Complex Building Blocks of Life Can Form Spontaneously in Space
EurekAlert! 奥尔胡斯大学的研究人员挑战了长期以来的假设，证明我们所知的生命必需的蛋白质构建模块可以在太空中轻易形成。这...
Topic Modeling Techniques for 2026: Seeded Modeling, LLM Integration, and Data Summaries
种子主题建模、与 LLM 集成以及汇总数据训练是 NLP 工具包的新鲜部分。2026 年主题建模技术帖子：种子建模、LLM 集成和数据摘要首先出现在《走向数据科学》上。
New River Chemistry Insights May Boost Coastal Ocean Modeling
通过更现实地考虑河流输入，研究人员减少了对沿海水域吸收二氧化碳量的高估。
伊朗医学上重要的蝎子属 Hemiscorpius Peters, 1861（蝎子：Hemiscorpiidae）的分子、形态计量学和建模揭示了来自克尔曼的新物种摘要伊朗已报道了医学上重要的蝎子属 Hemiscorpius Peters, 1861 的八种物种，其中三种是大多数严重临床中毒病例的原因。然而，形态相似性使该属的物种界定变得复杂，阻碍了与毒液有关的物种的识别。本研究整合了形态学、DNA 序列和生态位模型，以阐明伊朗南部半蝎属的分类和分布，提供与公共卫生和生物多样性保护相关的分类学见解。进行形态测量分析以评估尺寸和形状差异；对线粒体细胞色素 c 氧化酶亚基 I 基因的 DNA 序列进行
Climate Modeling for Communities, with Communities
当研究人员从一开始就与最终用户（例如开展气候适应工作的土著社区成员）合作时，他们可以更好地利用气候模型。
Google Trends is Misleading You: How to Do Machine Learning with Google Trends Data
Google Trends 是用于大规模分析人类行为的最广泛使用的工具之一。记者使用它。数据科学家使用它。整篇论文都是建立在它的基础上的。但 Google 趋势数据有一个基本属性，使其很容易被滥用，特别是当您正在处理时间序列或尝试构建模型时，而大多数人从未意识到他们正在这样做。Google 趋势误导了您：如何使用 Google 趋势数据进行机器学习一文首先出现在《走向数据科学》上。
Life on Earth May Have Started With a Frozen Poison
研究人员正在揭示有毒化学物质如何帮助生命出现。一种对人类致命的化学物质可能促成了地球上生命的最早发展。氰化氢在低温下可冻结成固体晶体。 ACS Central Science 报告的计算机建模工作表明，某些晶体表面高度 [...]
Time Series Isn’t Enough: How Graph Neural Networks Change Demand Forecasting
为什么将 SKU 建模为网络揭示了传统预测所遗漏的内容《时间序列不够：图神经网络如何改变需求预测》首先出现在《走向数据科学》上。
Move over science, humanities’ tech-savvy research is making waves
从数字档案到3D建模，人文研究经历了一场技术革命 当你想到技术变革前沿的研究或引入商业投资时，你更可能想到工程而不是历史。尽管艺术和人文学科的研究并不那么引人注目，但在过去十年左右的时间里，这些研究的方法、成果和影响实际上已经发生了巨大的变化。继续阅读...
ParaRNN: Unlocking Parallel Training of Nonlinear RNNs for Large Language Models
循环神经网络 (RNN) 为序列建模奠定了基础，但其内在的序列性质限制了并行计算，为扩展造成了根本障碍。这导致了 Transformer 等可并行架构以及最近的状态空间模型 (SSM) 的主导地位。虽然 SSM 通过结构化线性递归实现高效并行化，但这种线性约束限制了它们的表达能力，并妨碍对复杂的非线性序列依赖关系进行建模。为了解决这个问题，我们提出了 ParaRNN，一个打破......
The Data-Quality Illusion: Rethinking Classifier-Based Quality Filtering for LLM Pretraining
大型模型是在包含混合质量文档的大量网络爬行数据集上进行预训练的，因此数据过滤至关重要。一种流行的方法是基于分类器的质量过滤 (CQF)，它训练二元分类器来区分预训练数据和小型高质量数据集。它为每个预训练文档分配一个定义为分类器分数的质量分数，并仅保留得分最高的分数。我们对 CQF 进行了深入分析。我们表明，虽然 CQF 提高了下游任务性能，但它不一定能增强高质量的语言建模......
Robot Talk Episode 140 – Robot balance and agility, with Amir Patel
克莱尔与伦敦大学学院的阿米尔·帕特尔 (Amir Patel) 讨论了如何设计具有猎豹般敏捷性和可操作性的机器人。 Amir Patel 是伦敦大学学院 (UCL) 计算机科学系机器人与人工智能副教授。他的研究使用机器人方法（传感器融合、计算机视觉、机械建模和最优控制）来理解 [...]
These Brain-Inspired Computers Are Shockingly Good at Math
新研究表明，技术进步有助于提高未来超级计算机的能源效率。神经形态计算机是根据人脑结构建模的，研究人员发现它们可以解决许多科学和工程领域核心的数学难题。在《自然机器智能》上发表的一项研究中，[...]
ANN's Daily Aero-Linx (01.10.26)
Aero Linx：伟大的战争航空协会 在过去 50 年里，我们建立了一个蓬勃发展的社区，拥有遍布全球 25 个国家的 1,000 多名会员。伟大战争航空协会是一家注册慈善机构 (1117741)，致力于研究、保存和分享有关全球航空这一开创性时代的信息。我们总是渴望听到新成员的意见，并欢迎各种背景的人——从第一次世界大战学者到建模者、爱好者和家谱研究人员。
Beyond the Flat Table: Building an Enterprise-Grade Financial Model in Power BI
逐步完成数据转换、星型模式建模和 DAX 方差分析，并从中汲取经验教训。文章《超越平面表：在 Power BI 中构建企业级财务模型》首先出现在《走向数据科学》上。
Top economists give budget modest rating and doubt inflation will fall as planned
Wes Mountain/The Conversation 当被要求根据财长吉姆·查尔默斯 (Jim Chalmers) 自己的“近期通胀，然后是中期增长”的标准对第三份预算案进行评分时，澳大利亚经济学会和 The Conversation 调查的 49 名顶尖经济学家中，大多数都未能给该预算打最高分。按照 A 到 F 的评分标准，49 名经济学家中有 17 名（约三分之一）给该预算打了 A 或 B。 两个其结果是查尔姆斯理工大学 2023 年第二份预算大幅下滑。三分之二的接受调查的经济学家对该预算给出了 A 或 B 的评价。被选中参加预算后经济学会调查的经济学家被同行公认为宏观经济、经济建模
Mortgage and inflation pain to ease, but only slowly: how 31 top economists see 2024
Wes Mountain/The Conversation，CC BY-NDA 由 The Conversation 组建的 31 名顶尖经济学家组成的小组认为，在今年年中之前不会降息，到 12 月只会小幅降息，足以使每月 60 万美元浮动利率抵押贷款的服务成本减少 55 美元。该小组借鉴了 28 所澳大利亚大学、智囊团和金融机构的领先预测者的专业知识，其中包括经济建模师、前财政部长、国际货币基金组织货币基金组织和储备银行官员以及储备银行董事会前成员。其预测描绘了经济增长疲软、消费支出停滞和人均衰退持续的景象。平均预测是储备银行推迟削减现金利率，至少在年中之前将其维持在目前的4.35%附近，然
来自哥伦比亚蜘蛛 Pamphobeteus verdolaga 的新型 vrdg183 毒素通过变构机制抑制 L 型 Ca2+ 电流摘要背景蜘蛛毒液富含毒素，可调节哺乳动物电压门控离子通道 (VGIC)，具有药理潜力。然而，美洲蜘蛛对电压门控 Ca2+ 通道产生影响的毒素库存量落后于与其他通道相互作用的毒素数量。在这里，我们的目的是鉴定哥伦比亚蜘蛛 Pamphobeteus verdolaga 的新 Ca2+ 通道调节毒素。方法从 Pamphobeteus verdolaga 毒腺的转录组数据库中选择了 5 个新颖的带正电荷的二硫键桥短肽和另一种短的非桥接对照肽的序列。合成肽并使用膜片钳以 1
