Designing Interactive Virtual Training: Best Practices And Tech Stack Essentials
正确的解决方案如何改变交互式虚拟培训？阅读本文以探索您应该利用的最佳实践和工具。该帖子首次在电子学习行业上发表。
PCB Stackup Calculator / Design Tool Launched by San Francisco Circuits
San Franciso Circuits PCB堆栈计算器是一种简单的设计工具，可帮助您设计和可视化多层PCB堆栈从4层到14层。
在传统的SDLC中，在不同的阶段花费了很多时间研究可以满足要求的方法：迭代设计更改，写作，测试和审查代码以及配置基础架构。在这篇文章中，您了解了经验，并看到了通过使用Amazon Q Developer作为编码助理来构建AWS上的可扩展Mern堆栈Web应用程序的生产力提高。
Reimagining The L&D Tech Stack For 2026: Beyond LMSs And LXPs
探索AI，无代码工具和集成平台如何重塑2026年的L＆D Tech堆栈，创建智能，敏捷和学习者优先的生态系统。该帖子首次在电子学习行业上发布。
Three Ways AI Is Reshaping the Travel Stack in June 2025 | Future of Travel | OAG
就在上周，我们与Microsoft发布了联合深度报告：“ AI和正确的数据可以重写航空公司绩效规则吗？”时机再好不过了。
9 Essential Guides To Level Up Your L&D Tech Stack And Drive Business Growth
您最近访问了我们的虚拟图书馆吗？这些必不可少的L＆D指南涵盖了从基于视频的学习中的AI到建立和维持学习者参与度的所有内容。这篇文章首次发表在电子学习行业上。
Scraping Across Borders: How to Build a Geo-Targeted Proxy Stack
现代网络刮擦不仅仅是收集数据 - 它是关于从正确的位置收集正确的数据。无论您是跟踪电子商务趋势，验证本地广告还是监视竞争对手的定价，特定于位置的准确性都可以取得或打破您的结果。当网站基于IP地理性个性化内容时，您的刮擦堆栈不仅需要[…]
Google Cloud Next 2025: Agentic AI Stack, Multimodality, And Sovereignty
新闻来自拉斯维加斯的下一个2025年的热门Google Cloud。最著名的公告？主权AI解决方案本地解决方案，满足及时需求的开发人员创新，非常适用于内容和CX的多模式，以及用于构建企业代理AI堆栈的新元素。缺少什么？在安全域中，AI代理[…]
Heterogeneous stacks, ransomware, and ITaaS: A DR nightmare
评论恢复在当今的纠结，外包基础设施策略恢复中从未变得更加困难，因为它估计在本地装备，公共云，SaaS和第三方ITAAS提供商中遍布整体。而且这不再是造成大部分停电的洪水或大火 - 勒索软件现在领先于包装，比任何自然灾害都更快地击落系统。
Kore.ai vs ChatGPT: Which AI Best Fits Your Tech Stack?
AI 领域竞争激烈，OpenAI 的 ChatGPT 和 Kore.ai 等主要参与者在各自的领域都处于领先地位。ChatGPT 在自然对话和内容生成方面表现出色，而 Kore.ai 在自动化复杂工作流程和无缝集成到业务运营方面则大放异彩。这两个平台的用途不同 - ChatGPT 在休闲互动中蓬勃发展，而 Kore.ai 则推动多个系统的效率。选择合适的 AI 合作伙伴至关重要；合适的合作伙伴可以提升您的技术堆栈并大规模简化运营。
The ‘technology stack’ driving the Army’s next-gen C2 plans
本周，陆军官员透露了有关其新指挥和控制能力计划的新细节，以及行业如何跟上。
Gen-AI Safety Landscape: A Guide to the Mitigation Stack for Text-to-Image Models
AI 不再狂野：了解驯服 T2I 模型的安全组件了解文本转图像 AI 模型的功能和风险文本转图像模型 (T2I) 是根据文本提示描述生成图像的 AI 系统。潜在扩散模型 (LDM) 正在成为最流行的图像生成架构之一。LDM 首先将图像压缩到“潜在空间”，这是表示图像所需的核心信息的压缩、简化表示，而无需在较少的维度上提供所有详细的像素数据。该模型从此潜在空间中的随机噪声开始，并通过称为扩散的过程逐渐将其细化为清晰的图像，由输入文本引导。LDM 用途广泛，不仅能够生成文本转图像输出，还具有修复等功能，允许用户通过简单描述所需的更改来编辑现有图像的特定部分。例如，您可以通过文本命令无缝地从照片中删
Tri-Lab Operating System Stack (TOSS) 4 STIG SCAP Benchmark - Ver 2, Rel 2
Tri-Lab 操作系统堆栈 (TOSS) 4 STIG SCAP 基准测试 - Ver 2、Rel 2
The True Cost of a Fragmented Tech Stack: How an All-in-One Learning Platform Can Save You
您是否想过您的多工具教育技术堆栈实际上花费了您多少钱？更重要的是，这些成本是否超出了您应该支付的费用？如果您深入研究管理多个不同平台的长期成本（这些平台是为了满足紧急的教育技术需求而采用的拼凑物），您可能会发现您的学习平台 [...]阅读更多...
eBook Launch: The Ultimate Tech Stack For Strategic L&D That Works
正在寻找创建战略性 L&D 技术堆栈的技巧，以提升您的培训计划并推动组织发展？本文首次发表于 eLearning Industry。
