NDIA PERSPECTIVE: Modeling and Simulation a Silent Engine of Military Readiness
五角大楼对战备状态的关注从未如此强烈。面对同等竞争对手、有争议的领域和有限的预算，美国军队必须接受训练，以便在复杂和不确定的条件下作战并取得胜利。这种准备工作越来越多地不再从野外、海上或空中开始。它始于一个合成世界。
Mamba-3 – the next evolution in language modeling
Mamba-3 - 状态空间模型，重新定义人工智能如何思考、学习和理解语言。通过改进上下文跟踪、信息处理和响应生成，Mamba-3 为性能和推理速度树立了超越传统 Transformer 模型的新标准。
Scientists Unlock Secrets of the Building Blocks of the Universe
研究人员距离解决科学上最大的谜团之一又近了一步——为什么宇宙充满了物质而不是空无一物。印第安纳大学的科学家在理解宇宙如何存在方面取得了重大进展。他们的成功源于两个研究中微子的大型国际研究团队之间的合作，中微子几乎是 [...]
Scientists discover life’s building blocks frozen around a baby star in a neighboring galaxy
天文学家取得了一项突破性的发现，可能会改变我们对宇宙中生命成分的看法。使用詹姆斯·韦伯太空望远镜（JWST），科学家们发现了复杂的有机分子——构成生命基础的碳基化合物——冻结在大麦哲伦星云中一颗名为 ST6 的年轻恒星周围的冰中，大麦哲伦星云是一个小星系，附近的一个小星系。
WFS to launch CIND’s ContourCheck ULD modelling software in Amsterdam, London and Paris
全球飞行服务 (WFS) 将在法国、荷兰和英国最大的航空货运处理站引入 CIND 的 ContourCheck 系统……WFS 在阿姆斯特丹、伦敦和巴黎推出 CIND 的 ContourCheck ULD 建模软件后，首先出现在《航空商业新闻》上。
Studies improve modeling of ecosystem productivity and evapotranspiration
准确模拟陆地生态系统的总初级生产力 (GPP) 和蒸散量 (ET) 对于理解和预测全球碳和水循环至关重要。然而，当前模型在估计这两个核心组成部分时面临相当大的不确定性和局限性。
A Step Toward AI Modeling of the Whole Earth System
将人工智能驱动的大气模型与海洋模型相结合可以帮助科学家创建整个地球系统的高效模拟。
Carbon monitoring: Modeling effort helps to quickly and accurately estimate forest biomass
一棵树可以封存相当多的碳，森林可以封存和储存更多的碳，但由于从规划和管理决策到评估森林健康状况等多种原因，准确了解多少碳非常重要。然而，估计森林景观中储存了多少碳是一个乏味且耗时的过程。
Flood Myths on Thin Ice: What Greenland Just Told the Modelers
因此，格陵兰岛已经说过，它的信息很简单：模型是错误的。融化重新冷冻。径流少于声称的。先知宣布的方式并没有加速海平面上升。
Generative Modeling and Simulation: A Revolution for Shipbuilding
随着海军防御平台越来越复杂，海洋产业正在拥抱数字化转型，以满足新的运营和监管要求。如今，造船厂必须运送不仅技术先进的船只，而且还可以适应各种任务。在这种情况下，生成的建模和仿真（同时在Modsim方法下统一）正在出现...后期的生成建模和仿真：造船的革命首先出现在海军新闻中。
Bothrops Diporus毒液的突出作用：丝氨酸蛋白酶活动Abstractbroptrops物种的动力学建模和作用是阿根廷的大部分毒素。尤其是，diporus是负责阿根廷大部分毒化的主要物种，并造成重大损伤和凝血病。鉴于该毒液的重要性，作者试图定义负责使用专门的分光光度计和血栓层学方法的凝血病的毒素。利用凝血时间，分光光度法和血栓射击学，确定毒液二氧化双杆菌具有有效的，在人血浆和缓冲液环境中具有促凝性活性。鉴定了与丝氨酸蛋白酶活性一致的钙依赖性和非依赖性活性。该活性包括凝血酶生成和凝血酶样酶活性。毒液裂解丝氨酸蛋白酶特异性的色素底物β-ala-alg-arg-arg-ply-ply-pl
Climate Modeling Explained: What Makes Modeling Climate So Difficult?
气候变化是我们这个时代最大的挑战之一，预测它将如何展开取决于气候模型。这些模型模拟了地球气候系统在不同条件下的行为。与预测短期变化的天气预报不同，气候模型集中在长期模式和趋势上。但是构建这些模型远非简单。为什么？因为地球的气候是一个极其复杂的系统，涉及无数的移动部分。LET了解使从数据限制到复杂反馈的气候变得如此困难的原因。了解科学家如何模拟地球的大气层，海洋，陆地，冰和人类影响，以预测未来的气候变化。发现为什么气候模型仍然重要。地球被太阳，云，雨水，冰，植物和人类活动所包围，突出了许多使气候建模复杂的相互联系的因素。什么是气候建模，什么使建模气候如此困难？气候建模是使用方程式和超级计算机模拟
Architecture Faculty Creating Model for a Post-Highway Future
当81号州际公路的老化高架桥被拆除时，其位置上升可能会改变锡拉丘兹市中心，并作为面临类似高速公路翻新的全国城市的灵感。锡拉丘兹大学教职员工的跨学科团队 - 由...
The Kolmogorov–Smirnov Statistic, Explained: Measuring Model Power in Credit Risk Modeling
了解银行如何在贷款批准中使用KS统计数据。科尔莫格罗夫– Smirnov统计量，解释：衡量信用风险建模中的模型功率首先出现在数据科学上。
