的实践向前发展？如果你能消除噪音并带着具体的、可操作的想法离开，并且第二天就可以开始使用，会怎么样？在我即将发表的 ISTE+ASCD 2026 博客文章中，我将准确分享如何充分利用今年的活动 - 无论您是在奥兰多参加还是通过虚拟方式进行收听。我将引导您完成我正在演示的两场精彩会议：“有效使用教练通讯来建立课堂对话”和“衡量重要因素：定义教学教练计划的成功”。您将发现简单的时事通讯如何成为更深入课堂对话的催化剂，并学习如何建立成功指标的逐步框架，这些指标实际上反映了您的辅导工作的影响，而不仅仅是另一个报告
Last Rites for Trump Naming Rights at Kennedy Center
周五晚上，我密切关注 CSPAN 的直播，将唐纳德·J·特朗普 (Donald J. Trump) 的名字从肯尼迪中心删除。它从来不属于那里。我开始幻想特朗普将自己插入林肯纪念堂，在新命名的特朗普林肯纪念堂里，他的雕塑坐在林肯旁边。 [...]
Are Dual Mode Monitors Worth It?
对于大多数游戏玩家、创作者以及两者兼顾的人来说，双模式显示器是值得的。只需按一下按钮，屏幕即可在清晰的高分辨率模式和快速高刷新率模式之间切换，因此您无需在细节和速度之间进行选择。然而，这对您来说是否值得，取决于[...]帖子双模显示器值得吗？首先出现在 ViewSonic Library 上。
Pioneering UK Nerve Lab harnesses AI to map effect of children’s screen time
其他项目包括开发工具来帮助视障人士玩电子游戏。父母经常被告知要限制孩子的屏幕时间。但当谈到解读哪些电影或电视节目最适合发展思维时，该指南基本上仍然是一刀切的。像《Bluey》这样节奏相对较慢的节目与《狗狗巡逻队》这样的快速动作系列节目提供了截然不同的观看体验，但两者都被广泛认为适合幼儿。随着儿童接触的内容类型的变化，这一挑战也越来越大。伦敦艺术大学神经实验室主任蒂姆·史密斯教授表示：“当今的年轻观众越来越多地关注短格式、快节奏、高度吸引人的内容，这些内容通常是通过将现有的情节内容拼接和重新排列成可快速消化的片段或汇编而创建的。” “这种演变不仅改变了内容的制作和分发方式，还可能影响儿童的注意力
Six Months with AI and Spiders: My Biggest Lesson and Final Thoughts
人工智能和蜘蛛的六个月：我最大的教训和最终想法在过去的六个月里，我花了无数的时间探索人工智能在科学插图中的能力和局限性。有一个教训已经变得非常清楚：解剖学准确性仍然是人工智能面临的最大挑战之一。人工智能并不能真正理解蜘蛛的解剖学。它从数百万张图像中学习，其中许多图像被错误标记或在科学上不准确。结果，人工智能生成的蜘蛛可能会表现出不正确的眼睛排列、不切实际的身体比例、不准确的颜色、不正确的性别二态性，甚至是多个物种的不可能的特征组合。我的经验表明，当人工智能被视为一种工具而不是权威时，它是最有价值的。最好的科学结果来自于将人工智能与经过验证的博物馆标本、研究级照片、生物多样性数据库和同行评审的分
