Small Businesses Despise Trump’s Tariffs — for Good Reason
这解释了美国玩具制造商、香料进口商、葡萄酒商人和婴儿零售商在法庭上抵制关税的奇怪现象。
杀伤链贯穿后座舱：战斗树询问器、雷达锁、麻雀几何结构 - 空军给予了两个座位充分的信任。五十四年前的今天，六人中的第四人，他执行的任务使他自己的飞行员成为了第一个王牌飞行员。
Are We on the Cusp of AI Turbulence?
当风险高而时间紧迫时，倡导干预主义经济政策的人有比平时更充分的理由采取紧急和直接行动。在新冠疫情期间，华盛顿与行业合作加速疫苗研发……该文章《阿根廷
■摘要 在保险业法中，保险公司的高管（董事、监事、执行董事）被要求具有充分的社会信誉，并具备准确、公正、高效地执行或监督各自职务的知识和经验。其中，对于常务董事、执行董事和监事，其选任和解任需事先向金融厅长官申报。此外，未经金融厅长官批准，常务董事和执行董事不得在其他公司担任常务职务。若发生重大违法违规行为，金融厅长官可对保险公司
HEPI主任Nick Hillman OBE对每年围绕公开考试成绩的、信息不充分的电子邮件浪潮表示遗憾。每年八月，在成绩公布日前后，我的收件箱里都会塞满愚蠢季节的主动投递和标题党新闻。这些通常包含
‘Utterly Unsustainable’: Employer-Sponsored Health Care Costs Set to Keep Surging
医疗保健费用失控。全民医疗保险会有所帮助，但还不是充分的补救措施。
'Nobel' Prize-Winning Economists Show Capitalism Is Not Efficient
20 世纪 60 年代，瑞典中央银行的银行家们希望证明自己的政治独立性是正当的。如果公众认为他们是某种科学领域的专家，而不是做出有利于有产阶级的政治决策，那就太好了。因此，他们设立了“诺贝尔”奖，即为纪念阿尔弗雷德·诺贝尔而设立的瑞典央行经济科学奖。第一个奖项于1969年颁发。您可以在此处找到列表的开头。下表对这个“诺贝尔”奖的获奖者的选择进行了不充分的概述。表1：选定的“诺贝尔”奖年份经济学家工作1978年赫伯特·西蒙在做出选择时所有人都会偏离从严格理性来看。他将公司描述为具有物理、个人和社会组成部分的适应性系统。2001年乔治·阿克洛夫、迈克尔·斯彭斯、约瑟夫·斯蒂格利茨证明，代理人拥有不
Why Seafarers Should Learn Investing
为什么海员应该学习投资 https://youtu.be/kax6C5JHs6U?si=f1g-FhdQSUTKfcpi 许多海员希望增加自己的财富，但大多数人都是通过短视频、卷轴、技巧和随机建议开始他们的财务之旅。卷轴可以创造意识，但不能给予充分的理解。你的钱是通过长时间工作、纪律、风险和远离家人几个月来赚取的。这笔钱[……]《为什么海员应该学习投资》一文首先出现在《商船解码》上。
The AI-Ready Workforce: Why AI Access Is Not Enough
接触人工智能并不等于准备好使用它。本文阐述了人工智能就绪的劳动力实际需要什么：任务级判断、验证技能、准备充分的管理者和特定于角色的实践，以及可扩展到数十个工作类别的学习架构。这篇文章首先发表在电子学习行业上。
Hippasa Simon 1885 年首次记录来自婆罗洲（Araneae：Lycosidae），并描述了一个新物种Simon (1885) 建立了狼蛛属 Hippasa Simon, 1885，以适应模式种 Hippasaagelenoides (Simon, 1884) 以及来自印度的 H. greenalliae (Blackwall, 1867)，后者目前被视为 nomen杜比姆（Sankaran & Caleb 2023）。迄今为止，该属已描述了 27 个有效物种，分布在非洲和亚洲（2026 年世界蜘蛛目录）。尽管在亚洲毒蛾科中对Hippasa的分类学进行了相对充分的研究，并且最近中
WEEKEND READING: Universities do not lack opportunity. They lose it in the flow
本博客由贝尔法斯特女王大学、阿尔斯特大学和开放大学的退休学者 John Milliken 博士友情撰写。大学经常因未能为学生做好充分的就业准备、未能对雇主做出足够快的反应或未能为地区增长做出足够明显的贡献而受到批评。通常的回应是呼吁更多[...]周末阅读后：大学并不缺乏机会。他们在 HEPI 上首先出现的流程中丢失了它。
Growth Effects of AI: Modest for a Decade or Two, At Least
当然不可能精确预测新的人工智能技术对总体经济增长的影响，但有充分的理由相信，无论如何，这种影响在一两年内不会太大。查尔斯·琼斯·琼斯在“人工智能和我们的经济未来”中探讨了一些原因……继续阅读人工智能的增长效应：至少一两年适度人工智能的后增长效应：至少一两年适度，首次出现在《对话经济学家》上。
Cato Expert Says Pulte’s Delayed DNI Handover Violated the Vacancies Act
继上周参议院确认杰伊·克莱顿 (Jay Clayton) 担任国家情报总监 (DNI) 后，唐纳德·特朗普 (Donald Trump) 总统的代理国家情报总监威廉·普尔特 (William Pulte) 在克莱顿确认后继续非法任职近一周。卡托研究所罗伯特·A·利维宪法研究中心主任托马斯·贝里（Thomas Berry）在一篇新博客文章中详细介绍了这如何违反了《联邦职位空缺改革法案》（FVRA），其中部分写道：“FVRA的明文以及立法和行政部门当时的理解都指向同一个结论：威廉·普尔特行使国家情报总监权力的权力在杰伊·克莱顿获得参议院确认的那一刻就结束了。普尔特上周表现得好像他拥有这样的权力，他
Florida: How Vouchers Are Destroying Public Schools and Violating the State Constitution
佛罗里达州宪法第九条第一节： a) 儿童教育是佛罗里达州人民的基本价值观。因此，为居住在其境内的所有儿童提供充分的教育是国家的首要责任。法律应作出充分规定 [...]
Derek Janisch’s Response To A 1% Success Price
“1%？这就是我想要的。”大多数人听到 99% 失败的价格后都会三思而后行。德里克·贾尼施 (Derek Janisch) 听到了一种选择。他分享了为什么明确的目标给了他充分的信心，以及这种心态如何帮助他推动这个星球上最艰难的军队选择计划之一。观察@MikeRitland 以获得类似这样的额外对话。 🇺🇸 #MikeDropPodcast #DerekJanisch #NavySEAL #Mindset #SpecialOperations Supply德里克·贾尼施对 1% 成功价格的回应首先出现在《特种部队新闻》上。
AI is more likely than humans to form biases when hiring
下次你申请工作时，人工智能可能会在任何人看到你的简历之前对其进行筛选。但我们有充分的理由质疑人工智能是否会公平地评判你。研究人员已经知道法学硕士会从他们的训练数据中发现人类偏见。新的研究表明法学硕士也可以从……中产生自己的偏见
