ChatGPT Unveils New & Impressive Translation Features
翻译工具不能替代语言学习。然而，对于在课堂上开始英语学习的内容教师以及当教师需要与学生的家长/监护人沟通时，它们可以提供巨大的帮助（当然，现场翻译对于所有重要的学校/家长对话至关重要）。谷歌翻译是[...]
The “Best” Lists Of Common Mistakes ELL Teachers Make & What They Should Do, Instead
老师们不乏犯错误的时候，包括ELL老师。我不确定我是否同意此列表中资源中列出的所有内容，但我同意其中的许多内容：《新学期开始之前：新手 MFL 教师应避免的十二个研究支持的陷阱》来自《语言健身房》。 [...]
Adolescent Literacy Can’t Wait
Laura Stewart、Terrie Noland 和 Jeanne Schopf 为中学课堂提供实用策略 2024 年 NAEP 成绩单明确提醒我们：只有 30% 的八年级学生和 35% 的十二年级学生的阅读能力达到熟练水平。这些不是抽象的统计数据。他们代表像八年级学生那样扔电脑的学生[…]《青少年识字不能等待》一文首先出现在语言杂志上。
LVSum: A Benchmark for Timestamp-Aware Long Video Summarization
长视频摘要对多模态大语言模型 (MLLM) 提出了重大挑战，特别是在长时间保持时间保真度以及生成语义和时间上均基于的摘要方面。我们引入了 LVSum，这是一个人工注释的基准，用于评估具有细粒度时间对齐的长格式视频摘要。 LVSum 包含 72 个不同的视频，跨越 13 个领域，平均持续时间为 16 分钟，每个视频都注释有最多 10 个包含时间参考的人工生成的摘要。 We conduct a comprehensive evaluation…
Education researchers warn political review of federal grants could reshape what gets studied
颇具影响力的“阅读科学”运动背后的研究是通过联邦支持的认知科学、神经科学、心理学、语言学和课堂研究的研究数十年建立起来的。教育研究组织表示，一项长达 100 页的对联邦拨款规则的全面改革提议，将增加政治任命者的新审查，可能会使产生类似的内容变得更加困难。教育研究人员警告说，对联邦拨款的政治审查可能会重塑赫钦格报告中首先出现的研究内容。
‘Far from human level’: AI models score below 25% on job tasks, UC Berkeley study finds
加州大学伯克利分校的研究人员在 50 多个行业测试流行的人工智能语言模型的能力时，其得分低于 25%。研究表明，伯克利负责任、分散式智能中心进行了“特工最后考试”，这是该校真实世界的专业工作流程测试，旨在确定人工智能是否已“做好工作准备”。 “今天的 [...]
Making Weather and Climate Information Reach the Communities that Need It
由于语言、访问和对信息系统的信任方面的障碍，许多高危社区仍未获得预测。一项新的研究着眼于如何克服这些问题。
When Unlearning Is Free: Leveraging Low Influence Points to Reduce Computational Costs
随着对机器学习中数据隐私的担忧不断增加，从训练模型中遗忘或删除特定数据点的能力变得越来越重要。尽管最先进的遗忘方法已经出现，但它们通常平等地对待遗忘集中的所有点。在这项工作中，我们通过询问来挑战这种方法：是否需要删除对模型学习影响可忽略不计的点？通过对语言和视觉任务的影响函数进行比较分析，我们确定了对模型输出影响可以忽略不计的训练数据子集……
Show Me Examples: Inferring Visual Concepts from Image Sets
视觉语言模型 (VLM) 可以遵循复杂的文本指令，但它们很难从纯粹的视觉上下文中进行推理。特别是，当前的模型无法从示例图像集中推断出共享概念并将其应用于新的输入。我们引入了集合视觉概念推理（VICIS），这是一项评估这种能力的任务。给定共享概念和查询图像的一小部分上下文图像，模型必须生成新图像，以保留上下文定义的概念，同时与查询保持一致。我们证明最先进的 VLM 在这项任务上表现不佳......
