机器学习关键词检索结果

即将举行的机器学习和人工智能研讨会:2026 年 9 月版

Forthcoming machine learning and AI seminars: September 2026 edition

这篇文章包含计划在未来几个月内举行的人工智能相关研讨会的列表。这里详细介绍的所有活动都是免费开放的,任何人都可以虚拟参加。 2026 年 9 月 4 日衡量您所在社区每小时的经济活动 演讲者:Allan Timmermann(加州大学圣地亚哥分校) 组织者:应用机器学习、经济学和 [...]

上个月的机器学习经验教训

Last Month’s Machine Learning Lessons Learned

会议旅行的缺点上个月的机器学习经验教训首先出现在走向数据科学上。

为本科生嗅探机器学习

Sniffing out machine learning for undergraduates

人工智能以多种方式改变了我们的生活。给它一个预算,ChatGPT 就会给你一份购物清单和一周的膳食计划。

Claude 如何帮助我打造价值 20 万美元以上的机器学习简历

How Claude Help Me Build My $200k+ ML Resume

7 种仍然重要的机器学习算法

7 Machine Learning Algorithms That Still Matter

通过简单的解释和实用的 Python 代码,了解每个数据科学家在获得法学硕士和生成式人工智能之前都应该了解的 7 种基本机器学习算法。

KDnuggets 每周综述:构建和部署您的第一个自主代理 • 7 种仍然重要的机器学习算法

KDnuggets Weekly Roundup: Build and Deploy Your First Autonomous Agent • 7 Machine Learning Algorithms That Still Matter

使用 Claude Design 的初学者指南 • 2026 年您应该尝试的 5 款最佳数据分析人工智能工具 • 5 本书将加深您对大型语言模型的理解 • KimiClaw 是一个有用的工具吗?

2026 年最好的 Claude 数据科学工具是什么?

What Are the Best Claude Data Science Tools 2026?

2026 年最好的 Claude 数据科学工具包括用于自动数据清理的 Claude Data Wrangler Pro、用于快速探索性分析的 Anthropic Auto-EDA 引擎以及用于高级脚本编写的 Claude Python Co-Pilot。其他重要工具包括用于优化数据库查询的 Anthropic SQL Whisperer、用于算法治理的 Claude ML Model Validator 以及用于执行报告的 Narrative Data Storyteller。这些人工智能工具可实现工作流程自动化并加速预测建模。 Neon AI Analytics Workspace2026

利用磁场数据揭示火星大气环流

Unveiling Atmospheric Circulation on Mars with Magnetic Field Data

NASA MAVEN 卫星上的磁力计不仅可以跟踪火星上的磁场;它还可以利用机器学习来跟踪大气环流。

利用 AWS 上的生成式 AI 实现支持运营的现代化和扩展

Modernizing and scaling support operations with generative AI on AWS

了解如何在 AWS 上构建基于 AI 的生成式支持运营平台,将培训视频转换为结构化 SOP,应用检索增强生成来指导故障单解决,并使用机器学习来预测 SLA 风险并确定工作优先级。

超越自然序列

Looking beyond natural sequences

一种新的机器学习框架旨在提高计算蛋白质设计的成功率,同时摆脱再现自然界中发现的序列的结果。

Rostec 推出用于检测无人机群的“智能”雷达“SOKOL-08”

Ростех запускает производство «умных» РЛС «СОКОЛ-08» для обнаружения роя дронов

Rostec 国营公司的 Rosel Holding 开发了一种采用机器学习算法“SOKOL-08”的雷达站。

AI模型在这些智力测试中不及格。你能做得更好吗?

AI models flub these intelligence tests. Can you fare any better?

谜题和游戏自人工智能发展之初就一直是其核心。正如我们人类喜欢用填字游戏或逻辑谜题来测试智力一样,开发者也可以用游戏挑战来测试模型的发展程度。“机器学习”一词

AI解码与致病突变相关的隐藏DNA信号

AI Decodes a Hidden DNA Signal Linked to Disease-Causing Mutations

机器学习识别可能的“启动子”,并能对可能导致疾病的DNA突变做出新的预测。每个人类细胞都依赖数万个基因在正确的时间和正确的量被开启。专门的DNA序列(称为启动子)充当基因的“开关”,控制基因表达的开启和关闭。

使用 Snowflake、Amazon SageMaker Canvas 和 Amazon Quick 构建无代码 ML 工作流程 – 第 2 部分:使用 Amazon SageMaker Canvas 进行数据准备和模型构建

Build a no-code ML workflow with Snowflake, Amazon SageMaker Canvas and Amazon Quick – Part 2: Data preparation and model building with Amazon SageMaker Canvas

在这个无代码 ML 系列的第 2 部分中,您将 Amazon SageMaker Canvas 连接到 Snowflake,准备交易数据并将其与 Data Wrangler 可视化转换结合起来,并训练 XGBoost 欺诈检测模型。所有这些都无需编写机器学习代码,为第 3 部分中的交互式仪表板奠定了基础。

扩展代理 AI:无需供应商锁定的企业模式

Scaling agentic AI: Enterprise patterns without vendor lock-in

在整个企业范围内扩展代理 AI 需要能够保持灵活性同时避免供应商锁定的模式。在多智能体系列的第二篇文章中,我们研究了机器学习团队如何在框架、模型和提供者的多元环境中操作许多智能体人工智能系统,以及让这些系统一起扩展的原则。

机器伦理播客:Demetrios Brinkmann 的 MLops 和 HCI

The Machine Ethics podcast: MLops and HCI with Demetrios Brinkmann

机器伦理播客由 Ben Byford 主持,汇集了对学者、作家、商界领袖、设计师和工程师的采访,主题涉及自主算法、人工智能、机器学习和技术对社会的影响。 Demetrios Brinkmann 的 MLops 和 HCI 本月我们第二次与 Demetrios 讨论:什么是 ML 和 MLops [...]

需要三个人才能正确模拟甲烷

It Takes Three to Model Methane Right

通过将传统的基于过程的大气反演建模与机器学习相结合,科学家们找到了更现实的甲烷模型。

关于罗生门集、简单的数学以及为什么我们不需要黑匣子:辛西娅·鲁丁 (Cynthia Rudin) 访谈

On Rashomon sets, the mathematics of simplicity, and why we don’t need black boxes: an interview with Cynthia Rudin

欢迎回到人工智能先锋 - 与该领域的塑造者进行深入对话。这次,我们采访了可解释机器学习领域的开拓者 Cynthia Rudin。 Cynthia 是 2022 年松鼠人工智能造福人类奖的获得者,她的算法已经可以预测癫痫发作、帮助犯罪侦查并为 [...]