Algorithms, Compute, and the Rise of “Tokenomics”
戈尔丁和卡茨说得对，教育和技术之间的竞争决定了谁会繁荣。今天的不同之处在于，创新的速度比我们以前见过的任何东西都快，而我们对教育和培训的思考还处于起跑线上。《算法、计算和“代币经济学”的兴起》一文首先出现在美国企业研究所 - AEI 上。
What Drives Demand for High-Performance Layer-1 Tokens in Volatile Markets
像 Solana 这样的高性能第一层区块链在 2025 年动荡的加密货币市场中引起了人们的关注。 SOL 的价格徘徊在 180 美元左右，反映出市场对速度和可扩展性比以往任何时候都更加重要。由于比特币价格为 103,000 美元，而以太坊则面临着费用问题，投资者寻求每秒处理数千笔交易且不会出现拥堵的替代方案。在 2.5 万亿美元中 [...]
In financial terms, stablecoins resemble money-market fund shares or deposits in a narrow bank
丹麦央行行长 Signe Krogstrup 在本次演讲中讨论了稳定币。稳定币具有类似于货币市场共同基金或狭义银行存款的特征：稳定币是一种数字代币，旨在相对于基础资产（通常是法定货币）保持固定价值，并且通常由现金或短期[...]
Learning to Evict from Key-Value Cache
大型语言模型 (LLM) 规模的不断增长给高效推理带来了挑战，这主要是由于自回归键值 (KV) 缓存的内存需求。现有的逐出或压缩方法可以降低成本，但依赖于启发法，例如新近度或过去的注意力分数，它们只能作为代币未来效用的间接代理，并引入计算开销。我们将 KV 缓存驱逐重新定义为强化学习 (RL) 问题：学习根据令牌对未来解码的预测有用性对令牌进行排名。为此，我们引入了 KV 策略（KVP），这是一个......的框架
Are Monkeys More Rational Than Humans?
请参阅《华尔街日报》艾米·多克斯尔·马库斯 (AMY DOCKSER MARCUS) 撰写的《猴子生意的硬科学》。这是关于耶鲁大学教授劳里·桑托斯（Laurie Santos）的研究以及她对灵长类动物（卷尾猴）所做的经济实验。摘录：“灵长类动物实验室里饲养着 10 只“聪明得惊人”的棕色卷尾猴，它们经过训练可以用代币换取食物。桑托斯博士和她的团队决定研究猴子如何做出关于金钱的决定，这是一个短暂的飞跃。”“在一项实验中，他们给每只猴子一个装满 12 个扁平铝制代币的钱包，这些猴子的钱可以让动物用来交换食物。立刻，科学家们就发现了与人类行为的相似之处。当研究人员大幅削减某些物品的价格时，然后，研究
