中轴型脊柱关节炎表现为一种慢性炎症性疾病,主要影响骶髂关节和脊柱。虽然慢性背痛和脊柱僵硬是典型的初始症状,但外周(即肌腱炎、关节炎和指炎)和骨骼外(即葡萄膜炎、炎症性肠病和牛皮癣)表现也很常见。及时准确的诊断具有挑战性,依赖于结合临床、实验室(HLA-B27 阳性)和影像学发现(例如骨盆 X 光片上的结构损伤和骶髂关节 MRI 上的骨髓水肿)来识别临床模式。国际脊柱关节炎评估协会对中轴型脊柱关节炎的分类标准被广泛用于研究,并有助于更好地了解中轴型脊柱关节炎的格式塔。持续的疾病活动性(主要通过中轴型脊柱关节炎疾病活动性评分进行评估)会导致不可逆的结构损伤和功能障碍。治疗包括非药物治疗(例如教育、戒烟、运动、物理治疗)和药物治疗。非甾体抗炎药仍是一线药物治疗,而肿瘤坏死因子、IL-17 和 Janus 激酶抑制剂被视为二线治疗。未来的进展有望提高疾病意识,促进早期和准确的诊断,优化疾病管理,并提高中轴型脊柱关节炎患者的整体生活质量。
摘要关节炎,全世界残疾的主要原因,主要表现为骨关节炎(OA)和类风湿关节炎(RA)。传统的关节炎诊断方法,包括临床评估和放射学成像,面临着明显的局限性,例如主观性和晚期检测。人工智能(AI),涵盖机器学习(ML)和深度学习(DL)技术已成为医疗保健中的一种变革性工具,为这些挑战提供了潜在的解决方案。AI可以处理大量数据集,以识别人们避开人类观察的模式,从而提高诊断准确性,预测疾病进展并优化关节炎护理中的治疗策略。最近的研究表明,通过先进的成像分析,AI可以改善OA和RA的早期检测能力。AI模型,尤其是卷积神经网络(CNN),已经有效地确定了关节炎的早期迹象,例如关节空间狭窄和滑膜炎症,其精度比常规方法更高。此外,AI的预测能力扩展到评估关节炎和调整个性化治疗计划的进展,从而显着增强患者的预后。本综述提供了对关节炎中AI应用的全面概述,重点是诊断进步,预后模型和治疗反应预测。它突出了AI在各种成像方式中的集成,遗传和分子数据的结合以及在AI模型中使用患者报告的结果和可穿戴技术。关键词:关节炎;放射学;人工智能;治疗。该评论还解决了COVID-19大流行对关节炎管理的影响,探讨了如何利用AI来研究Covid-19-19与关节炎之间的相交。虽然AI在革命性关节炎护理中的潜力显而易见,但必须解决数据多样性,模型解释性和道德考虑之类的挑战,以充分实现其利益。随着AI技术的不断发展,它有望在关节炎的管理中发挥越来越重要的作用,为早期发现,个性化治疗和改善患者护理提供了新的途径。
SYHX1901 JAK/Syk 抑制剂 石药集团 斑块状银屑病 ; 白癜风 / II 期 类风湿性关节炎 ; 系统性红斑狼疮 / I 期 TOP1288 p38 MAPK/Src/Syk 抑制剂 TopiVert 溃疡性结肠炎 II 期 / cevidoplenib Syk 抑制剂 Genosco 免疫性血小板减少症 ; 类风湿性关节炎 II 期 / lanraplenib Syk 抑制剂 吉利德 干燥综合征 ; 狼疮性肾炎 ; 急性髓系白血病 II 期 / mivavotinib Syk/Flt3 抑制剂 Calithera Biosciences 弥漫性大 B 细胞淋巴瘤 II 期 /
简明英语摘要背景和研究目标类风湿性关节炎是一种常见疾病,影响英国每 100 名成年人中的 1 名。当免疫系统错误地攻击关节时,就会发生这种情况,导致疼痛、僵硬、疲劳,并可能导致关节损伤和残疾。现代关节炎药物可帮助超过三分之一的患者实现缓解,但这些药物可能有副作用,需要定期进行血液检查。这项研究旨在了解一些患者如何停止服用关节炎药物而不会出现症状,即所谓的“无药物缓解”,以及这会如何影响他们的感受和未来的健康。
摘要 引言 随机对照试验 (RCT) 已将生物和靶向系统性抗风湿药物 (DMARDS) 与安慰剂在银屑病关节炎 (PsA) 中的疗效进行了比较;很少有对它们进行直接比较的试验。 目的 比较所有评估的 DMARDS 对活动性 PsA 的疗效和安全性,特别关注已获准用于治疗 PsA 或银屑病的生物 DMARDS (bDMARD)。 方法 系统评价确定了 RCT,贝叶斯网络荟萃分析 (NMA) 比较了各种治疗方法的疗效(美国风湿病学会 (ACR) 反应、银屑病面积和严重程度指数 (PASI) 反应、肌腱炎和指炎的消退)和安全性(患者因不良事件 (DAE) 而停药)结果。亚组分析探讨了接受和未接受过生物治疗的患者的 ACR 反应。 结果 NMA 纳入了 46 项研究。结果表明,一些肿瘤坏死因子抑制剂 (抗 TNF) 在 ACR 反应方面的表现可能在数值上优于白细胞介素 (IL) 抑制剂,但并不显著,但在 PASI 反应方面的表现较差。在对先前的 bDMARD 暴露进行分组后,观察到 bDMARD 在 ACR 反应方面几乎没有显着差异。Guselkumab 和 IL-17A 或 IL-17RA 抑制剂 - brodalumab、ixekizumab、secukinumab - 在 PASI 反应方面最佳。这些 IL 抑制剂和阿达木单抗在缓解肌腱炎和指炎方面同样有效。英夫利昔单抗联合和不联合甲氨蝶呤、每 4 周 400 毫克的赛妥珠单抗和 tildrakizumab 显示出最高的 DAE 发生率;阿巴西普、戈利木单抗和 IL 抑制剂最低。结论尽管对 ACR 反应的疗效相似,但 IL-17A 和 IL-17RA 抑制剂和 guselkumab 在皮肤表现以及肌腱炎和指炎方面比抗 TNF 具有优先疗效,从而支持根据主要临床表型进行药物选择。
摘要 目的 慢性肾病 (CKD) 是银屑病关节炎 (PsA) 的一种合并症。我们旨在确定 PsA 患者中 CKD 的患病率,描述他们的长期肾脏结果并确定 CKD 发展的风险因素。 方法 我们纳入了 PsA 患者,然后进行了前瞻性观察。我们将 CKD 定义为估计肾小球滤过率 (eGFR) <60 mL/ min/1.73 m 2 至少 3 个月。我们描述了入院后发现的 CKD 病例的长期肾脏结果。我们使用时间依赖性 Cox 回归模型来确定与 CKD 发展相关的因素。 结果 在纳入研究的 1336 名患者中,123 名 (9.2%) 患有 CKD。其中,25 例 (20.3%) 患者在入院时即患有 CKD,98 例 (79.7%) 患者在随访期间患上 CKD,随访时间中位数 (IQR) 为 8.2 (2.8–14.0) 年。98 例 (18.3%) 新发 CKD 患者中,18 例 (18.0%) 患者基线肌酐水平翻倍。49 例 (50%) 患者基线 eGFR 持续下降 ≥40%。2 例患者 eGFR 低于 15 mL/ min/1.73 m 2。在根据研究入选年龄、性别和基线 eGFR 进行调整的多变量 Cox 回归模型中,与 CKD 发展独立相关的因素包括糖尿病(HR 2.58,p<0.001)、肾结石(HR 2.14,p=0.01)、放射线损伤关节数(HR 1.02,p=0.02)、尿酸(HR 1.21,p<0.001;增加 50 个单位)、每日使用非甾体抗炎药 (NSAID)(HR 1.77,p=0.02)和使用甲氨蝶呤(HR 0.51,p=0.01)。结论 CKD 在 PsA 中并不少见。其发展与相关合并症、关节损伤和 NSAID 的使用有关。甲氨蝶呤似乎具有保护作用。
针对银屑病关节炎(AXPSA)目前针对的轴向疾病的有效疗法(AXPSA)的特定和高质量证据仍然很少。的确,几乎所有在PSA临床试验中调查的人群由外周关节炎患者组成,其中少数人也受到轴向受累。到目前为止,只有一项随机对照试验的特定设计旨在评估AXPSA中生物疾病改良的抗疾病药物(DMARD)的效率。对于其他生物学和合成靶向DMARD,在AXPSA治疗中最具体的证据是基于伴随外围和轴向表现的PSA患者的事后分析的外推。此外,关于AXPSA的当前试验和事后分析受主要局限性的影响,包括缺乏广泛接受的AXPSA定义以及缺乏特定的特定和验证的结果指标。最后,尽管以不同模式的AXPSA差异表达的等位基因在AXPSA患者的个性化医学前景中具有优势。总的来说,这篇综述表明,迫切需要从专门设计的为AXPSA设计的研究中得出的更可靠的证据,并基于AXPSA的验证定义和特定的结果指标。
糖尿病周围神经病变涉及下肢和脚部的感觉丧失,可能会导致熟食的发展,从而长期可以使岩石底部的脚部畸形。Charcot脚的一些例子包括:
第二行处理选项 *在以下情况下a)至e): (tofacitinib +mtx,upadacitinib +/- mtx)或apremilast +/- mtx或其他口服dmard或IL- 23抑制剂(Guselkumab,risankizumab,risankizumab)+/- mtx(N.B.使用利济氏菌的其他标准 - 中度至重度的牛皮癣(至少3%的身体表面积受斑块牛皮癣影响和牛皮癣面积和严重程度指数[PASI]得分大于10)b) +/- MTX,或考虑“ A”场景中列出的治疗方案。c) If previously treated with TNF Inhibitor+/- MTX AND inadequate response after 12 weeks: Consider the treatment options stated in scenario ‘ b ' d) If previous treatment was not a TNF Inhibitor +/- MTX, AND inadequate response after 12 weeks: Consider switching to a TNF inhibitor +/- MTX or the alternate treatment options stated in scenario ‘a ' e) If TNF inhibitor is contra-indicated: Consider IL-17A inhibitor (Secukinumab *** , Ixekizumab ** , Bimekizumab) +/- MTX, or IL-12/23 inhibitor (Ustekinumab) +/- MTX or JAK Inhibitor ∞ (Tofacitinib + MTX, or , Upadacitinib +/- MTX) Apremilast (+/- MTX或另一个口服DMARD)或IL-23抑制剂(Guselkumab,risankizumab)+/- MTX(请参见上文 - 其他标准适用于Risankizumab)