5 Unconventional Sources of Data for Your Next Project
在开展项目时，请超越传统数据源。探索社交媒体和用户生成内容等非常规选项，以获得新见解。
Anthropic simplifies AI access to data sources
Anthropic 推出了模型上下文协议 - 一个简化 AI 与数据源和外部工具集成的开源框架。通过提供通用标准，MCP 增强了 AI 功能并消除了对定制解决方案的需求。
FAA RFI for AI integration of Safety Data Sources with Predictive tools
美国联邦航空局最近发布了一份市场调查/信息请求 (RFI)，以整合各种航空系统，使用（开发）分析来预测风险并提供支持性补救措施参考数据。该通知还要求提供已经可用的算法、软件和硬件。很久以前，交通部监察长将 FAA 称为……
To modernize the consumer price index — the most widely used measure of inflation in the U.S. — the Bureau of Labor Statistics should accelerate its use of new sources of data and develop price indexes based on different income levels, says a new report.
Sparklyr 1.7 提供了备受期待的改进，包括用于图像和二进制数据源的 R 接口、几个新的 spark_apply() 功能以及与 sparklyr 扩展的更好集成。
亚马逊基岩知识库通过支持亚马逊OpenSearch服务托管群集的支持，扩大了其矢量商店的选项，从而进一步增强了其作为完全管理的检索增强发电（RAG）解决方案的能力。这种增强基于亚马逊基础知识库的核心功能，该功能旨在将基础模型（FMS）与内部数据源连接起来。这篇文章提供了一个全面的，分步的指南，以将亚马逊基础知识基础与OpenSearch服务托管群集作为其矢量商店。
Build an MCP application with Mistral models on AWS
这篇文章演示了使用Mistral AI模型在AWS和MCP上建立智能AI助手，从而集成了实时位置服务，时间数据和上下文内存，以处理复杂的多模式查询。此用例，餐厅的建议是一个例子，但是可以通过修改MCP服务器配置以与您的特定数据源和业务系统连接来适应企业用例。
Work Data Is the Next Frontier for GenAI
9个原因为什么工作数据是LLM培训最有价值的数据源，它具有独特的能力推动LLM性能到前所未有的高度。后工作数据是Genai的下一个前沿，首先是迈向数据科学。
20 Leading Indicators for Aviation SMS Education!
航空安全管理中航空SMSLeading指标的主要指标是积极的指标，可帮助预测和防止安全问题导致事件或事故。这些指标重点关注航空系统内的组织，运营和人为因素。BELOW是一份全面的领先指标清单，可以在航空安全管理中进行教育目的进行分析。每个指标都伴随着其相关性和潜在数据源的简要说明。
Soup-of-Experts: Pretraining Specialist Models via Parameters Averaging
大规模模型经常在不同的数据源的混合物上进行培训。不同的数据混合物产生了非常不同的下游性能。我们提出了一种新型架构，可以为每个数据混合物实例化一个模型，而不必重新培训模型，而不必重新培训该模型，而不必构成一系列专家的构造，这些构造是一种可实用的组合型组合。直方图。要训练此体系结构，我们采样了随机直方图，实例化相应的模型，然后通过一批数据进行反向处理…
EgoDex: Learning Dexterous Manipulation from Large-Scale Egocentric Video
模仿操纵的学习存在众所周知的数据稀缺问题。与自然语言和2D计算机视觉不同，没有用于灵巧操作的互联网规模的数据语料库。一种吸引人的选择是以自动扩展的数据源为中心的人类视频。但是，现有的大规模数据集（例如EGO4D）没有本机姿势注释，也不关注对象操纵。为此，我们使用Apple Vision Pro来收集Egodex：迄今为止，最大，最多样化的人类操纵数据集。 Egodex有829个小时的Egentric视频，配对3D…
AI-enhanced maps reveal hidden streams for restoration
今天揭幕的数据集将Chesapeake Bay流域中有记录的溪流里程翻了一番，将总数从大约150,000增加到近350,000英里。用于生成新的流图的高分辨率水文数据源于马里兰州大学，巴尔的摩县（UMBC），环境保护局的切萨皮克湾计划（CBP）和切萨皮克保护区（CC）之间的合作，包括CBP和CC的UMBC ALUMNI。
Why Working Hour Statistics Are Misleading
虽然大量的数据源告诉我们我们的年度工作时间，但是当我们查看家庭作业时，数字可能会产生误导性。为什么工作时间统计数据误导性的帖子首先出现在Econlife上。
在这篇文章中，我们演示了使用LlamainDex框架构建代理RAG应用程序的示例。 LlamainDex是将FMS连接到外部数据源的框架。它有助于从数据库，API，PDF等摄入，结构和检索信息，从而使代理和抹布适合AI应用程序。该应用程序用作研究工具，使用亚马逊基岩上的Mistral大2 FM产生对代理流量的响应。
Digital Footprints: Decoding India’s Inbound Tourism through Internet Searches
Lokesh和R Jayaraman在此RBI May-25 Bulletin文章中通过互联网搜索估算入站旅游：本文探讨了与非传递高频数据源Google（DIG）的目的地见解，以跟踪印度的入站旅游。 DIG通过与旅行有关的搜索监视全球旅游趋势。该研究研究了外国游客到达（FTA）和[…]
Humanoid Policy ~ Human Policy
针对人形机器人的培训操纵政策会涉及数据，从而增强了其跨任务和平台的稳健性和泛化。但是，仅从机器人示范中学习是劳动密集型的，需要昂贵的远程操作数据收获，这很难扩展。本文研究了更可扩展的数据源，即中心的人类示范，以作为机器人学习的跨体型培训数据。我们从数据和建模观点来减轻人形生物与人类之间的实施差距。我们收集了一个以egipentric任务为导向的数据集（PH2D）…
