Rebalancing Academic Productivity
重新平衡学术生产力 Elizabeth ReddenThu, 02/26/2026 - 03:00 AMWriting 问责小组支持所有教员并解决不平等的工作量。作者：Dustin T. Duncan
Microsoft expands Sovereign Cloud security with governance, local productivity and AI
Microsoft 通过新的断开连接和 AI 功能扩展了 Microsoft 主权云，帮助组织在主权边界内运行关键基础设施、生产力服务和大型 AI 模型，同时保持跨连接和断开连接环境的治理和运营连续性。主权私有云统一了 Azure Local、Microsoft 365 Local 和 Foundry Local，为任何运营边界带来了基础设施、生产力和对大型 AI 模型的支持。 （来源：微软）“客户可以通过……为每个工作负载选择正确的控制姿势。更多→微软通过治理、本地生产力和人工智能扩展主权云安全性的帖子首先出现在 Help Net Security 上。
Top 5 Industrial Productivity Monitoring Solutions in Singapore
探索领先的生产力监控平台，为新加坡的工业场所提供实时洞察和更智能的运营。
Some Evidence on AI, Productivity, and Labor Markets
关于人工智能将如何影响工作和生产力的问题，诚实的答案是，实际的经验证据非常薄弱。在某种程度上，这是因为新的人工智能工具最近才出现，并且发展得如此之快，人们还没有太多的经验来了解它们的效果，也没有太多的数据来区分……继续阅读关于人工智能、生产力和劳动力市场的一些证据关于人工智能、生产力和劳动力市场的一些证据首先出现在《对话经济学家》上。
New Relic transforms productivity with generative AI on AWS
与生成式人工智能创新中心合作，New Relic NOVA（New Relic Omnipresence Virtual Assistant）从知识助手发展成为全面的生产力引擎。我们探索了技术架构、开发历程以及在构建企业级人工智能解决方案时吸取的关键经验教训，该解决方案可大规模提高生产力。
Value-chain focus, investment-led productivity and growth in agriculture Budget FY26-27
基础设施、生产力、农业机械化和高价值生产的推动力是本预算的一大亮点
The Not-So-New Dollar Strategy: Monetize Productivity in Advance
即使在人工智能提高生活水平的最佳情况下，也很可能出现糟糕的结局。资产通胀、投资不当和过度杠杆化的积累将带来巨大成本。
The Not-So-New Dollar Strategy: Monetize Productivity in Advance
即使在人工智能提高生活水平的最佳情况下，也很可能出现糟糕的结局。资产通胀、投资不当和过度杠杆化的积累将带来巨大成本。
Business Growth and Innovation Can Boost India’s Productivity
华盛顿特区，1 月 30 日 (IPS) - 印度在过去二十年中的生产率增长令人印象深刻，反映出高价值服务的快速扩张、逐步提高效率的改革以及庞大国内市场的规模优势。在 globalissues.org 上阅读全文“业务增长和创新可以提高印度的生产率” →
2026年度の社会保障予算を分析する－診療報酬は30年ぶりの高水準、介護・障害福祉も期中改定、高額療養費の見直しも
■概要 2025年2月召开的特别国会会议正式开始了2026年度政府初始预算案的审议。2025年12月内阁批准了2026年度初始预算案后，由于突然举行大选而中断了审议，但内容未作任何修改，在特别国会会议上开始了审议。一般账户规模较上年初期增长6.2%，达到1,223,092亿日元，连续第二年创历史新高。其中，约占总支出三分之一的社会保障相关预算比上一财年的初始数字增加了2.0%，达到390,559亿日元。今年是医疗机构医疗费用审查之年，医疗机构因物价上涨而面临管理危机，相关组织和执政党要求财政支持的呼声日益强烈。最终，2025年补充预算中提供了1万亿日元的国家资金，医疗费用修订率提高了3.09%
Webinar: Building Simple AI Tools for Teachers
在本次网络研讨会中，您将了解如何使用人工智能提示来节省您在许多不同教学任务上的时间，包括差异化和课程计划。您将学习超级提示的概念以及如何专门使用人工智能来帮助训练其他人工智能工具以产生更好的结果。您还将看到两个具体示例，并获得 2 打其他示例，说明人工智能如何帮助提高您的生产力。网络研讨会后：为教师构建简单的人工智能工具首先出现在模型教学上。
The Mirage of “Pro-Worker AI” via Public Policy
政府可以通过投资教育和培训、保持市场竞争力以及加强安全网来帮助工人适应。还值得记住的是，如果人工智能确实是一种强大的通用技术，它将提高工人的生产力。公共政策“支持工人人工智能”的幻影一文首先出现在美国企业研究所 - AEI 上。
保険会社における生成AIの利用状況の調査結果（欧州）－EIOPAの報告書の紹介
■摘要 2026年2月1日，EIOPA（欧洲保险和职业养老金管理局）发布了欧洲保险业生成式人工智能的使用状况报告。这是 EIOPA 于 2025 年进行的关于生成式 AI 的实施状况和风险的调查结果的总结。这表明欧洲保险业引入生成式人工智能尚处于早期阶段，但进展迅速，除了技术创新之外，强有力的治理和风险管理也至关重要。 ■目录 1 - 简介 2 - 报告内容 1 |生成式人工智能的使用背景和现状2 |引入生成式人工智能3的挑战和风险|治理问题 3 - 结论 2026 年 2 月 1 日，EIOPA（欧洲保险和职业养老金管理局）发布了一份关于欧洲保险业生成式人工智能使用状况的报告 1。本报告总结
Why enterprise AI agents could become the ultimate insider threat
生成式人工智能正在从聊天机器人转向自主行动者。当代理可以启动其他代理、花钱并修改系统时，生产力工具和内部威胁之间的界限就消失了。
The Cost Of eLearning: A Practical Guide
我发现了一个违反直觉的事实：节省电子学习预算并不能省钱，反而会浪费时间、让团队感到沮丧并降低生产力，从而造成巨大损失。但是，当您投资于适合每个学习者需求的适应性、性能驱动型设计时，投资回报率就会呈爆炸式增长。这篇文章首先发表在电子学习行业上。
