知识关键词检索结果

训练人工智能识别古代艺术家

Training AI to identify ancient artists

格里菲斯研究人员构建并测试了一个数字考古框架,以更多地了解古代人类,他们创造了最古老的岩石艺术形式之一——手指凹槽。手指凹槽是手指通过称为月乳的柔软矿物膜在洞穴墙壁上绘制的痕迹。我们进行了实验——包括在触觉设置中的成人参与者以及在定制程序中使用虚拟现实耳机——以探索图像识别方法是否可以从现代人制作的手指凹槽图像中学到足够的知识来识别创建它们的人的性别。手指凹槽出现在欧洲和澳大利亚的漆黑洞穴中。法国已知最古老的例子被认为是大约 30 万年前的尼安德特人。

大众媒体、浪漫主义和国家主义影射

Popular Media, Romanticism, and the Statist Insinuation

对资本主义和自由市场的流行看法不是由事实决定的,而是由反资本主义知识分子和媒体决定的。

选择与责任:消费社会的二元结构(一)——对欲望的思考(二)

選択と責任──消費社会の二重構造(1)-欲望について考える(2)

■总结 我们倾向于认为“消费”这个词是一种某种特殊的行为。然而,事实上,生活中的一切都是一系列的消费,从早上的一块面包到晚上睡觉的床。广义的消费行为不仅包括你花钱的那一刻,还包括继续使用你过去买过的东西,使用免费服务,甚至看广告。我们每天的生活不仅吸收商品和服务,还吸收信息、经验和文化。如果你这样想的话,可以说“人是由他们所消费的东西构成的。”我们购买什么,选择什么,拒绝什么——每一个选择都塑造了我们是谁。而我们无意识选择的行为也是对社会、环境乃至未来产生影响的“负责任的行为”。在这篇文章中,我们将关注融入日常生活的消费行为,并从我的专业——消费文化理论的角度来审视“我们为什么选择它”和“选择

IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence 第 9 卷,第 5 期,2025 年 10 月

IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence Volume 9, Issue 5, October 2025

1) 激励联合学习:调查作者:Akarsh K Nair、Sinem Coleri、Jayakrushna Sahoo、Linga Reddy Cenkeramaddi、Ebin Deni Raj 页数:3190 - 32092) 用于神经形态计算的可重构数字 FPGA 实现:关于最新进展和未来方向的调查作者: Edris Zaman Farsa, Arash Ahmadi, Oliver Keszocze 页数:3210 - 32323) 基于金属氧化物人工突触设备的机器学习模型的设计和优化作者:Yildiran Yilmaz, Fatih Gul 页数:3233 - 32434) 不完整数

美国人仍然对选举女总统持怀疑态度

Americans remain skeptical of electing a female president

如果您有时间,请查看美国大学民意调查。其中一些是相当肤浅的(我的观点)。它确实覆盖了相当多的领土。想想你希望总统具备哪些特质?坚强、知识分子、政治家、隔壁邻居。 。 。大多数情况下,我相信我们仍然陷于[...]美国人仍然对选举一位女总统持怀疑态度的帖子首先出现在愤怒的熊上。

我在特种部队(缺乏经验的贝雷帽)中体会到的#1 精简课程

The #1 Downsizing Lesson I Realized in Special Forces (Inexperienced Berets)

在裁员过程中进一步了解我们的计划、电子书和健康应用程序并不简单。大多数领导者和组织都会犯同样的严重错误——他们减少了不正确的人员和应用程序。结果呢?专业知识错位,资源浪费,人员力量较弱。在这段视频中,退休的缺乏经验的贝雷帽克里斯托弗·利特斯通 (Christopher Littlestone) 分享了一种公认的缩小身材的方法:减少脂肪,而不是专业知识。克里斯托弗借鉴了特种部队长期的规划和管理专业知识,解释了当局、公司和团体如何在不破坏效率的情况下降低价格。这些课程不仅是为了提高当局的效率,还适用于那些希望我在特种部队中实现的#1精简课程(缺乏经验的贝雷帽)的文章首先出现在特种部队新闻上的企业领

忒弥斯货物是什么?

What Is The Themis Cargo?

认识忒弥斯货物。对于那些现在问自己忒弥斯货物是什么的人?确实,它是迄今为止最有前途的无人车(UGV)。 WarLeaks – 陆军博客涵盖了美国武装部队以及美国陆军、美国海军、美国海军陆战队、空军、海岸警卫队等的事件、信息、任务和信息!此外,您还可以在这里看到有关海军武器、武器技术和专业知识的内容。该频道上的所有镜头都是战争解密允许使用的镜头,或者由战争解密 - 陆军博客为“什么是忒弥斯货物?”帖子创建的衍生作品组成。首先出现在特种部队新闻上。

为什么批判性思维是明智使用人工智能的关键

Why critical thinking is key to using AI wisely

回归客座作家 Stephanie Simoes 是 Critikid.com 的主创,该网站通过互动课程、工作表和课程计划向儿童和青少年传授批判性思维。本文旨在帮助教育工作者(和家长)更有效地教导孩子以积极的方式使用大型语言模型和其他形式的人工智能。在《斐德罗篇》中,柏拉图表达了这样的担忧:如果人们学习写作,就会“在他们的灵魂中植入健忘”。 1975 年的《科学新闻》引用了一项调查,该调查显示“72% 的受访者反对为每个七年级学生配备一台计算器,供其在中学教育期间使用。”生成式人工智能是同一反对派的最新目标,自美国教育部发布其《在教育领域推进人工智能的提议优先事项》以来,争论愈演愈烈。“在教育

阅读目标是正确的。以下是学校如何实现这一目标

A reading target is right. Here’s how schools can make it happen

一位信托领导者表示,目标和定期测试可以改变结果,但前提是学校建立了系统、文化和专业知识来实现​​目标。阅读目标是正确的。以下是学校如何实现这一目标的方法,首次出现在《学校周》上。

像 GPT 这样“阿谀奉承”的法学硕士无法挑战不合逻辑的医学查询

‘Sycophantic’ LLMs like GPT fail to challenge illogical medical queries

大型语言模型 (LLM) 旨在提供帮助,但不能以牺牲诚实为代价。他们生成的信息必须事实准确、逻辑合理并与既定知识相符。这在医学等高风险领域尤其重要,因此可能不具备临床知识的患者在他们的[...]

先有鸡还是先有蛋?鸡蛋肯定是第一位的

Chicken or egg? The egg definitely came first

它们是日常化学奇迹,而且物美价廉。正如内森·基拉 (Nathan Kilah) 所解释的那样,外壳内蕴藏着大量科学知识。本文最初发表于 2022 年 12 月的《Cosmos Print》杂志。很少有食物能像不起眼的鸡蛋一样用途广泛。这些营养丰富的包装非常适合炒、水煮或油炸,[...]

OGT 和 QIAGEN 宣布建立合作伙伴关系,为 SureSeq NGS panel 提供完整的样本报告工作流程

OGT and QIAGEN Announce Partnership that unlocks a complete sample to report workflow for SureSeq NGS panels

新的联合营销和分销合作伙伴关系使 SureSeq™ NGS panel 客户能够购买 QIAGEN 的三级分析软件 QIAGEN Clinical Insight (QCI®) Interpret,作为完整 SureSeq NGS 工作流程解决方案的一部分,从而实现从样本到报告的全面分析。 QIAGEN Digital Insights 生物信息学在专家策划的内容、人工智能驱动的专有算法和用户友好的工具方面拥有超过 25 年的专业知识,以简化 NGS 数据分析。

Airborne-NextGen 10.16.25:警察射击无人机?、Lilium 专利、火车与无人机

Airborne-NextGen 10.16.25: Cops Shooting Drones?, Lilium Patents, Trains v UAVs

另外:Sikorsky Intro 的 U-Hawk、EAA On UAS-BVLOS、Joby Airshow Demo、Hospital Vertiport 德国监管机构正在推动一项允许警察从空中射击无人机的法律。这项立法是在主要机场、医院和其他设施上空出现的不明无人机数量意外增加之后制定的。该法律草案赋予警方销毁对安全构成“直接威胁”的无人机的权力。 eVTOL 飞机开发商 Archer Aviation 宣布,它赢得了以 1800 万欧元收购 Lilium GmbH 专利组合的竞争,该组合由约 300 项先进空中机动专利资产组成。这些资产包括与高压系统、电池管理、先进飞机设计、飞行控制

使用混合矢量图和多代理编排进行软件测试的代理 RAG

Agentic RAG for Software Testing with Hybrid Vector-Graph and Multi-Agent Orchestration

我们提出了一种使用代理检索增强生成 (RAG) 系统来创建质量工程 (QE) 工件的软件测试自动化方法。我们将自主人工智能代理与混合矢量图知识系统相结合,以自动生成测试计划、案例和 QE 指标。我们的方法通过利用 Gemini 和 Mistral 等法学硕士、多代理编排和增强的情境化来解决传统软件测试的局限性。该系统的准确度显着提高,从 65% 提高到 94.8%,同时确保整个文档的全面可追溯性……

构建更智能的 AI 代理:AgentCore 长期记忆深入探讨

Building smarter AI agents: AgentCore long-term memory deep dive

在这篇文章中,我们将探讨 Amazon Bedrock AgentCore Memory 如何通过反映人类认知过程的复杂提取、整合和检索机制将原始会话数据转换为持久的、可操作的知识。该系统解决了构建人工智能代理的复杂挑战,这些代理不仅存储对话,还提取有意义的见解、跨时间合并相关信息,并维护连贯的内存存储,从而实现真正的上下文感知交互。

eInfochips 和 InOrbit 合作提供用于大规模部署机器人的边缘到云解决方案

eInfochips and InOrbit partner to offer edge-to-cloud solutions for deploying robots at scale

eInfochips 是一家产品工程和数字化转型服务提供商,也是 Arrow Electronics 的子公司,已同意与人工智能驱动的机器人编排提供商 InOrbit.AI 进行战略合作。此次合作将 eInfochips 在边缘到云机器人开发和集成方面的丰富专业知识与 InOrbit Space Intelligence 相结合,InOrbit Space Intelligence 是一个强大的、与供应商无关的机器人操作平台,可提供无缝、可扩展和 [...]

与 Jeff Young 一起攀登人工智能学习曲线

Climbing the AI Learning Curve with Jeff Young

我们很高兴欢迎播客同事兼长期教育记者杰夫·杨 (Jeff Young) 参加节目。许多人都知道 Jeff 的工作是因为他主持每周的 EdSurge 播客,他在播客中始终如一地报道技术和学习的交叉点。现在,Jeff 独自一人启动了一个新项目来解决教育领域最重大的问题:人工智能及其引发的关于学习意味着什么的基本问题。Jeff 和 Mike 深入研究了他广泛的背景——从他早期在《高等教育纪事报》报道大学校园互联网的黎明,到他建立 EdSurge 的高等教育报道并制作了 300 多集的 EdSurge 播客。我们探讨了这段历史如何让他为当前时刻做好准备,在这个时刻,人工智能与 MOOC 等之前的技术颠

长期缺勤:沉默的杀手

Chronic Absenteeism: The Silent Killer

作为一名前德克萨斯州特级教师,我认为我知道有关教育的一切,因为它与数据和指标有关。我知道如何根据学生的学术需求对他们进行分级。我理解按照不同的人口统计指标对学生进行分组的必要性。我有效地传授了德克萨斯州基本知识[…]后《慢性缺勤:沉默的杀手》首先出现在教育者室。