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当我们开始采取措施帮助美国国家标准与技术研究所 (NIST) 成为一个更具包容性的组织时，我们需要一种方法来评估当前的包容性水平。个人获取信息和资源的程度在很大程度上与工作场所的包容性有关，这表明分析个人的社交网络可能是这项评估的重要组成部分。网络调查提供了一个独特的视角，通过它可以研究广泛的网络，包括协作、指导和信任网络。作为此类研究的结果，可以将提高包容性的努力引向最需要的地方。在此，我们描述了 NIST 互动调查 - 一种数据收集工具，用于绘制和分析 NIST 联邦雇员的个人自我网络，旨在量化与工作和职业建议相关的网络。在本研究中，我们通过社交网络分析的视角评估了 NIST 的包容性，从而为 NIST 提供有关当前工作氛围的见解。总体响应率约为 25%，我们发现工作和建议相关的自我网络结构为 NIST 的互动模式提供了重要的见解。对网络数据的分析证实了与受访者的组织单位隶属关系及其在工作和建议网络中的联系相关的孤立效应。有趣的是，我们发现，虽然工作自我网络的组成往往与基于劳动力人口统计数据的预期非常一致，但建议自我网络中的互动揭示了与年龄和性别相关的偏好。在性别方面，男性员工表现出对男性主导的建议网络的偏好，考虑到我们的劳动力以男性为主，这并不奇怪。然而，对于女性员工，我们观察到三种不同类型的建议网络：两种强烈倾向于从单一性别主导的网络（无论是男性还是女性）寻求建议，第三种网络的性别构成相当均衡。在年龄偏好方面，我们发现年轻员工倾向于向更有经验的同事寻求建议。有趣的是，少数族裔和非少数族裔员工的网络在工作或建议方面没有明显差异。美洲印第安人、亚洲人、黑人、西班牙裔、夏威夷原住民、其他）。根据这些发现，我们建议采取一些策略来弥合实验室与其他组织单位之间的隔阂，培养女性同事之间的非正式联系，并绘制不同少数群体之间的员工网络（例如虽然也可以采用其他方法，但我们相信本报告中提出的建议将为 NIST 成为我们渴望成为的包容性组织提供一个良好的开端。
通过 NIST 交互调查绘制员工网络
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