机器关键词检索结果

如何为您的企业选择拾放协作机器人?

How To Choose Pick And Place Cobot for Your Business?

在当今的竞争格局中,制造商和物流公司面临着提高生产率、同时降低劳动力成本和错误率的压力。这就是自动化(更具体地说,拾取和放置协作机器人)可以产生重大影响的地方。这些协作机器人旨在与人类一起工作,以快速、准确和最少的编程工作量自动执行重复性任务。 [...]帖子如何为您的企业选择拾取和放置协作机器人?首先出现在Techman Robot上。

为您的业务选择机器人码垛机或协作机器人码垛机

Choosing Robot Palletizer or Cobot Palletizer for Your Business

在当今快节奏的工业环境中,高效码垛对于简化操作和降低劳动力成本至关重要。随着企业寻求自动化解决方案,传统机器人码垛机和协作机器人 (cobot) 码垛机之间的选择变得至关重要。本文对这两种技术进行了比较,重点是为什么协作机器人码垛机对于中小型企业特别有利[...]为您的企业选择机器人码垛机或协作机器人码垛机的帖子首先出现在 Techman Robot 上。

协作机器人自动化的兴起:为什么协作机器人是下一个大趋势

The Rise of Cobot Automation: Why Collaborative Robots Are the Next Big Thing

什么是协作机器人自动化?协作机器人自动化将协作机器人置于人类身边。与大型围栏和传统工业机器不同,协作机器人重量轻、圆形,并使用力或视觉传感器在接触时减慢或停止。工人们通过手动引导或简单的拖放软件来教他们,因此可以在几分钟内设置新的工作。 […]这篇文章《协作机器人自动化的兴起:为什么协作机器人是下一个大趋势》首先出现在 Techman Robot 上。

像 ChatGPT 这样的人工智能聊天机器人可能会导致比网络搜索更浅层的学习,研究发现

AI chatbots like ChatGPT may lead to shallower learning than web search, study find

一项新研究发现,使用 ChatGPT 等人工智能聊天机器人来了解新主题的人往往比使用传统网络搜索的人理解更浅。这项发表在 PNAS Nexus 上的研究表明,虽然人工智能工具快速、方便,但它们可能会使学习变得更加被动和效率较低。研究人员[…]像 ChatGPT 这样的后人工智能聊天机器人可能会导致比网络搜索更浅层的学习,研究发现首先出现在 Knowridge Science Report 上。

1X推出新型人形机器人“重新定义家居生活”

1X launches new humanoid robot to ‘redefine life at home’

1X 宣布推出 NEO 预购,并将其描述为“世界上第一个面向消费者的人形机器人,旨在改变家庭生活”。该公司表示,NEO 可以自动化日常琐事并提供个性化帮助,以便人们可以将更多时间花在重要的事情上。凭借直观、用户友好的功能和革命性的硬件平台,[...]

Nvidia 与 Uber 合作“让世界为机器人出租车做好准备”

Nvidia partners with Uber to ‘make the world ready for robotaxis’

Nvidia 正在与 Uber 合作,利用该公司的下一代机器人出租车和自动驾驶车队、新的 Nvidia DRIVE AGX Hyperion 10 自动驾驶汽车 (AV) 开发平台以及专为 L4 自主构建的 Nvidia DRIVE AV 软件,“扩展全球最大的 4 级就绪移动网络”。通过在 4 级生态系统中实现更快的增长,Nvidia 可以 [...]

Nvidia 表示正在与美国制造业和机器人领域的领导者合作,“通过物理人工智能推动美国的再工业化”

Nvidia says it’s working with US manufacturing and robotics leaders to ‘drive America’s reindustrialization with physical AI’

Nvidia 表示,美国领先的制造商、工业软件开发商和机器人公司正在“利用 Nvidia Omniverse 技术建造最先进的机器人工厂和新型自主协作机器人,以帮助克服劳动力短缺并推动美国再工业化”。 Nvidia 创始人兼首席执行官黄仁勋 (Jensen Huang) 表示:“人工智能正在将世界各地的工厂转变为智能思维机器 - [...]

Diligent Robotics 推出全新 Nvidia AI 驱动的“全球部署规模最大的移动操纵机器人车队”

Diligent Robotics launches new Nvidia AI-powered ‘world’s largest deployed fleet of mobile manipulation robots’

Moxi 背后的公司 Diligent Robotics 今天公布了 Moxi 2.0 的计划,Moxi 2.0 是其从头开始使用人工智能构建的下一代平台。Moxi 是全球部署规模最大的与人类并肩工作的移动操纵机器人。此次发布建立在三年来专有的真实世界数据的基础上,这些数据是从繁忙的 [...] 超过 125 万次交付中收集的

运动中的分子:开创超分子机器人时代

Molecules in motion: pioneering the era of supramolecular robotics

来自日本的研究人员引入了超分子机器人技术,使软材料能够通过分子相互作用适应并表现出逼真的行为,这可能会给医学、环境科学和机器人技术等领域带来革命性的变化。运动中的分子:开创超分子机器人时代的文章首次发表在《科学询问报》上。

凭借突破性的“人造肌肉”,人形机器人可以举起自身重量 4000 倍的物体

Humanoid robots could lift 4,000 times their own weight thanks to breakthrough 'artificial muscle'

研究人员开发出了一种人造肌肉的化学结构,可以举起自身重量 4000 倍的物体,他们表示它可以用于未来的人形机器人。

如何标准化末端执行器策略:机器人集成商实用指南

How to standardize your end-effector strategy: A practical guide for robotic integrators

为什么每次都要重新设计您的夹具设置?太多的集成商仍然从头开始设计每个末端执行器,从而浪费了时间、利润和每个项目的一致性。如果您的团队可以在 Fanuc、Doosan、Omron 等每个机器人品牌中重复使用一个经过验证的夹具工具包,并在几分钟内从安装到首次挑选,结果会怎样?标准化的末端执行器策略可让您更快地交付、简化维护并在不增加复杂性的情况下扩展业务。这不是限制灵活性,而是更智能地工作,并不难。了解如何标准化您的夹具策略并将可重复性转化为您的最大优势。

亚马逊用机器人取代 60 万名员工的计划刚刚泄露

Amazon’s Plan to Replace 600,000 Workers With Robots Just Leaked

据报道,美国第二大私人雇主亚马逊计划在未来十年内实现大部分员工的自动化。

DRM 在 GlassBuild 2025 上展示机器人和集成专业知识

DRM Showcases Robotic and Integration Expertise at GlassBuild 2025

虽然大多数展位专注于销售玻璃加工设备,但 DRM 是少数专注于售后情况的供应商之一:安装、集成并满负荷运行新机器。

Simbe 的理货库存机器人在试点成功后部署在 Harmons 商店

Simbe's Tally Inventory Robot Deployed in Harmons Stores Following Pilot Success

在五家商店成功推出后,Tally 现已在 17 个 Harmons 门店上线,为商店带来实时货架智能和自动化。

ZebraCom 推出定制电子书计划,为机器人和自动化公司打造思想领导力

ZebraCom Launches Custom eBook Program to Build Thought Leadership for Robotics and Automation Companies

这本 20 页的电子书旨在帮助技术品牌将复杂的自动化转化为清晰的执行级内容,从而建立思想领导力、加强定位、吸引和教育新客户。每本电子书均由 ZebraCom 的工业营销专家定制研究和撰写,将工程流畅性与战略定位专业知识相结合。

全球水下中心会议深入探讨海底机器人的未来

GLOBAL UNDERWATER HUB CONFERENCE TO DIVE INTO FUTURE OF SUBSEA ROBOTICS

征集海洋机器人活动发言人

Humanoid 和舍弗勒成功完成了 Pre-Alpha 机器人的垃圾箱拣选概念验证

Humanoid and Schaeffler Successfully Completed Proof of Concept for Bin Picking with Pre-Alpha Robot

该项目展示了 Humanoid 的机器人在现实世界中的用例:在德国埃尔兰根舍弗勒工厂的接近生产环境中对杂乱的金属轴承环进行垃圾箱拣选。

迈向机器口译:人类口译研究的教训

Toward Machine Interpreting: Lessons from Human Interpreting Studies

当前的语音翻译系统虽然取得了令人印象深刻的准确度,但其行为相当静态,并且无法像人类口译员那样适应现实世界的情况。为了提高其实际实用性并实现类似口译的体验,准确理解人类口译的本质至关重要。为此,我们从机器翻译领域的角度讨论人类口译文献,同时考虑操作和定性方面。我们确定了语音翻译系统发展的影响……