许多科学家一直致力于开发静默编码的方法和手段。 他们中的大多数人使用基于 Barker 序列的噪声类代码。 例如:M. Kelman 和 F. Rivest - 使用 Barker 序列的实时编码和解码算法 [12];P. Kim 和 E. Jang - 基于 Goley 和 Barker 序列研究噪声代码;R. Nilawar 和 D, Bhalerao [13] - 以某些参数实时工作的无线数据保护和数据传输系统;S. Omar 和 F. Kassem - 使用与 Barker 序列相关的方法解决模糊性问题 [14];S. Matsuyuki 和 A. Tsuneda - 噪声编码在控制系统、通信代码(自同级功能最小)[15] 等中的应用示例。
我们利用DCB试验验证了该软件。利用开发的软件对图7所示的DCB试验进行了模拟。计算模型为半对称模型。两层CFRP单向铺层堆叠在一起,每层厚度为1.98 mm。初始裂缝为55 mm,从裂缝尖端到试件末端放置一个粘结单元来模拟界面。界面以外的部分被划分为六面体主单元。表5 [9]显示了CFRP的正交各向异性弹性性能。下标1、2和3表示三个正交轴。轴1是纤维方向。E、G和ν分别是弹性模量、剪切模量和泊松比。界面材料性能如表6 [9]所示。G IC 、K和T分别是拉伸方向上的I型断裂韧性值、界面刚度和界面强度。在本模拟中,剪切方向的断裂韧性值、界面刚度和界面强度设置为与拉伸方向相同的值。
1,2 航空电子系,JNTUK 卡基纳达科学技术学院 摘要:深入了解自动飞行控制系统的知识可以理解控制飞机飞行的基本问题,并提高其评估通常提出的问题的解决方案的能力。许多飞行任务都要求飞机非常精确地遵循某些专门定义的路径。每当需要控制一架传统飞机时,飞行员可以指挥三个轴中任意一个或所有轴的旋转速度:俯仰、滚转和偏航。在飞行控制处理中考虑对路径变量的控制时,需要测量飞机的航向和气压高度等路径变量。这些近似值是线性的,也是充分的;这类系统可被视为飞行路径控制系统类的成员,本文对此进行了深入讨论。本文以时域方法为基础,介绍了现代控制理论方法,特别是状态方程的使用,这是一种自然有效的技术,与飞机动力学的数学描述相协调,而飞机动力学可以用状态和输出方程最完整、最方便地表达。本文还涉及 AFCS 的特定模式,涉及在不同飞行条件下为参考飞机 CHARLIE(一种非常大的四引擎喷气式客机)实施的飞行路径控制系统。SIMULINK 用于实施飞行路径控制系统,因为它们对于形成集成 AFCS 的最外层循环非常重要。关键词:飞机动力学、自动飞行控制系统 (AFCS)、飞行路径控制系统 (FPCS)
简介:自阿波罗时代以来,被尘埃污染被确定为卢纳尔和更常见的无空体的重要风险,探索误差([1] - [2])。对于未来月球的下一个任务,漫游者产生的尘埃动员和 /或机器人活动需要谨慎。它可能起源于地平线发光([3] - [4])。在这两种情况下,在粘附或尘埃的粘附性中发挥作用的机制均由静电力控制。这些力是由在灰尘和覆盖材料表面存储的电荷引起的。电荷载体是由月球等离子体环境产生的,阴影和阳光表面之间存在显着差异,并且也通过Triboelectric效应。缓解技术应受益于对这些过程的更好地说明。
生成的人工智能(AI)工具,例如大语言模型(LLMS)和Chatgpt等聊天机器人,保持了前进模拟建模的希望。尽管他们越来越突出和相关的辩论,但在理解该领域的生成AI的潜力以及缺乏有效部署的准则方面仍然存在差距。本文努力弥合这些差距。我们通过建模Covid-19对美国经济增长的影响的示例讨论了Chatgpt的应用。但是,我们的准则是通用的,可以应用于更广泛的生成AI工具。我们的工作提出了一种系统的方法,用于在整个模拟研究连续性中整合生成AI,从问题表达到洞察力推导和文档,与特定的仿真建模方法无关。我们强调,这些工具在重新确定思想和加快过程中提供了增强功能,但它们应该补充而不是取代研究固有的批判性思维。版权所有©2024作者。System Dynamics Review由John Wiley&Sons Ltd代表System Dynamics Society发表。
“数字孪生是物理产品及其整个生命周期内系统的完整虚拟表示,它使用实时操作数据和其他来源来实现理解、学习、推理和动态重新校准,从而改善决策制定”
贯穿全文。例如,在讨论纯/理想弹簧元件时,具体参考了汽车行业对真实弹簧动力学的分析和实验研究。对这些元素的讨论通常比大多数系统动力学文本中的讨论要详细得多。强调这一点有两个主要原因。首先,我希望这本书除了可能用到的学术课程之外,还能在学生以后的工业实践中发挥作用。在这里,必须处理实际硬件的细节,“弹簧”不仅仅是一个表示其刚度的数字。其次,系统动力学课程应该是一门工程课程,应该开始让学生意识到,基础物理和力学课程中用于弹簧、电阻器、电感器等的简单数学模型只是真实设备的近似值。
• 设计控制算法 • 模拟机载系统 • 共享模型的自动代码生成 • 规范在环;软件在环;硬件在环 • 为训练模拟器准备实时模型 • Stateflow
高效的硬件-细胞通信对于理解细胞状态和控制细胞至关重要,是推进下一代人机界面的关键途径。在这里,我们提出了一种基于天然纤维素的节能神经装置,解决了传统接口通信硬件的局限性,特别是在材料生物相容性和生物信号匹配方面。基于纤维素的装置有效地模拟了生物突触连接的可塑性,并在低至 10 mV 的连续脉冲刺激下表现出学习行为。值得注意的是,它表现出卓越的数模转换性能,最低功耗为 0.1 nJ,有助于实现高效的界面生物信号匹配。此外,引入了一个分子级模型来阐明电刺激引起的纤维素分子内极性键的旋转。这种旋转改变了材料的相对介电常数,揭示了数模转换能力和类似神经的行为。此外,透明纤维素薄膜既可作为介电层,又可作为机械支撑,使设备能够在各种曲率下保持功能稳定性。这项研究中,基于纤维素的灵活且生物相容性的神经装置不仅可以有效地模拟突触,而且由于其低功耗信号转换,有望在脑机接口应用中实现有效的生物信号匹配。