多代关键词检索结果

使用 Strands Agents 和 Amazon Bedrock 的多代理社交智能

Multi-agent social intelligence with Strands Agents and Amazon Bedrock

本文展示了 Thrad.ai 如何使用 Strands Agents 和 Amazon Bedrock AgentCore 部署多代理系统,以实现从潜在客户发现到个性化电子邮件生成的自动化流程。这篇文章将两种编排模式(Swarm 和 Graph)与延迟、成本和电子邮件质量方面的正面基准进行了比较。您还将了解系统如何使用加权标准、意图分类和时间衰减以及生产部署的治理控制来对潜在客户进行评分。

多代理团队阻碍专家

Multi-Agent Teams Hold Experts Back

多代理 LLM 系统越来越多地部署为自主协作者,其中代理可以自由交互,而不是执行固定的、预先指定的工作流程。在这种情况下,有效的协调无法提前完全设计,而必须通过互动来实现。然而,大多数先前的工作都是通过固定的角色、工作流程或聚合规则来强制协调,从而留下了一个问题:当协调不受限制时,自组织团队的表现如何。借鉴组织心理学,我们研究自组织法学硕士团队是否能实现强大的协同作用,其中......

Vector RAG 还不够 - 我为多代理内存构建了上下文图形层

Vector RAG Isn’t Enough — I Built a Context Graph Layer for Multi-Agent Memory

我在相同的多代理对话上对原始聊天历史记录、纯矢量 RAG 和上下文图进行了基准测试。结果暴露了关系检索中的一个令人惊讶的弱点。Vector RAG isn't Enough — I Building a Context Graph Layer for Multi-Agent Memory 首先出现在 Towards Data Science 上。

他们竞赛看谁能燃烧最多代币 - 会计师获胜:Uber、沃尔玛和亚马逊进入紧缩模式

Соревновались, кто сожжёт больше токенов, — победил бухгалтер: Uber, Walmart и Amazon перешли в режим жёсткой экономии

当实验变成支出栏时,兴奋就结束了。

这本由马里兰州一名被奴役男子写的 19 世纪日记是他的生活和家族史的重要记录,也是在美国发现的唯一一本此类日记

This 19th-Century Diary Written by an Enslaved Maryland Man Is a Crucial Record of His Life and Family History—and the Only One of Its Kind Found in the United States

亚当·弗朗西斯·普卢默 (Adam Francis Plummer) 的编年史被认为是该国唯一已知的由被奴役者创办的多代日记的例子。现在正在史密森尼阿纳科斯蒂亚社区博物馆展出

“印度自由运动的坚定支持者,将一生奉献给国家建设”:莫迪总理向卡马拉杰致敬

'A stalwart of India's freedom movement who dedicated his life to nation-building': PM Modi pays tribute to K. Kamaraj

莫迪总理在卡马拉吉诞辰纪念日向他致敬,以表彰他为自由运动做出的贡献。卡马拉吉一生致力于国家建设和为弱势群体提供公共服务。他对公平社会的愿景继续激励着许多代人。卡马拉吉出身卑微,贾里安瓦拉园大屠杀后他的生活发生了转变。他曾担任马德拉斯首席部长,死后被追授巴拉特·拉特纳勋章。

使用 AgentCore 内存中的元数据进行结构化内存过滤

Structured memory filtering with metadata in AgentCore Memory

在本文中,您将了解元数据如何跨配置、摄取和检索工作,探索包括多代理和多租户架构在内的企业用例,并发现实施的最佳实践。

科学家表示,他们已经制造出能够进食、生长和繁殖的细胞,使它们离从头开始构建生命又近了一步

Scientists Say They've Made Cells That Feed, Grow and Reproduce, Bringing Them One Step Closer to Building Life From Scratch

人造细胞显示出许多生命特征,但它们无法形成所有必要的内部结构或分裂那么多代

内容工厂的终结:为什么代理 AI 是企业学习的未来

The End Of The Content Factory: Why Agentic AI Is The Future Of Enterprise Learning

多代理 AI 架构如何取代手动教学设计,以机器速度提供企业学习,以及这对于准备引领这一转变的 L&D 专业人员意味着什么。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。

战略韧性:解放军火箭军完成针对退化环境长达十年的 C4ISR 数据链优化

Strategic Resilience: PLA Rocket Force Unit Concludes Decade-Long C4ISR Data Link Optimization for Degraded Environments

南部战区指挥部——中国人民解放军火箭军(PLARF)下属的战略导弹旅成功完成了一项为期十年、多代工程和战术项目,旨在确保极端电子攻击(EA)条件下高带宽通信基础设施和数据链路的安全。据《解放军报》2026年6月14日官方消息,该部队的《后战略韧性:解放军火箭军完成长达十年的退化环境C4ISR数据链优化》首发于《中国兵器》。