3 Data-Proven Ways Companies Can Increase AI Adoption and Boost Productivity
随着越来越多的公司探索 AI 如何提高生产力，一个关键方面经常被忽视：员工在日常工作中如何实际采用和使用这些工具。问题不在于 AI 是否可以提高生产力，而在于公司如何在 AI 参与的每个阶段有效地支持员工，以最大化投资回报率。作为 Prodoscore 的首席执行官，[…]Thesys 文章 3 种经过数据证明的公司可以增加 AI 采用率并提高生产力的方法，最早出现在 Unite.AI 上。
Getting the Board on Board with GRC – Especially as AI Adoption Increases
随着法规的增加和新技术的融合，治理、风险和合规 (GRC) 功能对当今企业的健康、财务和安全正变得越来越重要。然而，GRC 需要支持才能做好工作，而这需要自上而下的支持——这并不总是容易获得的。董事会成员 […]让董事会加入 GRC - 尤其是在人工智能采用率增加的情况下首先出现在 Unite.AI 上。
Minority Mental Health Awareness Month: Improving Awareness, Access and Adoption
健康心灵研究的数据趋势显示，从历史上看，大学生的心理健康护理差异很大……
Infographic: Frequent Flyer Statistics Reveal Best Way to Improve Airline Loyalty Adoption
OAG 年度旅行者情绪调查结果显示，旅行需求强劲（64% 的人一年内出行 3 次或以上），但在服务、辅助设备、奖励计划和推动旅行购买行为的技术方面，不同代人之间存在一些关键差异。了解这些不同的偏好可用于改善客户体验、最大化收入并推动航空公司忠诚度计划的采用。
The AI Paradox: High Adoption, Hype, and Lingering Productivity Questions
人工智能的发展速度快得令人费解且不可预测。在过去的一年半中，人工智能技术，尤其是像 ChatGPT 这样的生成式人工智能模型，席卷了世界。到 2024 年，人工智能的总体采用率将从去年的 55% 跃升至 72%。《人工智能悖论：高采用率、炒作和挥之不去的生产力问题》一文首先出现在美国企业研究所 - AEI 上。
来自现代医疗保健：采用电子健康记录系统的步伐已经开始放缓，并且采用系统的医生还有很长的路要达到政府对技术的有意义使用的标准，该标准是HHS的国家健康中心对实践的一项权威性调查。 […] EHR后的采用率首先出现在偶然的经济学家中。
Honest intellectual debate is overrated
明智地，阿维克·罗伊（Avik Roy）加入了保罗·霍华德（Paul Howard）和耶夫格尼·费曼（Yevgeniy Feyman），认识到《平价医疗法案》（ACA）为居中权利改革提供了坚实的基础。阿维克（Avik）提出，拥抱ACA似乎对那些击中[…]诚实智力辩论的人首次被高估了，首先出现在偶然的经济学家中。
Tesla Sales Plunge In Both China And Europe, Despite Surge In Overall EV Adoption
Tesla的销售在中国和欧洲都暴跌，尽管总体EV Appienttesla的中国车辆销售在4月份急剧下降，这使中国主要EV竞争对手的强劲增长趋势。 3月的78,828个单位。从一月到4月，特斯拉中国的总销售额同比下降18.31％，至231,213辆。报告说，相比之下，当地竞争对手取得了巨大的收益。 Nio在4月交付了23,900辆汽车，比一年前的53％左右，比三月近59％。 Xpeng报告了35,045次交付，有史以来第二好，同比增长273％。 Li Auto交付了33,939辆，每年增长32％。小米EV在4月还报告了28,000多次交付，突出了特斯拉的动量失速时的国内竞争。Tesla也面临着
勤務間インターバル制度は日本に定着するのか？～労働時間の適正化と「働きたい人が働ける環境」のバランスを考える～
近年来，日本劳动力市场中“ Interwork Interwork System（以下简称为间隔系统）”的重要性一直在增加。该系统旨在通过确保从前一天的工作结束到第二天工作开始，以确保一定程度的休息来维持工人的健康和生产力。尽管它在欧盟是强制性的，但它是根据《改善工作时间改进法案》和2018年其他估算的修正案在日本生效的，但它被认为是“努力努力”的“义务”，并且仍然存在有关其有效性的疑问。另一方面，劳动力供应限制在日本变得越来越严重，据报道，由于劳动力短缺的影响，一些公司无法完全控制其工作量，并已被推迟以接收命令。在这种情况下，人们认为有些人“想做更多但无法工作”。从人力资本管理的角度来看，我
Generative AI operating models in enterprise organizations with Amazon Bedrock
随着生成式 AI 的采用率不断增长，组织应该建立生成式 AI 运营模型。运营模式定义了推动企业运营的组织设计、核心流程、技术、角色和职责、治理结构和财务模型。在本文中，我们评估了可以采用的不同生成式 AI 运营模式架构。
Vue.ai and Xponent.ai Announce Strategic Partnership to Scale Enterprise AI Adoption in AUS/NZ
阅读时间：3 分钟 2025 年 1 月 23 日 – 加利福尼亚州旧金山 – 人工智能编排领域的领导者 Vue.ai 和总部位于澳大利亚悉尼的 Xponent.ai 正在构建和提供数据和人工智能解决方案以加速成果，他们很高兴宣布建立战略合作伙伴关系，该合作伙伴关系有望彻底改变各行各业的企业利用人工智能加速重要价值创造的方式……Vue.ai 和 Xponent.ai 宣布建立战略合作伙伴关系以扩大澳大利亚/新西兰企业人工智能的采用率，该文章首先出现在 Vue.ai 博客上。
Working with non-scientists can double the impact of scientific research
对于我们的土地和水资源国家科学挑战赛，与议会、企业、土地管理者和部落合作显著提高了研究的影响力。这种方法使改善景观健康的新工具的使用率增加了一倍多，与传统研究相比，采用率从 20% 跃升至 53%。虽然挑战赛产生的学术论文比预期的要少，但其出版物对于非科学家来说很容易理解，这有助于农民评估新创新的好处。作者表示，当科学家与受影响的人一起工作时，公共资助的研究对新西兰的贡献最大。
Robotic Process Automation Market is Experiencing Rapid Growth
全球机器人流程自动化市场规模预计到 2033 年将达到约 402.9 亿美元，并以 30.28% 的复合年增长率增长，这得益于技术进步和 AI 集成、合规性和风险管理改进、效率提高和成本节约、可扩展性和灵活性增强以及各个行业的采用率提高。
Strategic Cloud Spending and AI: Maximizing Business Value in 2024
专家预测，2024 年云计算支出将增加，这主要是由于人工智能 (AI) 和生成式人工智能 (GenAI) 的采用率上升。精明的公司已经在研究他们对 AI 和 GenAI 的使用，重点关注与云预算相关的成本。下一步是采用优化的管理策略 […] 文章《战略性云支出和人工智能：2024 年实现商业价值最大化》首先出现在 Unite.AI 上。
Ethical Considerations When Developing AI for Emotion Recognition
用于情绪调节的人工智能是机器学习领域的最新技术进步之一。尽管它显示出巨大的潜力，但道德问题将影响其采用率和寿命。人工智能开发人员可以克服这些问题吗？什么是情绪识别人工智能？情绪识别人工智能是一种机器学习模型。它经常 […] 文章开发用于情绪识别的人工智能时的道德考虑首先出现在 Unite.AI 上。
Explainability, Interpretability and Observability in Machine Learning
这些术语通常用于描述模型的透明度，但它们的真正含义是什么？模型洞察。作者从 Xplainable 截屏。机器学习 (ML) 因其能够从大型数据集中生成准确的预测和可操作的洞察而越来越流行于各个行业。在全球范围内，34% 的公司已经部署了 ML，报告称客户保留率、收入增长和成本效率显著提高 (IBM，2022)。机器学习采用率的激增可以归因于更易于访问的模型，这些模型可以产生更准确的结果，在多个领域超越了传统的业务方法。然而，随着机器学习模型变得越来越复杂，但越来越依赖，对透明度的需求变得越来越重要。根据 IBM 的全球采用指数，80% 的企业认为确定其模型如何做出决策的能力是一个关键因素。这在
3 security best practices for all DevSecOps teams
Shannon Lietz 提出 DevSecOps 一词已有 10 多年，旨在让 IT 开发人员和运营商在安全方面占有一席之地。问题是，从那时起，安全性取得了多大的进展？DevSecOps 团队是否拥有所需的文化、实践和工具，以便更快、更可靠、更安全地将技术投入生产？最近发布的 SANS DevSecOps 调查显示，这一趋势十分显著。越来越多的组织正在寻求左移安全性，以确保安全性在其开发实践中占据突出地位。超过 50% 的受访者声称他们在 7 天或更短的时间内解决了关键的安全风险和漏洞。但尽管近 30% 的受访者表示他们每周都会部署到生产中，但只有 20% 的人以类似的速度评估或测试安全漏
