在最初发表的文章的版本中,雅各布·纳斯莱奇(Jacob Nesslage)被列为错误的关联公司,现在已将加利福尼亚大学默塞德分校的民事与环境工程系修改为美国加利福尼亚州默塞德大学,加利福尼亚州默塞德,在线版本的在线版本。
移动货币计划 移动货币计划致力于构建一个包容、创新和安全的数字金融生态系统,其规模可支持商业可持续发展的行业,惠及社会上最弱势的群体。过去 10 年来,GSMA 移动货币计划在推动金融包容性和支持移动货币行业发展方面发挥了关键作用。通过提供行业数据和见解、在新兴和不断发展的监管环境中倡导行业需求以及支持移动货币提供商构建和扩展数字金融平台,我们通过创新用例和改善生活的金融产品和服务帮助惠及世界上最弱势的群体。移动货币计划由盖茨基金会和 Visa 资助,并得到 GSMA 及其成员的支持。
我们认为,大学是变革性的机构,可以向所有人开放学习,增加理解并帮助塑造一个更平等的社会。在我们追求卓越的过程中,我们致力于成为一个公平而包容的组织,我们社区的所有成员都可以蓬勃发展并发挥其潜力;我们的学生,员工和领导力反映了我们招募的人才库以及欢迎和鼓励的各种经验和观点的地方。这一承诺将始终是我们学术使命和价值观的核心,并且是我们伯明翰2030年战略框架的人们和文化野心的组成部分。
雇主必须尽其所能,在工作场所为残疾员工和工人提供支持。雇主必须做出合理调整,确保残疾工人或身体或精神健康状况不佳的工人在工作时不会受到太大的不利影响。雇主和员工必须就他们的个人需求以及他们在工作场所需要哪些支持进行公开对话。为了帮助对话,员工还可以填写健康调整护照,其中将包含需要提供的支持和调整。
摘要:包容性是可持续性的一个关键考虑因素,因为可持续性预见到对当代人的关怀,为子孙后代提供更好的生活质量,与联合国在 2030 年议程中确定的所有发展目标相一致。另一方面,包容性指的是聚合过程,而不考虑差异。体育运动的优点在于,它是两者的总和,它可以聚合并有助于提高从事者的生活质量。将患有神经发育障碍的人纳入体育实践中,重点关注ASD(自闭症谱系障碍),这为观察人类神经多样性的丰富性提供了可能性,并以公平的态度提供了无数益处,不仅是身体上的,还有认知、社交和情感上的。即通过体育运动,以优质的健康和教育实践(SDG-2030/UN)减少不平等。这项研究旨在反映和理解上述过程之间的相关性以及对神经发育障碍的影响的重要性。它基于综合文献综述,其中包括过去五年内(2019-2024 年)发表的荟萃分析和科学文章。研究结果确定了对运动发展、认知和注意力控制、社会包容和社交技能发展、情绪调节改善、适应力和主动行为、生活质量的影响点及其相关性。
无障碍是将残疾人纳入联合国系统各个方面的先决条件,包括办公场所、数字系统、通信、活动和采购。这需要对物理和数字基础设施进行投资,并需要将日常工作作为主流工作文化和流程的一部分。
此外,许多其他战略也具有相辅相成、互利互惠的目标,这些目标都受到积极的经济成果的影响。例如,巴恩斯利地区伙伴关系的“解决巴恩斯利健康不平等问题”战略旨在通过影响收入的提高来促进人口健康。该伙伴关系致力于通过“从当地购买商品和服务并对其进行投资,以在巴恩斯利和该地区实现可持续、包容性的经济增长”的方式帮助当地经济。同样,健康和福祉战略和该行政区的心理健康战略都旨在让巴恩斯利的每个人都能获得过上健康生活所需的资源,并承认收入和良好工作在其中的作用。
职位名称 包容性伙伴关系青年专业人员 (3) 工作地点 吉佐,西部省:伊莎贝尔省塔罗、舒瓦瑟尔和布阿拉 任务期限 最长五年,成功完成六个月的试用期后,如表现令人满意,可续签合同 项目领域 该项目将在舒瓦瑟尔、伊莎贝尔和西部省实施。 项目目标 通过赋权和弹性农业系统改善粮食安全、营养和家庭收入。 项目背景 农业投资促进标志和营养 (AIM-N) 项目旨在改善农村地区的营养和粮食贫困,建立在土著人民的传统农业系统之上。该项目将采用营养敏感和包容的方法,将营养行为改变与家庭消费和市场的农业生产联系起来。它将开发一个综合的。具有推广潜力的循证方法将共同解决家庭营养和现金收入需求,同时促进性别平等和社会包容,具体方式为:(i) 增强家庭能力,使其能够在更好地了解健康饮食和营养食品生产与购买的基础上改变营养行为;(ii) 促进家庭消费营养食品的多样化生产,重点关注当地物种,包括被忽视和未充分利用的物种,以实现良好营养,并具有抵御气候变化、灾害和粮食系统压力的能力;(iii) 通过与农业企业合作生产满足国内市场机会或出口市场的作物,使家庭能够获得可靠的收入。将促进更加多样化和更具抵御力的农业系统,以适应气候变化和灾害防备与恢复。
歧视性数据每秒都会在全球生成大量的电子数据。这些数据并不总是公平地代表社区或人口群体,并且经常反映现实世界中的社会偏见。全球媒体监测项目(2020)的研究表明,例如,只有25%的全球新闻和媒体关注女性。用于训练LLM的数据集易于选择性策划,并且较旧的数据集可能更容易受到历史偏见的影响。关于要收集,标记,分类和存储培训集的数据的主观决策也可能在不同人群的代表群体中造成差异。同时,LLMS通常只能访问所有全球可用数据的一部分 - 世界上狭窄的“快照”,其中无意中排除了一系列信息(和社区)。
