SUSHI@NIST: Rolling Next-Generation Secure Hardware into Standards
为国防和新兴技术的未来增强硬件安全在地缘政治不确定性、全球半导体中断以及数字主权需求不断增长的时代，硬件安全已成为至关重要的
Lockheed Martin Receives $12.4 Million to Modernize Critical THAAD Missile Defense Hardware
航空新闻 – 美国导弹防御局授予洛克希德·马丁公司一份价值 1240 万美元的合同修改，以升级终端高空系统的重要部件......
SUSHI@NIST: Rolling Next-Generation Secure Hardware into Standards
由于商务部年度拨款失效，NIST 会议已暂停。因此，原定于 2025 年 10 月 22 日至 23 日举行的 SUSHI@NIST：将下一代安全硬件纳入标准已被取消。一旦 NIST
I just found an obscure Linux distro that's outstanding on old hardware
有大量晦涩难懂的 Linux 发行版专注于新用户，他们不想定制、调整或费心处理大量安装后工作。 Vinari 操作系统就是其中之一。
Scientists Just Made AI at the Speed of Light a Reality
研究人员展示了光速下的单次张量计算，标志着向由光学而非电子计算驱动的下一代 AGI 硬件迈出了显着的一步。张量运算是一种数学处理，支撑着许多现代技术，尤其是人工智能，但它们远远超出了大多数人遇到的基础数学。一个有用的 [...]
What Is the NVIDIA Jetson Nano Developer Kit Used For? Explained
NVIDIA Jetson Nano 开发者套件是一款紧凑而强大的 AI 计算机，专为创客、学习者和开发者设计。凭借其 128 核 Maxwell GPU、四核 ARM CPU 和 4GB 内存，它能够以经济实惠的价格进行机器学习、机器人、计算机视觉和边缘 AI 应用实验。无论您是构建智能机器人、训练神经网络还是探索物联网项目，Jetson Nano 都能提供性能、可访问性和多功能性的完美平衡。在本文中，我们将解释 Jetson Nano 的用途、工作原理以及为什么它成为学生、业余爱好者和专业人士最喜欢的工具。 NVIDIA Jetson Nano 开发人员套件是一款小型、经济实惠的 AI 计
Exploring LLMs with MLX and the Neural Accelerators in the M5 GPU
采用 Apple 芯片的 Mac 越来越受到那些有兴趣使用 Mac 来试验最新模型和技术的人工智能开发人员和研究人员的欢迎。借助 MLX，用户可以在 Mac 上高效地探索和运行 LLM。它允许研究人员在自己的硬件上试验新的推理或微调技术，或在私人环境中研究人工智能技术。 MLX 可与所有 Apple 芯片系统配合使用，并且在最新的 macOS beta 版本1中，它现在可以利用新款 14 英寸 MacBook Pro 中引入的新型 M5 芯片中的神经加速器。神经...
Choosing Your TurtleBot 4: Standard vs Lite
如果您正在步入机器人世界，TurtleBot 4 是最受欢迎的学习和构建平台之一。它由 ROS 2 提供支持，配有移动底座、传感器和计算硬件。它旨在帮助您探索从基本导航到高级人工智能的所有内容。但是你如何[…]帖子选择你的 TurtleBot 4：标准版与精简版首先出现在 Clearpath Robotics 上。
Vivo X300 and X300 Pro Launch details: Check price, specifications, camera and what to expect
Vivo 定于 2025 年 12 月 2 日在印度推出 X300 和 X300 Pro，早期泄露的信息显示其定价较高，配备顶级硬件。这两款设备都将配备联发科技的天玑 9500 芯片组、高刷新率显示屏以及具有快速充电功能的大电池，使其能够在印度旗舰智能手机市场上展开竞争。
AI On: 3 Ways to Bring Agentic AI to Computer Vision Applications
编者注：这篇文章是 AI On 博客系列的一部分，该系列探讨了代理 AI、聊天机器人和副驾驶的最新技术和实际应用。该系列还重点介绍了为高级 AI 代理提供支持的 NVIDIA 软件和硬件，这些代理构成了 AI 查询引擎的基础，可收集见解并执行任务以实现转型阅读文章
Airborne-NextGen 11.11.25: Archer Buys Hawthorne, Joby Conforms, Stranded Astros
另外：VerdeGo Contract、Medi-Carrier、Gambit 6 UCAV、Blade Urban Air Mobility Pilot Archer Aviation 签署了一项协议，以 1.26 亿美元现金控制洛杉矶霍桑市机场 (HHR)（也称为杰克·诺斯罗普机场）。这标志着其建立本地城市空中交通网络和测试下一代航空技术的战略发生重大转变。该设施占地 80 英亩，位于人口稠密的城市环境中，提供约 190,000 平方英尺的航站楼、机库和办公空间。 Joby Aviation 宣布开始对其第一架为 TIA（即型式检验授权）制造的符合 FAA 要求的飞机进行通电测试，这是由
Processing Large Datasets with Dask and Scikit-learn
本文揭示了如何利用 Dask 进行可扩展的数据处理，即使在有限的硬件限制下也是如此。本文揭示了如何利用 Dask 进行可扩展的数据处理，即使在有限的硬件限制下也是如此。
Not enough people are talking about this Windows laptop beast that I assembled in just minutes
Framework 更新后的 Laptop 16 具有强大的新硬件和开箱即用的内置 Linux 支持。
Top LLMs and AI Trends for 2026 | Clarifai Industry Guide
使用 Clarifai Local Runners 通过公共 API 在本地运行 Hugging Face 模型。在您自己的硬件上构建、测试和扩展 AI 工作负载。
What Is an ML Pipeline? Stages, Architecture & Best Practices
使用 Clarifai Local Runners 通过公共 API 在本地运行 Hugging Face 模型。在您自己的硬件上构建、测试和扩展 AI 工作负载。
How to Cut GPU Costs in Production | Clarifai
使用 Clarifai Local Runners 通过公共 API 在本地运行 Hugging Face 模型。在您自己的硬件上构建、测试和扩展 AI 工作负载。
Top Generative AI Use Cases & Future Trends
使用 Clarifai Local Runners 通过公共 API 在本地运行 Hugging Face 模型。在您自己的硬件上构建、测试和扩展 AI 工作负载。
Hybrid Cloud Orchestration Explained: AI-Driven Efficiency, Cost Control
使用 Clarifai Local Runners 通过公共 API 在本地运行 Hugging Face 模型。在您自己的硬件上构建、测试和扩展 AI 工作负载。
