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World File Search System互补
常规，互补和替代药物
摘要：COPD（慢性阻塞性肺部疾病）是与全球大量发病率和死亡率相关的主要公共卫生问题。当前的该疾病治疗指南建议从吸入的支气管扩张剂开始，必要时加紧结合疗法，和/或将吸入的皮质类固醇作为症状和气流阻塞的进展。但是，没有药物治疗可以阻止疾病进展。COPD发病机理的基础机理定义仍然很少了解，人们普遍认为，氧化应激和低度气道炎症的免疫反应改变是导致COPD发展的主要因素。目前正在研究的几种潜在的治疗靶标，包括炎症和肺相关的类固醇耐药性的免疫调节途径是由氧化应激信号传导级联反应引起的。COPD患者的炎症介质水平增加，包括脂质和肽介质，以及维持炎症免疫反应并募集循环细胞进入肺部的细胞因子和趋化因子网络。 这些促炎性介质中的许多受核因子-Kappab（NF-κB）和有丝分裂原激活的蛋白激酶（MAPKS）（例如p38 MAPK）调节。 增加的氧化应激是永久性炎症和肺损伤的关键驱动机制。 此外，许多降解弹性蛋白纤维的蛋白酶被气道驻留的COPD患者浸润免疫细胞分泌。 关键字：COPD，机械，药物治疗COPD患者的炎症介质水平增加，包括脂质和肽介质，以及维持炎症免疫反应并募集循环细胞进入肺部的细胞因子和趋化因子网络。这些促炎性介质中的许多受核因子-Kappab（NF-κB）和有丝分裂原激活的蛋白激酶（MAPKS）（例如p38 MAPK）调节。增加的氧化应激是永久性炎症和肺损伤的关键驱动机制。此外，许多降解弹性蛋白纤维的蛋白酶被气道驻留的COPD患者浸润免疫细胞分泌。关键字：COPD，机械，药物治疗从这个角度来看，我们在炎症和氧化应激的背景下讨论了信号通路激活的新颖方面，以及针对COPD中潜在的机械疾病过程的潜在有效药物治疗的广泛观点。
互补和替代性癌症T
在抗塑性疗法中，挑战之一是根据每个患者的需求调整治疗方法，并减少传统抗肿瘤策略引起的毒性。已经证明，具有抗肿瘤特性的天然产物比化学疗法和放射疗法毒性更小。此外，使用已经开发的药物允许与传统药物开发相比，开发出较成本较低的方法来发现新疗法。提出的用于药物重新定位的候选分子包括4-甲基木纤维酮（4-mu），一种口服饮食产物，香豆素的衍生物，主要在植物家族的Umbelliferae或apiaceae中发现。4-mu特定抑制糖胺聚糖透明质酸（HA）的合成，这是其主要作用机理。该试剂降低了HA底物的可用性并抑制不同HA合酶的活性。然而，还观察到与HA合成无关的效果。4- MU充当不同类型癌症的肿瘤生长的抑制剂。，4-MU作用于肿瘤细胞的增殖，迁移和侵袭能力，并抑制癌症干细胞的进展和耐药性的发展。此外，4-MU的影响不仅对肿瘤细胞，而且对肿瘤微环境的其他成分产生影响。特别是4-MU可以潜在地作用于免疫，纤维细胞和内皮细胞以及诸如血管生成等肿瘤过程。这些效应中的大多数与肿瘤进展过程中HA功能的改变一致，并且可以通过4-MU的作用而中断。尽管4-MU作为癌症治疗的辅助功能的潜在优势可以改善治疗性效率并降低其他抗肿瘤药物的毒性，但最大的挑战是缺乏科学证据来支持其批准。因此，至关重要的人类临床研究尚未做出应对这种需求。在这里，我们讨论并查看4-MU作为
口腔运动和互补喂养...
在8个月大的婴儿中得出结论，根据补充喂养方法或自喂养经验，口服运动功能没有差异。然而，喂半固体食品的儿童比食物或固体食品表现出更好的口服运动技能，从而增强了先前的发现。口腔运动技能与发育措施无关，可能是由于婴儿的年龄。尽管如此，更好的口腔运动功能和平行的总体运动发展和手势产生，可能会预见未来的口语发展。
人机协作团队和互补专业知识
人们在各个领域都考虑人工智能系统的建议，从识别医学图像中的肿瘤到决定哪双鞋与某套衣服搭配起来好看。决策过程隐含着对人工智能系统专业知识的感知。在本文中，我们研究了人们如何信任和依赖人工智能助手，人工智能助手的专业水平与人不同，从完全重叠的专业到完美互补的专业。通过一系列受控的在线实验室研究，参与者在人工智能助手的帮助下识别物体，我们证明参与者能够感知助手在同一任务中是专家还是非专家，并调整他们对人工智能的依赖，以提高团队绩效。我们还证明，通过解释文本的语言属性传达专业知识是有效的，其中接受语言会增加依赖，而疏远语言会减少对人工智能的依赖。
北非风能与太阳能互补
1 弗罗茨瓦夫科技大学，波兰弗罗茨瓦夫 通讯作者：jakub.jurasz@pwr.edu.pl 2 梅拉达伦大学商业、社会与工程学院，瑞典韦斯特罗斯 3 CERIS，里斯本大学高等技术学院，Av.葡萄牙里斯本罗维斯科县 1，1049-001。 4 英国布里斯托大学地理科学学院 5 IGE、CNRS、GINP、IRD、格勒诺布尔阿尔卑斯大学，格勒诺布尔 6 哥伦比亚巴兰基亚海岸大学土木与环境系宫廷广场 1 | A-2361 拉克森堡，奥地利 8 世界资源研究所 (WRI)，非洲区域中心，埃塞俄比亚亚的斯亚贝巴
学习人机团队的互补政策
当算法和人类都无法在给定上下文中的所有实例中发挥主导作用时，人机互补性就很重要。最近探索人机协作的研究考虑了与分类任务相对应的决策。然而，在许多人类可以从人工智能互补性中受益的重要情况下，人类会采取行动。在本文中，我们提出了一种新颖的人机协作框架，用于选择有利的行动方案，我们将其称为人机团队的学习互补政策 (LCP - HAI)。我们的解决方案旨在利用人机互补性来最大化决策奖励，通过学习旨在补充人类的算法策略，通过使用路由模型将决策推迟给人类或人工智能以利用由此产生的互补性。然后，我们扩展了我们的方法来利用机会并降低实践中重要情况下出现的风险：1）当一个团队由多个具有差异和潜在互补能力的人组成时，2）当观察数据包括一致的确定性动作时，3）当未来决策的协变量分布与历史数据不同时。我们使用真实人类反应和半合成数据证明了我们提出的方法的有效性，并发现我们的方法在各种设置下都提供了可靠且有利的性能，并且优于算法或人工智能自己做出决策时。我们还发现，我们提出的扩展有效地提高了人机协作性能在不同挑战性设置下的稳健性。
互补金属氧化物半导体 (CMOS) 7
Sandia 的 CMOS7 技术是一种战略性抗辐射、3.3 伏、350 纳米、绝缘体上硅 (SOI) CMOS 工艺，适用于定制、高可靠性数字、模拟和混合信号 ASIC。CMOS7 是一种具有 5 个金属层的 24 掩模级工艺。模拟和混合信号应用的选项包括金属-绝缘体-金属 (MIM) 电容器和 N+ 多晶硅电阻器。Sandia 使用 350 纳米几何结构来优化模拟电路的性能，从而实现比小几何设备更好的设备匹配、更高的电源电压、更低的泄漏和更宽的信号动态范围。经过适当设计和制造，较大的设备在温度波动、冲击和辐射的扩展操作环境中可以更加坚固耐用。
互补金属氧化物半导体 (CMOS) 7
Sandia 的 CMOS7 技术是一种战略性抗辐射、3.3 伏、350 纳米、绝缘体上硅 (SOI) CMOS 工艺，适用于定制、高可靠性数字、模拟和混合信号 ASIC。CMOS7 是一种具有 5 个金属层的 24 掩模级工艺。模拟和混合信号应用的选项包括金属-绝缘体-金属 (MIM) 电容器和 N+ 多晶硅电阻器。Sandia 使用 350 纳米几何结构来优化模拟电路的性能，从而实现比小几何器件更好的器件匹配、更高的电源电压、更低的泄漏和更宽的信号动态范围。经过适当设计和制造，较大的器件在温度波动、冲击和辐射的扩展操作环境中可以更坚固耐用。
可以合成本身和互补链的聚合酶核酶
图1。三个小聚合酶核酶基序的发现和进化。（a）选择构造的格式用于初始选择回合（回合1至3或1至5），库是通过柔性链接器链接到杂交标签的六聚体标签的。生物素化引物可以捕获活性连接酶（在图中进行了详细描述S1-S2）。（b）在后期回合中使用的选择构建体的格式（3至11或5至11），需要三磷酸化的三核苷酸（Triplet）底物的聚合。在选择过程中，三胞胎（xxx）的序列（xxx）和由模板（x'x'x'）编码的三重态数（y）在选择过程中变化（表S1中的详细信息）。（c）序列和预测从显示迭代三重三重连接的库中发现的三个核酶的二级结构，即三重酶聚合酶活性。在绿色中，源自随机库部分的核苷酸。在灰色的核苷酸中，源自恒定区域（接头和引物结合位点）。（d）在（b）中显示的（c）中显示的核酶的迭代三重聚会聚合，带有xxx = gcg和x'x'x'= cgc，y = 3。反应条件：50 nm核酶 - 基底，50 nm引物BCY3P10GA，50 nm模板T6FP10GAGCG3，5μMPPPGCG三胞胎，0.05％Tween 20，200 mm Kcl，50 mm Kcl，50 mm mgcl 2，50 mm mgcl 2，50 mm ches-koh，ph 9，3天，3天，以-77°°°°°°°°核酶与模板杂交。（E）序列和预测源自1-40克隆的QT51核酶的二级结构。黑色圆圈表示从1-40个祖先序列突变的6个残基；三角形表示2-核苷酸缺失。（f）60核苷酸序列的合成，该序列由CGU三重态的20个重复组成。Reaction conditions: 0.25 μM primer F10, 0.25 μM template tP10CGU20, 0.25 μM ribozyme, 10 μM pppCGU triplet, QT51 in 0.05% Tween 20, 50 mM MgCl 2 , 50 mM CHES-KOH, pH 9, 5TU+t1.5 in 200 mM MgCl 2 , 50 mM Tris-Cl, pH 8.3, 2 weeks在-7°C冷冻。核酶未与模板杂交。