EDR关键词检索结果

Akira 勒索软件使用安全模式绕过 EDR

Akira Ransomware Uses Safe Mode to Bypass EDR

Akira 攻击者在部署勒索软件之前使用安全模式禁用 EDR,但内存问题导致加密器失败。 Akira 勒索软件分支机构于 8 月 4 日通过无 MFA 的 SonicWall VPN 闯入一家公司,窃取凭据和文件共享,然后将受感染的主机重新启动到带网络的安全模式,以消除安全性 [...]

一次对话结束了他在特定操作中的职业

One Dialog Ended His Profession In Particular Operations

是什么让一名特定的海军陆战队员最终决定走开?海军陆战队退伍军人兼机器人创始人迈克·勒布朗 (Mike LeBlanc) 谈到了他的现任妻子在每次部署后向他发出的最后通牒,要么滚出去,要么不要指望集体的未来。他花了几个月的时间才适应,但最终他再次回到自己的单位并表示他需要转出。观察@MikeRitland 以获得类似这样的额外对话。 🇺🇸 #mikedroppodcast #mikeleblanc #navy #veteran #marinecorps Supply 一篇对话结束了他在特定行动中的职业生涯的帖子首先出现在《特种部队新闻》上。

使用 Amazon Bedrock AgentCore 部署多模式 WhatsApp 订购助手

Deploy a multimodal WhatsApp ordering assistant with Amazon Bedrock AgentCore

了解如何部署基于 Amazon Bedrock AgentCore 和 Amazon Nova 2 构建的多模式 WhatsApp 订购助手,该助手通过单个企业号码上的文本、语音注释和实时语音通话来接受客户订单。渠道和订购层保持独立,一个共享内存可识别所有三个渠道中的每位客户。

使用 Amazon Textract 在 Amazon Bedrock 上自定义大型复杂文档的知识库

Customizing your knowledge base on Amazon Bedrock for large and complex documents using Amazon Textract

了解如何将 Amazon Textract 的高精度文本提取与 Amazon Bedrock 的生成式 AI 相结合,为大型复杂文档自定义 Amazon Bedrock 知识库。这篇文章展示了如何提取和预处理 PDF 和图像,然后大规模查询公用事业账单,以实现更快、更准确的客户交互。

使用 Amazon Bedrock AgentCore 的 AI 驱动开发生命周期

AI-driven development lifecycle using Amazon Bedrock AgentCore

采用人工智能驱动开发生命周期 (AI-DLC) 的工程团队通常很难将概念转化为工作代码。本文将介绍 Amazon Bedrock AgentCore、Kiro 和 Claude Code 上的两个参考实现:一个 SQL 到 ER 图表生成器和一个将 AI-DLC 构建阶段付诸实践的多代理代码安全分析器。

在 Amazon ECS 和 Amazon Bedrock 上使用 LiteLLM 设置 OpenAI ChatGPT Codex

Set up OpenAI ChatGPT Codex with LiteLLM on Amazon ECS and Amazon Bedrock

使用 AWS Fargate 在 Amazon ECS 上部署客户操作的 LiteLLM 网关,将其连接到 Amazon Bedrock 上的 OpenAI 模型,并配置 Codex 通过网关的响应 API 使用范围内的身份、预算、速率限制和遥测来路由请求。我们还比较了直接 IAM Identity Center 访问和托管 Portkey 部署。

[古鱼类学 • 2026] Nazaria limnica • 来自二叠纪 Pedra do Fogo 组(巴西东北部)的一种新的深体射线鳍鱼(骨鱼目:Actinopterygii)及其系统发育和古地理亲缘关系

[PaleoIchthyology • 2026] Nazaria limnica • A New deep bodied ray-finned fish (Osteichthyes: Actinopterygii) from the Permian Pedra do Fogo Formation (Northeastern Brazil) and its phylogenetic and paleogeographic affinities

Nazaria limnicaRichter、Cisneros、Kammerer、Pardo、Marsicano、Fröbisch、Smith & Angielczyk,2026 DOI:doi.org/10.1080/02724634.2026.2697805 Juan C. Cisneros 和 Martha Richter 的作品bsky.app/profile/cisneros.bsky.social摘要据报道,在帕尔纳伊巴盆地的西苏拉利亚湖沉积物中发现了深体射线鳍鱼。考虑到来自冈瓦纳西部几个不同沉积层系的选定二叠纪-石炭纪深体鱼类的古地理分布,讨论了其生态位和系统亲和力。帕纳伊巴盆地

Trinity:为残疾学生提供智能人工智能驱动的过渡规划

Trinity: Agentic AI-powered transition planning for students with disabilities

了解 University Startups 及其 AWS 合作伙伴如何将 Trinity(一种针对残疾学生的对话式 AI 解决方案)扩展为 Amazon Bedrock 上的无服务器多代理架构,从而为美国各地的学区制定与 IDEA 一致的过渡计划。

通过全球跨区域推理访问澳大利亚 Amazon Bedrock 上的 OpenAI 模型

Accessing OpenAI models on Amazon Bedrock from Australia with global cross-Region inference

澳大利亚团队现在可以访问 Amazon Bedrock 上的 OpenAI GPT-5.6 Sol、Terra 和 Luna 模型,并通过亚太地区(悉尼)和亚太地区(墨尔本)进行全球跨区域推理。本文展示了如何调用模型、使用提示缓存、使用 OpenID Connect 身份验证设置 Codex 以及使用 Amazon CloudWatch 监控使用情况。

AWS 团队如何使用 Amazon Bedrock 大规模检测仪表板内容故障

How an AWS team detects dashboard content failures at scale using Amazon Bedrock

即使每个基础设施监视器都报告运行状况良好,商业智能仪表板也可能会悄无声息地发生故障,显示空白、过时或错误的数据。了解 AWS 团队如何在 Amazon Bedrock 上构建由 AI 驱动的自动化内容验证解决方案,该解决方案可扫描数百个仪表板并向所有者发出警报,从而将平均检测时间从几天缩短到一个小时以内。

到 2027 年,将有 1000 个类人机器人进入市场

By 2027 1000’s Of Humanoids Will Hit The Market

“到 2027 年中期,我们将推出 1000 个类人机器人。” Robotics 创始人 Mike LeBlanc 列出了一个令人惊讶的近期时间表,目前汽车制造领域的机器人已经每周 5 天、每天 24 小时运行,在接下来的 12 个月里,他的公司和竞争对手将有 1000 个额外的类人机器人进入市场。他的预测是:在 18 到 24 个月内,看到人形机器人在工作时你会感觉非常正常。请遵守@MikeRitland 进行此类额外对话。 🇺🇸 #mikedroppodcast #mikeleblanc #robotics # humanoidrobots #futureoftech Supply这篇文章

t54 如何使用 Amazon Bedrock AgentCore 支付构建信任层

How t54 built a trust layer with Amazon Bedrock AgentCore payments

t54 构建了 x402-secure,这是 Amazon Bedrock AgentCore 支付上的信任层,可在自主代理付款之前对每个端点进行评分。了解会话预算、凭证隔离和确定性信任门如何在无人参与的情况下管理超过 2000 万个代理发起的交易。

Boomi Scribe 如何使用 AWS 简化文档

How Boomi Scribe streamlines documentation using AWS

Boomi Scribe 是 AWS 上的人工智能代理,可自动生成企业集成工作流程的文档。了解 Boomi 如何使用 Amazon Bedrock、Amazon SageMaker AI、Amazon S3、Amazon DynamoDB 和 AWS Lambda 解析集成 DAG、生成详细文档以及大规模比较组件版本。

介绍 AWS 上的 Claude Fable 5.1

Introducing Claude Fable 5.1 on AWS

Claude Fable 5.1 现已在 AWS 上的 Amazon Bedrock 和 Claude Platform 上提供。本文介绍了 Claude Fable 5.1 的改进、将数据保存在您控制的云环境中的企业前沿保障措施,以及如何开始在 Amazon Bedrock 上使用模型进行构建。

“13 岁时我独自住在出租屋里”

“I Was Dwelling Alone In A Rental At 13”

“高中一年级和二年级时,我独自住在出租屋里。”海军陆战队袭击者兼效率教练 Prime Corridor 讲述了青少年时期父母离婚后,他完全独自一人的经历,哪怕是晚上的一点噪音,都足以让他陷入恐慌。观察@MikeRitland 以获得类似这样的额外对话。 🇺🇸 #mikedroppodcast #primehall #marineraider #resilience #podcast Supply帖子“我13岁时独自住在出租屋里”首先出现在特种部队新闻上。

使用托管 Amazon Bedrock 知识库和 AWS CloudFormation 构建可观察的企业代理检索

Build observable enterprise agentic retrieval using Managed Amazon Bedrock Knowledge Base with AWS CloudFormation

本文在 Amazon Bedrock 托管知识库和 Amazon Bedrock AgentCore 上构建了企业代理检索解决方案。代理进行推理、跨多个知识库进行路由并返回引用的答案,具有七层可观察性以及按需和持续评估,所有这些都通过单个 AWS CloudFormation 链进行部署。

软计算,第 30 卷,第 8 期,2026 年 8 月

Soft Computing, Volume 30, Issue 8, August 2026

1) KIF 在 kubernetes 中部署 Pod 的 PSO-LSTM 调度算法作者:Chao-Hsien Hsieh、DeHong Kong、XingMin Zou 页数:5343 - 53532) 使用 3D 口腔扫描和深度自适应感知生成对抗网络进行自动准确的牙冠设计作者:Lakshmi S.、Shamuganathan C.页数:5355 - 53703) 耶格尔概率分布否定的信息论处理作者:Roberto Bruno, Ugo Vaccaro页数:5371 - 53834) 推测计算作者:Giuseppe Filippone, Gianmarco La Rosa, Marco E

海军陆战队员和冰毒瘾君子

Marines & Meth Addicts

这只是海军陆战队员和冰毒成瘾者。”海军陆战队退伍军人兼机器人创始人迈克·勒布朗 (Mike LeBlanc) 记得,在接受了两年的教练、狙击手培训、国际武器指导以及所有让他感觉自己处于世界巅峰的精英项目之后,他的第一个责任站。然后他的订单通过加利福尼亚州 29 Palms 到达这里。观察@MikeRitland 以获得类似这样的额外对话。 🇺🇸 #mikedroppodcast #mikeleblanc #navy #veteran #marinecorps Supply 后海军陆战队和冰毒成瘾者首先出现在特种部队新闻上。