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每日一词:Gobbledygook

Word of the day: Gobbledygook

“gobbledygook”这个词在《纽约时报》多次使用后又重新成为人们关注的焦点。它出现在一篇关于流行病生活的评论中,当时人们被屏幕上太多的信息包围。这个词在二战和美国政治中也有一段有趣的历史。

卡托专家:应否认特朗普的叛乱法案威胁

Cato Expert: Trump’s Insurrection Act Threat Should Be Disavowed

在唐纳德·特朗普总统发表声明,威胁援引《叛乱法》来平息明尼苏达州最近针对 ICE 活动的抗议活动后,卡托研究所负责法律研究的高级副总裁克拉克·尼利 (Clark Neily) 发表了以下声明:在狭隘的、历史上特殊的情况下部署美国军队用于国内执法目的,会危险地降低军队介入民政事务的门槛。明尼阿波利斯的局势已经很不稳定,很大程度上是因为联邦政府自己决定向该市派遣数千名 ICE 特工,采取激进的执法策略,这无疑加剧了紧张局势,特别是在蕾妮·妮可·古德 (Renee Nicole Good) 被枪杀和随后发生的事件之后。在此背景下,威胁派遣未受过民事警务训练的军队,其存在将不可避免地引发更多对抗,从而

Google 趋势正在误导您:如何利用 Google 趋势数据进行机器学习

Google Trends is Misleading You: How to Do Machine Learning with Google Trends Data

Google Trends 是用于大规模分析人类行为的最广泛使用的工具之一。记者使用它。数据科学家使用它。整篇论文都是建立在它的基础上的。但 Google 趋势数据有一个基本属性,使其很容易被滥用,特别是当您正在处理时间序列或尝试构建模型时,而大多数人从未意识到他们正在这样做。Google 趋势误导了您:如何使用 Google 趋势数据进行机器学习一文首先出现在《走向数据科学》上。

用于长时间运行任务的 Google Colab 的 5 种替代方案

5 Alternatives to Google Colab for Long-Running Tasks

与 Colab 相比,这五个选项使长时间运行的作业变得更容易、更快、更轻松。

为什么 Google 的 NotebookLM 可能是目前最被低估的机构人工智能工具

Why Google’s NotebookLM Might Be the Most Underrated AI Tool for Agencies Right Now

如果您在某个机构领导或工作,您会感受到人工智能创新的不懈步伐。

《美利坚帝国》对于社会研究教师来说是非常及时的资源

“American Empire” Is A Very Timely Resource For Social Studies Teachers

美利坚帝国是一个令人印象深刻的互动游戏,展示了美国过去 125 年的军事基地和干预活动。此外,还将它们与其他国家进行比较。您可以在 Google Maps Mania 上了解更多相关信息。我将其添加到美国历史教学的最佳网站中。

恶意 Google 日历邀请可能会泄露私人数据

Malicious Google Calendar invites could expose private data

研究人员展示了隐藏在日历邀请中的即时注入如何绕过隐私控制,并将人工智能助手变成数据泄露的同谋。

人工智能公司在撒谎:LLM模型存储了整本受版权保护的书籍

AI-företagen ljuger: LLM-modeller har lagrat hela upphovsrättsskyddade böcker

OpenAI、Anthropic 和 Google 等人工智能公司一致声称,他们的语言模型不存储训练数据的副本,而只存储“学习模式”。在向美国版权局提交的文件中,几家公司积极否认他们的模型具有存储系统功能。但斯坦福大学和耶鲁大学于 2026 年 1 月发表的一项新研究猛烈抨击了人工智能公司在撒谎:LLM 模型存储了首次出现在人工智能新闻中的全部受版权保护的书籍。

AGI 之后的第二天:与 Anthropic 和 Google DeepMind 首席执行官一起进行大规模负责任的创新 |达沃斯

The day after AGI: Responsible innovation at scale with Anthropic and Google DeepMind CEOs | Davos

特朗普在他的一项“关键承诺”上“走得太远了”:分析

Trump has 'gone too far' on one of his 'key pledges': analysis

周二是唐纳德·特朗普第二次就职一周年,根据《卫报》对其“关键承诺”的分析,他在一个领域对选民来说“走得太远了”,而其他领域也继续拖累他。在特朗普第二任总统一年后分析的承诺中,包括他承诺比以往任何时候都更严厉地打击移民并实施大规模驱逐议程。 《卫报》指出,“在特朗普的第一年里,没有哪个问题比特朗普上任的第一年更具分裂性”,但它也承认,这是特朗普获得积极支持率(尽管有所下降)的少数问题之一。道德与公共政策中心智囊团高级研究员亨利·奥尔森告诉媒体,“如果政治体面临的唯一问题是移民,那么唐纳德·特朗普的工作支持率将接近 50%,因为这就是民调所显示的结果。”总体而言,特朗普移民执法议程的严厉和压倒性越

Google 课堂中的 AI 工具你不容错过!

AI Tools in Google Classroom You Don’t Want to Miss!

你不想错过的谷歌课堂人工智能工具帖子!首先出现在 Shake Up Learning 上。你们大家,这太棒了。这些是你不想错过的谷歌课堂人工智能工具!谷歌将 Gemini AI 的力量直接带入了谷歌课堂,如果你是课堂用户,这是一个你不能忽视的转变。我已经亲自测试了此更新的每个角落,并且我将全部打破继续阅读您不想错过的 Google 课堂中的人工智能工具帖子!首先出现在“Shake Up Learning”上。

斯诺普斯:万斯和诺姆声称 ICE 特工出于自卫开枪的说法被评为“假”

Snopes: Claim by Vance and Noem that ICE Agent Fired in Self-Defense Rated “Fake”

事实核查网站 SNOPES 审查了有关杀死蕾妮·古德 (Renee Good) 的 ICE 特工出于自卫行为的说法,因为她试图碾压他。 SNOPES 确定这一说法的基础是人工智能生成的视频,其中包含多个伪造迹象。经过美国移民和海关检查后,它确定:评级:假货 [...]

我放弃了 Google 地图,转而使用不会跟踪我(或耗尽手机电池)的免费替代品

I ditched Google Maps for a free alternative that doesn't track me (or drain my phone battery)

Comaps 具有语音指导和离线搜索功能,优先考虑隐私。

10 MLK 日读物

10 MLK Day Reads

我的(有点相关?)马丁·路德·金纪念日读到: • 美国政治独立人士认同率创下新高,达到 45%:倾向民主党的独立人士多于共和党,这让民主党自 2021 年以来首次在党派归属方面取得优势。(盖洛普) • 为什么联邦特工在街头枪杀美国人?蕾妮·古德 (Renee Good) 的枪击事件和其他事件一样……阅读更多 MLK 日读物 10 篇文章首先出现在《大图片》上。

文章:防止数据泄露:在 Google Cloud Platform 中企业级 VPC 服务控制的实际实施

Article: Preventing Data Exfiltration: A Practical Implementation of VPC Service Controls at Enterprise Scale in Google Cloud Platform

实施 VPC 服务控制更多地涉及人员和流程,而不是技术。组织必须进行广泛的前期发现,使用分阶段推出以避免破坏生产系统,并设计支持而不是阻碍工作的 VPC 服务控制。成功需要自动化、清晰的异常流程、跟踪安全和业务指标以及持续改进。作者:石金奈尔

Gemini 3 Flash 成为 Google 默认 AI 模型

Gemini 3 Flash становится ИИ-моделью Google по умолчанию

该公司创建了一种更快、更强大、更经济的模型。

Apple 选择 Google Gemini 作为下一代 Siri

Apple väljer Google Gemini för nästa generation av Siri

苹果终于做了许多人一直在等待的事情,他们与谷歌合作,为 Siri 提供了急需的人工智能增强功能。多年来,人们一直批评 Siri 与 ChatGPT 和 Google Assistant 等竞争对手相比很无聊,现在是时候进行真正的升级了。经过仔细评估选项后,苹果选择 Google Gemini 作为下一代 Siri 的消息首次出现在 AI 新闻上。

OpenAI、Anthropic 和 Google 都推出了新的人工智能医疗保健工具 - 以下是它们的工作原理

OpenAI, Anthropic, and Google all have new AI healthcare tools - here's how they work

对数据隐私和幻觉的担忧并没有减缓医疗保健行业对自动化的拥抱。