Progress persists for low-baseline SDGs, while high-baseline goals stagnate or reverse
该研究揭示了到 2030 年实现联合国可持续发展目标的进展不平衡，凸显了尽管技术进步但公共卫生状况却在下降。
DiffuCoder: Understanding and Improving Masked Diffusion Models for Code Generation
扩散大语言模型 (dLLM) 是自回归 (AR) 模型的引人注目的替代品，因为它们的去噪模型在整个序列上运行。 dLLM 的全局规划和迭代细化功能对于代码生成特别有用。然而，目前 dLLM 在编码方面的训练和推理机制仍有待探索。为了揭开 dLLM 解码行为的神秘面纱并释放其编码潜力，我们系统地研究了它们的去噪过程和强化学习 (RL) 方法。我们在 130B 上训练 7B dLLM，\textbf{DiffuCoder}...
ВВС Индии ведут переговоры с Эквадором по передаче на запчасти списанных SEPECAT «Ягуар»
印度空军正在与厄瓜多尔谈判，转让该国储存的SEPECAT“美洲虎”战斗轰炸机，这些飞机将被拆解并用作备件。
In tandem: Married medics compete at the SETAF-AF Best Medic Competition
意大利维琴察 — 当美国陆军中士。凯莱布·弗林 (Caleb Flynn) 在北卡罗来纳州沃马克陆军医疗中心工作，他在空难后治疗了许多士兵......
Army researcher receives prestigious recognition for improving Soldier weapon systems
马里兰州阿德菲 -- DEVCOM ARL 的 Alice Savage 博士被选为本季度实验室科学家。
USAMU Trains 5th Special Forces Group in Competition-Style Marksmanship
本周，美国陆军射击部队教官训练组的教官对第五特种部队大队（空降兵）的士兵进行了训练，重点...
The Army’s 2025 Acquisition Reforms Revolutionize Processes To Expedite Cutting-Edge Capabilities
2025 年 11 月 7 日，陆军启动了数十年来最雄心勃勃的采购改革——旨在削减官僚主义、快速创新和锐利……
Out with the Old, in with the Flow: Modernizing a 50-Year-Old Water System
从今年秋季开始，亨特利格特堡老化的配水系统将更换为新的高效系统。预计...
特朗普政府限制移民使用联邦计划的举措将严重破坏美国成人教育体系的稳定，该体系帮助数百万移民成年人学习英语并培养基础技能。在此过程中，这将损害白宫所宣称的帮助移民学习英语、培养技能和融入美国社会的愿望，正如本文概述的那样。
Dr. Mark Thornton Warns “Fiat Is in the ICU” and Central Banks Do Not Trust Each Other
马克·桑顿 (Mark Thornton) 博士详细剖析了各国央行为何逃离国债转向实物黄金，以及“摩天大楼诅咒”对 2026 年崩盘的预示。
Office of the Chief Information Officer Conducts Zero Trust Update Deep Dive
空军部 (DAF) 零信任 (ZT) 职能管理办公室 (FMO) 提出了
Alaska Air Guard Conducts Night Medevac
分配到第 176 联队的阿拉斯加空军国民警卫队人员配备了夜视救援设备，从阿拉斯加塞尔多维亚附近疏散了一名心脏病患者，并在民用飞机无法飞行时将患者送往普罗维登斯阿拉斯加医疗中心。
Trump calls for ‘immediate negotiations’ for Greenland, says island critical for Golden Dome
“为了国家和国际安全，我们对丹麦的唯一期望是，利用这片土地，将我们非常活跃和危险的潜在敌人拒之门外，我们将在这片土地上建造有史以来最伟大的金顶，”美国总统唐纳德·特朗普今天表示。
Ukraine feeds sensitive military data to Palantir AI for training
被称为“数据室”的安全数字环境将允许乌克兰国防公司训练和验证其算法。
Google Trends is Misleading You: How to Do Machine Learning with Google Trends Data
Google Trends 是用于大规模分析人类行为的最广泛使用的工具之一。记者使用它。数据科学家使用它。整篇论文都是建立在它的基础上的。但 Google 趋势数据有一个基本属性，使其很容易被滥用，特别是当您正在处理时间序列或尝试构建模型时，而大多数人从未意识到他们正在这样做。Google 趋势误导了您：如何使用 Google 趋势数据进行机器学习一文首先出现在《走向数据科学》上。
We Tuned 4 Classifiers on the Same Dataset: None Actually Improved
我们通过适当的嵌套交叉验证和统计测试根据学生表现数据调整了四个分类器。结果呢？调整没有改变任何东西。
