How to Become a Machine Learning Engineer (Step-by-Step)
您成为机器学习工程师的一站式指南The Post如何成为机器学习工程师（分步）首先出现在数据科学方面。
Interview with Yezi Liu: Trustworthy and efficient machine learning
在本访谈系列中，我们会遇到一些AAAI/Sigai博士联盟参与者，以了解有关他们的研究的更多信息。 Yezi Liu正在致力于值得信赖，高效的机器学习。我们向她询问了她迄今为止的研究，她发现什么特别有趣，未来工作的计划，这启发了她[…]
U.S. Navy Begins Search for Machine Learning Combat Assistants on Submarines
美国海军的信息请求（RFI）概述了AN/BYG-1战斗系统内的地下海军战斗能力的未来，美国海军的海军底卫战斗系统用于所有美国服务潜艇，以及由皇家澳大利亚海军运营的潜艇。 RFI列出了三个核心功能更新；战术控制...美国海军开始在海军新闻中首先搜索潜艇上的机器学习战斗助手。
Machine learning to help identify 'hidden fat' on routine bone scans
伊迪丝·考恩大学（ECU）的研究人员正在开发一种人工智能算法，该算法可以使用捕获的骨密度扫描来检测潜在的脊柱骨折来估计内脏脂肪水平，从而提供快速，无痛且负担得起的解决方案。
Forthcoming machine learning and AI seminars: September 2025 edition
本文包含计划在2025年9月2日至10月31日之间举行的与AI相关的研讨会的列表。此处详细介绍的所有活动都是免费的，并开放供任何人参加。 2025年9月3日，当我看到它时，我就知道：与Vibe演讲者的创造力：江尼伯大学（Jianbo Shi）（宾夕法尼亚大学）组织了[…]
The Machine Learning Lessons I’ve Learned This Month
2025年8月：伐木，实验室笔记本，一夜之间运行我本月学到的机器学习课程，首先出现在数据科学方面。
7 Beginner Machine Learning Projects To Complete This Weekend
在本文中，我们将探索七个简单的机器学习项目，这些项目将帮助您学习重要的技能并提高职业。
Everything I Studied to Become a Machine Learning Engineer (No CS Background)
我在旅途中使用的书籍，课程和资源。我研究的帖子成为机器学习工程师（无CS背景）的所有内容首先出现在数据科学方面。
Machine Learning Simulates 1,000 Years of Climate
深度学习地球系统模型与CMIP6模型具有竞争力，并且使用较少的计算能力。
Tips for Building Machine Learning Models That Are Actually Useful
超越概念验证的实用指南，可以到生产就绪的机器学习。
How to Benchmark Classical Machine Learning Workloads on Google Cloud
利用CPU用于实用的，具有成本效益的机器学习帖子如何在Google Cloud上进行基准的经典机器学习工作负载首先出现在数据科学方面。
Three Essential Hyperparameter Tuning Techniques for Better Machine Learning Models
了解如何优化ML模型以更好地结果，帖子为更好的机器学习模型的三个基本的高参数调谐技术首先出现在数据科学方面。
Designing Trustworthy ML Models: Alan & Aida Discover Monotonicity in Machine Learning
精确度不能保证可信度。单调性确保预测与常识和业务规则保持一致。设计值得信赖的ML模型：Alan＆Aida发现机器学习中的单调性首先出现在数据科学方面。
10 Python One-Liners to Optimize Your Machine Learning Pipelines
本教程将专注于十个实用的单线，这些单线利用Scikit-Learn和Pandas等图书馆的力量来帮助简化您的机器学习工作流程。
Forthcoming machine learning and AI seminars: August 2025 edition
该帖子包含计划在2025年8月19日至9月30日之间举行的与AI相关的研讨会的列表。此处详细介绍的所有活动都是免费的，并开放供任何人参加。 2025年8月19日，LA-PROTEINA：通过部分潜在流匹配的扬声器产生原子蛋白质：Kieran Didi（博士生，牛津大学）和Tomas […]
