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设计与共享系统交互时的意识
我们日常生活中使用的大多数系统都是共享的——因为多个人可以互动，或者一个人的互动会影响其他人。然而，日常物联网系统通常是为个人使用而设计的。先前对协作技术（计算机支持的协同工作）的研究表明，为了协调系统共享，人们需要了解社交背景，界面可以通过使突出的信息可见来支持社交背景。虽然有关于如何为意识而设计的文献，但这可能是零散的，难以与其他应用领域联系起来。为了让更广泛的交互设计师了解意识，我们的目标是使可用的设计知识更具通用性和可操作性。为了这个目标，我们构建了共享系统中的意识设计框架，该框架对意识的设计考虑因素进行了结构化和全面的概述。该框架可以在设计与共享系统的交互时激发反思并为决策提供信息。
迈向人工智能在城市内部的交互应用
20 世纪后期，数字文化的逐渐兴起导致了城市规划等不同领域的某些意想不到的用途，但它也从根本上影响了我们今天构想城市和公共空间的方式（Ethier 2016）。数字技术将城市内部转变为活跃的环境，随时准备适应不断变化的需求和条件。最近，数字技术将时间和空间的概念、各种主题的实时视频的艺术可塑性以及与选定地点和想法相关的信息结合在一起。科学家们正在讨论在当代背景下，计算机的技术范式如何产生类似的无法量化的效果。作为生成和传输图像的现代媒介，计算机使我们能够理解和修改我们的环境（Hansen 2004）。从这个意义上讲，本文作者将环境定义为现有的城市空间，特别是其组成要素之一——城市内部。这项研究构成了城市内部定义（其历史和存在）的更广泛领域的一部分，并介绍了影响空间感知的建筑物体和建筑元素的主题。基于案例研究方法，作者在文章的第二部分介绍了一些使用多媒体工具作为公共空间建筑新表达类型的案例。最后，本文得出结论并讨论了城市空间未来的前景，并批评了创意圈合作的现状，以及对所需艺术和工程行业专家知识的综合利用不足。
脑机交互中的自主性和自由思想
神经技术在消费品中的广泛应用增加了对自主权和自由思想等人权的风险。尽管脑植入物和支持脑电图的可穿戴设备等技术在临床应用中具有潜在益处，但它们对人类的精神和心理操纵提出了严重担忧。尤其是在美国，法律和政策落后于技术发展，从而增加了商业神经技术被滥用和误用的风险。本文重点关注商业神经技术，它不同于用于临床诊断的医疗神经技术，并试图通过克服监管漏洞来防范用户的人权风险。本文认为，消费者神经技术对用户自由思想和自主权的损害是可以预见和已知的，但却被市场激励和技术的双重治疗目的所掩盖，并认为先发制人的监管是必要的，并有先例支持。为此，本文分析了预防原则、道德效用和人权等治理机构的先例，以及其他司法管辖区（智利、西班牙、联合国）的当前举措。该分析指出了降低神经技术风险的可能方法，既有广义的，也有狭义的。具体而言，本文规定，基于道德效用理论的专利法的扩展，结合
自适应带磨削异质结构交互策略...
摘要。为获得高质量的航空发动机叶片，将包括840D数控砂带磨床、828D机器人、Win3Ds坐标测量机和数字料仓的自适应砂带磨削方法应用于叶片的精密磨削。但各设备采集的数据不能及时有效地上传、下载，造成异构数据信息沟通不畅的问题。因此，本文提出了一种面向机载叶片自适应处理方法的异构数据交互策略。首先，在分析加工过程中异构数据集成特点的基础上，研究了基于XML的航空发动机综合数据集成的交互方法。其次，建立了磨削过程中数据的集成模型及交互机制。最后，针对典型叶片进行了交互策略的实验验证。验证结果表明，实现异构数据后，数据交互传输准确，加工叶型精度在设计范围内。
无处不在的凝视感应与交互 - DROPS
本报告记录了为期三天的达格斯图尔研讨会 18252“无处不在的凝视感应和交互”的计划和成果。光学设备的小型化和计算机视觉的进步以及更低的成本点导致凝视感应功能在计算系统中的集成度增加。眼动追踪不再局限于控制良好的实验室环境，而是进入日常环境。因此，本次达格斯图尔研讨会汇集了计算机图形学、信号处理、可视化、人机交互、数据分析、模式分析和分类方面的专家，以及在不同学科中使用眼动追踪的研究人员：地理信息系统、医学、航空、心理学和神经科学，以探索未来的应用并确定可靠凝视感应技术的要求。这促进了对话，并允许：（1）计算科学家了解记录和解释凝视数据所面临的问题；（2）凝视研究人员考虑现代计算技术如何潜在地促进他们的研究。会议还讨论了有关凝视感应和交互的普遍部署的其他问题，例如在日常环境中部署凝视监测设备时的道德和隐私问题。
基于 POMDP 的自适应交互 - IOS Press 电子书
摘要。在本研究中，实验测试了一个旨在推动人类操作员和无人机 (UAV) 团队之间互动的正式框架。目标是通过在线监控操作员的心理工作量 (MW) 和表现来控制代理之间的互动，从而提高人类的表现。所提出的解决方案使用应用于心脏特征的分类器进行 MW 估计。分类器输出作为人类 MW 状态观察引入部分可观察马尔可夫决策过程 (POMDP)，该过程对人机交互动态进行建模，旨在控制交互以优化人类代理的表现。基于对操作员 MW 和表现的当前信念状态以及任务阶段，POMDP 策略解决方案控制应该向操作员建议或不建议哪些任务，假设无人机能够支持人类代理。使用一项实验对该框架进行了评估，其中 13 名参与者以不同的工作量水平执行了 2 次搜索和救援任务（有/无适应性）。根据文献，当使用自适应方法时，参与者感受到的 MW、身体和时间需求、挫折感和努力明显减少，他们的飞行得分也显著提高。这些发现证明了这种基于 POMDP 的自适应交互控制如何提高性能，同时减少操作员的工作量。
通过 NIST 交互调查绘制员工网络
当我们开始采取措施帮助美国国家标准与技术研究所 (NIST) 成为一个更具包容性的组织时，我们需要一种方法来评估当前的包容性水平。个人获取信息和资源的程度在很大程度上与工作场所的包容性有关，这表明分析个人的社交网络可能是这项评估的重要组成部分。网络调查提供了一个独特的视角，通过它可以研究广泛的网络，包括协作、指导和信任网络。作为此类研究的结果，可以将提高包容性的努力引向最需要的地方。在此，我们描述了 NIST 互动调查 - 一种数据收集工具，用于绘制和分析 NIST 联邦雇员的个人自我网络，旨在量化与工作和职业建议相关的网络。在本研究中，我们通过社交网络分析的视角评估了 NIST 的包容性，从而为 NIST 提供有关当前工作氛围的见解。总体响应率约为 25%，我们发现工作和建议相关的自我网络结构为 NIST 的互动模式提供了重要的见解。对网络数据的分析证实了与受访者的组织单位隶属关系及其在工作和建议网络中的联系相关的孤立效应。有趣的是，我们发现，虽然工作自我网络的组成往往与基于劳动力人口统计数据的预期非常一致，但建议自我网络中的互动揭示了与年龄和性别相关的偏好。在性别方面，男性员工表现出对男性主导的建议网络的偏好，考虑到我们的劳动力以男性为主，这并不奇怪。然而，对于女性员工，我们观察到三种不同类型的建议网络：两种强烈倾向于从单一性别主导的网络（无论是男性还是女性）寻求建议，第三种网络的性别构成相当均衡。在年龄偏好方面，我们发现年轻员工倾向于向更有经验的同事寻求建议。有趣的是，少数族裔和非少数族裔员工的网络在工作或建议方面没有明显差异。美洲印第安人、亚洲人、黑人、西班牙裔、夏威夷原住民、其他）。根据这些发现，我们建议采取一些策略来弥合实验室与其他组织单位之间的隔阂，培养女性同事之间的非正式联系，并绘制不同少数群体之间的员工网络（例如虽然也可以采用其他方法，但我们相信本报告中提出的建议将为 NIST 成为我们渴望成为的包容性组织提供一个良好的开端。
ACM SIGGRAPH 2020 课程：基于眼睛的交互...
Duchowski 博士是克莱姆森大学的计算机科学教授。他于 1990 年获得加拿大本那比西蒙弗雷泽大学的学士学位，并于 1997 年获得德克萨斯州农工大学的博士学位，专业均为计算机科学。他的研究和教学兴趣包括视觉注意和感知、计算机视觉和计算机图形学。他是眼动追踪领域的著名研究领袖，撰写了大量相关论文和一本关于眼动追踪方法的专著，并在国际会议上就该主题开设了课程和研讨会。他负责克莱姆森的眼动追踪实验室，并教授眼动追踪方法的常规课程，吸引了来自校园各个学科的学生。
迈向高度自动化车辆的隐性交互
随着自动化程度的提高，车内交互可能会发生根本性变化。车辆中集成的传感器数量不断增加、机器学习取得重大进展以及处理能力的增强，使得驾驶员行为可以被实时捕捉和解读[73]。这一发展使得创新的交互成为可能，如车载情感语音助手[15]。人机集成[32,72]或共生交互[59]等领域的研究趋势也反映了这一点。然而，到目前为止，车内交互主要基于显式的直接驾驶员输入，如语音或触摸输入，或直接操作旋钮或控制杆[23]。相比之下，人际交流高度基于隐性动作和行为，如姿势或面部表情。因此，即使他人没有明确地传达这些状态，我们也能够对其状态做出陈述并进行互动[91]。隐性输入已经在高级驾驶辅助系统（ADAS）中发挥着重要作用。例如，可以通过生理信号识别驾驶员的困倦、压力、疲劳或注意力分散[95,107]。随着自动化程度的提高，车辆将接管
使用 MQTT 实现 Cobot 的多模式交互
摘要：为了提高效率，人机和人机交互必须以多模态的理念进行设计。为了允许在多种不同的设备（计算机、智能手机、平板电脑等）上使用多种交互模式，例如使用语音、触摸、注视跟踪，并集成可能的连接对象，必须在系统的不同部分之间建立有效且安全的通信方式。当使用协作机器人 (cobot) 共享同一空间并在执行任务期间非常靠近人类时，这一点就更为重要。本研究介绍了使用 MQTT 协议的协作机器人在虚拟（Webots）和现实世界（ESP 微控制器、Arduino、IOT2040）中的多模态交互领域的研究工作。我们展示了如何高效地使用 MQTT，为系统的多个实体提供通用的发布/订阅机制，以便与连接的对象（如 LED 和传送带）、机械臂（如 Ned Niryo）或移动机器人进行交互。我们将 MQTT 的使用与之前几项研究工作中使用的 Firebase 实时数据库的使用进行了比较。我们展示了协作机器人和人类如何共同完成“挑选-等待-选择-放置”任务，以及这在通信和人体工程学规则方面意味着什么，包括健康或工业问题（残疾人和远程操作）。