Advanced fine-tuning techniques for multi-agent orchestration: Patterns from Amazon at scale
在这篇文章中，我们向您展示微调如何使危险用药错误减少 33%（Amazon Pharmacy）、工程人力减少 80%（Amazon Global Engineering Services）以及内容质量评估如何提高 77% 至 96% 的准确性（Amazon A+）。这篇文章详细介绍了这些结果背后的技术：从监督微调 (SFT)（指令调优）和近端策略优化 (PPO) 等基础方法，到用于人类对齐的直接偏好优化 (DPO)，再到尖端推理优化，例如基于策略优化的分组强化学习 (GRPO)、直接优势策略优化 (DAPO) 和专为代理系统构建的组序列策略优化 (GSPO)。
How Agent Handoffs Work in Multi-Agent Systems
了解基于 LLM 的代理如何在多代理系统中使用 LangGraph 相互传输控制权这篇文章《多代理系统中的代理切换如何工作》首先出现在《走向数据科学》上。
Managing Winning Teams in Times of Perpetual Uncertainty
技术和多代劳动力推动的根本性变革使管理者的工作比以往任何时候都更具挑战性
Career Exploration in the Age of AI with Gina Worthey, Steve Jurch, and Shalin Jyotishi
我们如何为 Z 世代做好准备，迎接人工智能重塑的劳动力队伍？本集在弗吉尼亚州亚历山大举行的全国青年学徒峰会现场录制，探讨了现代创新经济的“狂野西部”以及青年学徒制在构建面向未来的职业道路中的重要作用。这一特别集是由我们的赞助商促成的：CareerWise（高质量现代青年学徒制系统的领导者）和 PAYA（促进青年学徒制合作伙伴关系），一项协助合作伙伴发展健全学徒制的协作计划主持人 Mike Palmer 与三位专家一起讨论了新兴技术、教育公平和早期职业发展的交叉点：新美国未来工作和创新经济计划董事总经理 Shalin Jyotishi 解释了技术如何推动长期经济增长，以及为什么加强基于技术的增长
古代火葬将成为一个社区景观，在一个经过许多代人的回归和重新点燃的地方。这个意想不到的葬礼背后隐藏着什么？
NVIDIA launches open model family for agentic AI
NVIDIA 的 Nemotron 3 是一个新的开放式 AI 模型系列，专为高效、大规模的多代理系统而构建，可提供高达 100 万个令牌的上下文窗口。它由混合 Mamba-Transformer MoE 架构提供支持，可提供高推理吞吐量，同时支持透明、可扩展且经济高效的 AI 代理以供实际使用。
Production-Grade Observability for AI Agents: A Minimal-Code, Configuration-First Approach
LLM 作为法官、回归测试和多代理 LLM 系统的端到端可追溯性人工智能代理的后期生产级可观察性：最少代码、配置优先的方法首先出现在《走向数据科学》上。
Ancient Bees Turned a Gruesome Bone Graveyard into a Cozy Home
独居蜜蜂将已灭绝哺乳动物的头骨改造成多代繁殖的场所。
Crisis Recreated: DEI and Hiring Mediocrity
时刻到来，暴露了我们声称重视的合格领导力与我们实际选择的领导力之间的差距。它揭示了一个许多代人都明白的无声真理。对股权计划最直言不讳的批评者从来都不是为优点辩护。他们一直在捍卫保护平庸的非正式网络 [...]
Building a voice-driven AWS assistant with Amazon Nova Sonic
在这篇文章中，我们将探讨如何使用 Amazon Nova Sonic 进行语音处理并使用 Strands Agent 进行多代理编排来构建复杂的语音驱动 AWS 操作助手。该解决方案展示了自然语言语音交互如何改变云运营，使 AWS 服务更易于访问且运营更高效。
