编写关键词检索结果

每个有抱负的数据科学家在编写一行代码之前需要掌握的数学技能

The Math Skills Every Aspiring Data Scientist Needs to Master Before Writing a Single Line of Code

本文详细介绍了每个基本数学学科,解释了其在数据科学中的作用,并规划了您今天就可以开始的高效学习路径。

人工智能现在不仅可以编写代码,还可以窃取密码和加密货币。来自 GitHub 的新“功能”

ИИ теперь не только пишет код, но и ворует пароли и крипту. Новая «фича» через GitHub

GitHub 上大约 10,000 个虚假存储库正在传播木马。

编码代理作为代码编写工具正常技术发展的延续:每日图表

Coding Agents as a Continuation of the Normal Technological Development of Code-Writing Tools: CHART OF THE DAY

从 500,000 名编码员到 250 万开发人员:实际上发生了什么变化?程序员的比较优势过去在于能够在头脑中保持复杂的状态并说出...的方言

停止在 Pandas 中编写循环:7 个更快的替代方案可供尝试

Stop Writing Loops in Pandas: 7 Faster Alternatives to Try

在本文中,您将学习如何用 7 种更快的方法替换 pandas 循环,以优化数据处理。

谁拥有 Claude 编写的代码?

Who Owns the Code Claude Wrote?

以下文章最初发表于 Sena Evren 的 Legal Layer 时事通讯,经作者许可在此转载。 TL; DR Agentic 编码工具(例如 Claude Code、Cursor 和 Codex)生成的代码可能不受版权保护、由您的雇主拥有,或者受到您看不到的开源许可证的污染。其中一些已解决 [...]

我认为数据工程只是编写脚本。我错了。

I Thought Data Engineering Was Just Writing Scripts. I Was Wrong.

我尝试让我的 ETL 管道投入生产。三件事坏了。每个人都教会了我一些仅靠脚本编写永远无法完成的东西。我认为数据工程只是编写脚本的帖子。我错了。首先出现在《走向数据科学》上。

通过惊喜设计推进科学 |科学

Advancing science by designing for surprise | Science

考虑一个思想实验。两名研究生写了相同的论文:相同的实验,相同的数据,相同的强有力的发现。其中一篇是作为标准、谨慎的文本编写的,它迎合了直觉驱动设计的子领域,并且对他们的发现感到熟悉。另一个则针对不同但同样相关的受众重新构建了这项研究——这些受众持有不同的假设,因此对立场的转变可能会感到惊讶。后一种方法更有价值,有充分的理由:科学界和世界将了解更多。

使用 Pi 编码代理

Working with Pi Coding Agents

Pi 最有趣的事情不是任何单一的功能;而是。而是该项目将“我们没有构建的内容”视为值得编写的文档,而这种文档本身就很少见,值得认真对待。

美国国家科学院报告称,我们越来越了解何时应归咎于气候变化

We’re Getting Better at Knowing When Climate Change is to Blame, National Academies Report Says

美国国家科学、工程和医学院发布的一份期待已久的报告发现,科学家们在解析严重事件与气候变化之间的关系方面已经有了很大的进步。该报告由 14 名专家(包括气候学家、气象学家和大气科学家)编写,并对 2016 年同一主题的报告进行了更新。该报告发现,气候变化是造成热浪、寒冷事件、干旱和强降水事件恶化的部分原因,但需要改进归因科学——气候科学的一个分支,旨在确定个别极端天气事件在多大程度上是由气候变化引起的。

TuxBot v3:使用 AI 构建的 IoT 僵尸网络 - 错误、免责声明等

TuxBot v3: The IoT Botnet Built With AI – Bugs, Disclaimers and All

TuxBot v3,一个适用于 17 种架构的人工智能构建的物联网僵尸网络,附带了开发人员从未删除的 LLM 错误和安全免责声明。 Palo Alto Networks 的 Unit 42 发现了一个先前未记录的模块化 IoT 僵尸网络框架,称为 TuxBot v3 Evolution,它具有一个不寻常的细节:开发人员使用大型语言模型来编写重要部分 [...]

教师利用 AI 节省时间。他们的学生可能会付出代价

Teachers save time with AI. Their students may pay the price

人工智能经常被宣传为提高教师效率的一种方式,可以帮助教师编写课程计划、生成课堂材料并在几秒钟内向学生提供反馈。但在真实教室中测试人工智能的首批随机试验之一发现,它也会破坏学习。教师有权访问的学生 […]教师通过 AI 节省时间。他们的学生可能要付出最先出现在《赫金格报告》上的代价。

GigaWiper 将三个恶意软件系列合并为一个破坏性后门

GigaWiper Merges Three Malware Families Into One Destructive Backdoor

Microsoft 发现了 GigaWiper,这是一个模块化的 Go 后门,将三个恶意软件系列与间谍、远程控制和破坏性擦除功能结合在一起。 2025 年 10 月,微软的威胁情报团队发现了受感染环境中的破坏性擦除活动,并将其追溯到一种以前未知的恶意软件,他们现在将其称为 GigaWiper。恶意代码是用Go编写的,它[...]

使用 Python 自动描述统计的 7 个步骤

7 Steps to Automating Descriptive Statistics with Python

停止为每一列编写mean() 和std()。了解如何在 Python 中自动执行描述性统计,并只需几个步骤即可生成可供发布的汇总表。

拥抱脸部 ML 实习生入门:您的第一个 ML 代理

Getting Started with Hugging Face ML Intern: Your First ML Agent

您描述模型。它编写代码、运行训练并发送检查点。欢迎来到 ML 实习生。

达芙妮混合曲讣告

Daphne Medley obituary

我的母亲 Daphne Medley 去世,享年 105 岁,她是一位应用数学家。作为 20 世纪 40 年代中期在剑桥卡文迪什实验室研究核物理的少数女性之一,她与该领域的伟人混在一起,但在追求作为一名讲师的卑微职业的同时,她继续优先考虑家庭。在达勒姆大学和利兹大学任教期间,达芙妮还将她的数学建模技能运用到了纺织技术中,并编写了一本本科教科书《力学和建模概论》(1982)。继续阅读...

教导工人安全地不信任人工智能:生产前的低风险错误实践

Teaching Workers To Distrust AI Safely: Low-Stakes Error Practice Before Production

如何在人工智能培训中构建安全故障实践:技术人员会接受的看似合理的错误答案,为什么它们的编写成本比正确的答案更高,以及为什么因一次失误而报废工具的行业工人是大多数课程从未计划过的失败。这篇文章首先发表在 eLearning Industry 上。

讣告:Traudl Junge

Obituary:Traudl Junge

她与希特勒共享地堡,但声称对大屠杀一无所知。随着出口的进行,特劳德尔荣格的地堡时机非常完美。她的生活在很大程度上是一种耻辱与默默无闻所掩盖的生活。然后,在短短的几天里,她获得了近乎全球的声誉。就在这期间,她去世了,享年 81 岁。容格是阿道夫·希特勒的秘书之一。她记下了他的遗嘱。 1945 年,他自杀时,她就在他的地堡里。她刚刚出版了她的书《穿越最后的时刻》,该书是根据她在 1946 年编写的笔记编写的。她本人于周日至周一的晚上去世,就在一部人们期待已久、广为宣传的关于她生平的纪录片在柏林电影节上首映几个小时后。继续阅读...

论文称,当前原料可以满足澳大利亚 SAF 的需求

Current feedstock can meet Australia’s SAF needs, says paper

在与 Jet Zero Council 合作编写的《从围场到飞机:原料白皮书》中,GrainCorp 认为,现有原料可以支持 SAF 生产,相当于澳大利亚预计 2030 年喷气燃料需求的 117% 左右。