时有关键词检索结果

“RNA 可以做我们以前从未见过的事情”:新研究挑战了有关 RNA 在生命之初所做的事情的假设

'RNA can do things which we have never seen before': New study challenges assumptions about what RNA was up to at the dawn of life

RNA 可以折叠成比科学家想象的更复杂的结构,这引发了人们对这些 3D 结构在地球生命开始时有多重要的疑问。

发布欧盟人工智能系统透明度指南草案

EUのAIシステム透明性ガイドライン案の公表

■摘要 2026年5月14日,欧盟委员会公布了关于《人工智能法》第50条规定的透明度义务的指南草案(以下简称“指南草案”)。一旦通过,将于8月2日起实施。透明度义务分为五类。首先是,在提供交互式AI系统时,AI提供商(开发和提供它的企业)有义务构建一个系统,让用户认识到他们正在与AI系统交互。当普通用户无法识别正在使用人工智能时需要发出通知。第二是人工智能提供商有义务确保在提供生成音频、图像、视频或文本等内容的人工智能系统时,其输出作为人工智能产品是机器可读的。目前对此的技术解决方案还不够,因此有必要使用多种解决方案,尽管在某些情况下单一解决方案可能就足够了。第三是人工智能部署者(使用人工智能

学习扩散语言模型的揭露策略

Learning Unmasking Policies for Diffusion Language Models

扩散(大型)语言模型 (dLLM) 现在在许多任务上与自回归模型的下游性能相匹配,同时有望在推理过程中提高效率。 dLLM 的一个关键设计方面是采样程序,该程序选择在每个扩散步骤中揭开哪些标记。事实上,最近的工作发现,与随机揭露相比,置信度阈值等启发式策略可以提高样本质量和令牌吞吐量。然而,这种启发式方法也有缺点:它们需要手动调整,而且我们观察到它们的性能......

利率周期(我们现在在哪里?)

Rate Cycles (Where Are We Now?)

我在报道克里斯汀·福布斯 (Kristin Forbes)、Jongrim Ha 和 Ayhan Kose 的这项重要工作时有所疏忽,记录了货币政策收紧和放松的时期以及这些时期的特征。论文摘自:资料来源:福布斯、Ha 和 Kose(非门控版本,2024 年)。对于那些熟悉业务的人来说,识别周期的方法看起来很熟悉[...]

世界杯揭示了我们“欢呼精神”的怪癖——用社会心理学和行为经济学理解体育观看

ワールドカップから見える、私たちの「応援する心」のクセ-社会心理学・行動経済学で読み解くスポーツ観戦

■摘要 在世界杯上,有的人支持自己的国家,有的人支持强大的国家,有的人支持排名较低的挑战者,有的人支持自己喜欢的球员所属的国家。这些支持差异可能被认为仅仅是偏好,但从社会心理学和行为经济学的角度来看,这是一种可以让我们了解我们的思维运作方式的现象。在这篇文章中,我们将探讨通过观看世界杯而变得明显的“支持之心”的习惯。 ■目录 - 从社会心理学和行为经济学的角度解读世界杯 - 为什么我们要支持自己的国家 - 支持强国的人的心理 - 为什么我们要支持弱队 - 我们被故事所吸引 - 观看比赛后会发生什么 - 欢呼背后的心理习惯 世界杯上你支持哪个国家?在日本,支持日本国家队的人大概有很多。然而,即使