机器学习关键词检索结果

为什么超越过度聚合的机器学习指标至关重要

Why it’s critical to move beyond overly aggregated machine-learning metrics

新研究发现了错误相关性的隐藏证据,并提供了一种提高准确性的方法。

Google 趋势正在误导您:如何利用 Google 趋势数据进行机器学习

Google Trends is Misleading You: How to Do Machine Learning with Google Trends Data

Google Trends 是用于大规模分析人类行为的最广泛使用的工具之一。记者使用它。数据科学家使用它。整篇论文都是建立在它的基础上的。但 Google 趋势数据有一个基本属性,使其很容易被滥用,特别是当您正在处理时间序列或尝试构建模型时,而大多数人从未意识到他们正在这样做。Google 趋势误导了您:如何使用 Google 趋势数据进行机器学习一文首先出现在《走向数据科学》上。

机器学习识别可能决定亨廷顿病发病年龄的因素

Machine learning to identify the factors that may determine the age of onset of Huntington's disease

机器学习中的数据中毒:人们为何以及如何操纵训练数据

Data Poisoning in Machine Learning: Why and How People Manipulate Training Data

你知道你的数据在哪里吗?机器学习中的数据中毒:人们为何以及如何操纵训练数据一文首先出现在《走向数据科学》上。

避免过度拟合、类不平衡和特征缩放问题:机器学习从业者笔记本

Avoiding Overfitting, Class Imbalance, & Feature Scaling Issues: The Machine Learning Practitioner’s Notebook

机器学习从业者面临三个可能损害模型性能的持续挑战:过度拟合、类别不平衡和特征缩放问题。

机器学习类型解释:监督式、无监督式等

Types of Machine Learning Explained: Supervised, Unsupervised & More

了解什么是 GPU 分段、TimeSlicing 和多实例 GPU (MIG) 等技术如何工作,以及 Clarifai 如何自动执行 GPU 共享以高效运行多个 AI 工作负载。

即将举行的机器学习和人工智能研讨会:2026 年 1 月版

Forthcoming machine learning and AI seminars: January 2026 edition

本文包含计划于 2026 年 1 月 5 日至 2 月 28 日期间举行的人工智能相关研讨会的列表。此处详细介绍的所有活动都是免费开放的,任何人都可以通过虚拟方式参加。 2026 年 1 月 9 日法学硕士反思演讲者:Murray Shanahan 组织者:伦敦帝国理工学院 在此加入。 2026 年 1 月 14 日解开地区 [...]

陆军为军官建立新的人工智能、机器学习职业道路

Army establishes new AI, machine learning career path for officers

华盛顿 — — 美国陆军为军官建立了一条新的职业道路,专门研究人工智能和机器学习 (AI/ML),形成...

机器学习“降临节日历”奖励 2:Excel 中的梯度下降变体

The Machine Learning “Advent Calendar” Bonus 2: Gradient Descent Variants in Excel

梯度下降、动量、RMSProp 和 Adam 都以相同的最小值为目标。他们不会改变目的地,只会改变路径。每种方法都增加了一种机制,可以修复前一种方法的局限性,使移动更快、更稳定或更自适应。目标保持不变。更新变得更加智能。机器学习“降临日历”奖励 2:Excel 中的梯度下降变体一文首先出现在走向数据科学上。

鲁棒机器学习系统中的漂移检测

Drift Detection in Robust Machine Learning Systems

机器学习系统长期成功的先决条件“鲁棒机器学习系统中的漂移检测”一文首先出现在《走向数据科学》上。

机器学习“降临节日历”奖励 1:Excel 中的 AUC

The Machine Learning “Advent Calendar” Bonus 1: AUC in Excel

AUC 衡量模型将正数排在负数之上的程度,与任何选定的阈值无关。机器学习“降临日历”奖励 1:Excel 中的 AUC 帖子首先出现在《走向数据科学》上。

科学家可以在不知道生命长什么样的情况下探测到生命吗?使用机器学习的研究提供了一种新方法

Can scientists detect life without knowing what it looks like? Research using machine learning offers a new way

如果非生命材料可以产生丰富、有组织的有机分子混合物,那么我们用来识别生物学的传统标志可能不再足够。

机器学习与人工智能工程师:有什么区别?

Machine Learning vs AI Engineer: What Are the Differences?

目前科技界最令人困惑的问题之一是:人工智能工程师和机器学习工程师有什么区别?两者都是六位数的工作,但如果你选错了,你可能会浪费几个月的职业生涯来学习错误的技能,并错过优质的职位。作为一名实践者,机器学习与人工智能工程师:有什么区别?首先出现在《走向数据科学》上。

机器学习“降临日历”第 24 天:Excel 中文本的转换器

The Machine Learning “Advent Calendar” Day 24: Transformers for Text in Excel

直观、逐步地了解 Transformers 如何使用自注意力将静态词嵌入转换为上下文表示,并通过简单的示例和 Excel 友好的演练进行说明。机器学习“降临日历”第 24 天:Excel 中文本的 Transformers 帖子首先出现在《走向数据科学》上。

μ子和机器学习提供了了解密封核存储桶的新窗口

Muons and machine learning provide new window into sealed nuclear storage casks

科罗拉多矿业学院的一位教授正在领导一个国际团队,研究重、高能电子和机器学习如何能够更好地了解存储桶内发生的情况。

机器学习“降临日历”第 23 天:Excel 中文本的一维 CNN

The Machine Learning “Advent Calendar” Day 23: 1D CNN for Text in Excel

用于文本的分步 1D CNN,内置于 Excel,其中每个过滤器、权重和决策都是完全可见的。机器学习“降临日历”第 23 天:Excel 中用于文本的 1D CNN 帖子首先出现在走向数据科学上。

机器学习“降临日历”第 21 天:Excel 中的梯度提升决策树回归器

The Machine Learning “Advent Calendar” Day 21: Gradient Boosted Decision Tree Regressor in Excel

带有决策树的函数空间中的梯度下降机器学习“降临日历”第 21 天:Excel 中的梯度提升决策树回归器首先出现在走向数据科学上。

机器学习“降临日历”第 20 天:Excel 中的梯度提升线性回归

The Machine Learning “Advent Calendar” Day 20: Gradient Boosted Linear Regression in Excel

从随机集成到优化:梯度提升解释机器学习“降临日历”第 20 天:Excel 中的梯度提升线性回归一文首先出现在《走向数据科学》上。