XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System博弈
考虑多功能区域热需求差异的Stackelberg博弈综合能源系统优化调度 李梦湾
冬季热电联产机组运行模式为“以热定电”，导致风电弃风[12]。为此，研究人员引入电热解耦装置来解决该问题。为实现热电联产机组热电解耦，在热电联产机组旁安装电储能装置和热储能装置。电力系统与供热系统协调运行，可以增加风电上网电量，是提高系统运行灵活性的有效途径[13-15]。通过引入电热转换装置，可以有效抑制可再生能源发电的波动，从而减少可再生能源弃风[16,17]。文献[18]提出了一种住宅小区局部尺度储热模型，研究了储热装置大小对持续供暖时间的影响。研究的设备包括电锅炉、储热装置、热泵等，随着设备投入的增加，设备供热能力的增量不再理想。
综合能源系统与博弈论：回顾
随着人类的快速发展，全球能源短缺。中国不再专注于生产、传输和供应某种特定的能源，而是提出了一个应对能源危机的综合能源系统。该系统将能源资源联系起来，并利用它们的互补优势。随着综合能源系统的发展，参与和参与变得越来越困难。博弈论可以成功解决多主体商业中出现的问题，是综合能源系统的自然应用。本出版物深入分析了综合电力系统如何进行博弈论分析。提供了综合电力系统中的初始博弈情况，然后简要介绍了综合能源的发展，概述了互联电力系统的设计和部署问题，以及考虑到能源生产方、供应链、需求方和所有这些因素的博弈场景。其次，总结了综合能源系统的基本原理，使用博弈论模型。最后一个主题与博弈论在综合电力系统中的潜在应用所涉及的挑战一起进行了研究。当将新创建的博弈模型应用于综合电力系统时，建议采用混合博弈来解决这些问题。这项研究将成为该领域新兴学者的宝贵资源。
经济战
我们应该期望各国在参与经济战争时采取什么行动？本文首先表明，赢得战争的目标意味着一个非常简单直观的经济战争目标：最大化自己的收益减去对手的收益（权重调整后）。然后将此目标函数应用于许多典型的战略经济环境，以展示战争如何改变它们。在买方和卖方之间的战争均衡中，交易量低于和平时期，但令人惊讶的是，价格可能会更低。分析表明，在战争中，贸易何时会完全崩溃，以及在战争中，双方之间的贸易何时会持续存在。囚徒困境博弈（例如，垄断竞争或气候变化缓解）在战争中仍然是囚徒困境博弈，在无限重复的情况下，合作也可能无法实现。战争中，具有不同偏好（例如选择技术标准）的协调博弈要么会演变为故意的不协调，要么会演变为“一分钱一分货”，即一个国家试图模仿另一个国家，而另一个国家则试图避免这种情况。从俄罗斯和西方之间当前的经济战争的角度来看，其结果是可以解释的。
关于 Stackelberg 混合策略
摘要 有时博弈论中的一个解决方案概念等同于将另一个解决方案概念应用于游戏的修改版本。在这种情况下，单独研究前者是否有意义（因为它适用于游戏的原始表示），还是应该完全将其从属于后者？答案可能取决于具体情况，而且文献在不同情况下采取了不同的方法。在本文中，我考虑了 Stackelberg 混合策略的具体例子。我认为，即使 Stackelberg 混合策略也可以看作是相应扩展形式博弈的子博弈完美纳什均衡，单独研究它仍然具有重要价值。对这种特殊情况的分析可能对其他解决方案概念产生影响。
关于 Stackelberg 混合策略
摘要 有时博弈论中的一个解决方案概念等同于将另一个解决方案概念应用于游戏的修改版本。在这种情况下，单独研究前者是否有意义（因为它适用于游戏的原始表示），还是应该完全将其从属于后者？答案可能取决于具体情况，而且文献在不同情况下采取了不同的方法。在本文中，我考虑了 Stackelberg 混合策略的具体例子。我认为，即使 Stackelberg 混合策略也可以看作是相应扩展形式博弈的子博弈完美纳什均衡，单独研究它仍然具有重要价值。对这种特殊情况的分析可能对其他解决方案概念产生影响。
人工智能时代的语言博弈论
理解决策问题和战略互动中的人类行为在经济学、心理学和人工智能领域有着广泛的应用。博弈论为这种理解提供了坚实的基础，其基础是个人旨在最大化效用函数的理念。然而，影响策略选择的确切因素仍然难以捉摸。虽然传统模型试图将人类行为解释为可用行动结果的函数，但最近的实验研究表明，语言内容对决策有显著影响，从而促使范式从基于结果的效用函数转变为基于语言的效用函数。鉴于生成式人工智能的进步，这种转变比以往任何时候都更为紧迫，它有可能通过基于语言的互动来支持人类做出关键决策。我们提出将情绪分析作为这一转变的基本工具，并通过分析独裁者博弈中的 61 条实验指令迈出了第一步，独裁者博弈是一种经济博弈，捕捉了自我利益与他人利益之间的平衡，这是许多社会互动的核心。我们的元分析表明，情绪分析可以解释超越经济结果的人类行为。我们讨论了未来的研究方向。我们希望这项研究能为一种新颖的博弈论方法奠定基础，强调语言在人类决策中的重要性。
量子博弈论与量子网络的结合
摘要 经典博弈论是一种强大的工具，专注于优化经典有线和无线网络中的资源分配、配置和共享。随着量子网络逐渐成为提供量子计算机之间真正连接的一种手段，利用博弈论来解决纠缠分布和访问、路由、拓扑提取和推理等挑战势在必行。量子网络由于其固有的生成和共享量子态的能力，为应用量子博弈提供了良好的机会。此外，量子博弈提供了更高的收益和获胜概率、新策略和均衡，这些在经典博弈中是无法想象的。利用量子博弈论解决量子网络中的基本挑战开辟了一个新的基础研究方向，需要跨学科的努力。在本文中，我们介绍了一种新颖的博弈论框架，用于利用量子策略来解决——作为一个典型的例子——量子网络的关键功能之一，即纠缠分布。我们通过展示量子策略在链路保真度提高和通信延迟减少方面的优势，将量子策略与经典策略进行了比较。未来，我们将推广我们的游戏框架，以优化任何量子网络拓扑上的纠缠分布和访问。我们还将探索如何利用量子游戏来解决其他挑战，如路由、量子操作优化和拓扑设计。
综合需求响应优化调度-...
b 西安交通大学电气工程学院，西安 710049 摘要 ：为平衡综合能源运营商和用户的利益，提出了一种基于 Stackelberg 博弈的优化框架，用于具有不确定可再生能源发电的综合需求响应 (IDR) 的综合能源系统的优化调度，其中 IEO 作为领导者，通过制定能源价格来追求利润最大化，而用户作为追随者，调整能源消费计划以最小化他们的能源成本。考虑到可再生能源发电固有的不确定性，将概率旋转备用写成机会约束的形式；此外，充分利用区域供热网络的潜力，考虑时延和热衰减的特点，建立区域供热网络模型，并通过引入预测均值投票 (PMV) 指标来考虑 IDR 中用户灵活的热舒适性要求。为了解决所提出的模型，引入序列运算理论将机会约束转化为其确定性等价形式，从而通过 Karush-Kuhn-Tucker 最优条件将主从 Stackelberg 博弈转化为混合整数二次规划公式，最终通过 CPLEX 优化器进行求解。两个案例研究的结果表明，所提出的基于 Stackelberg 博弈的方法通过协调可再生能源发电和 IDR 实现了 IEO 和用户之间的 Stackelberg 均衡。此外，对中国实际综合能源系统的研究验证了所提出方法在实际应用中的适用性。
单向量子通信的直接乘积定理
其中 Q1ε(f)表示最坏情况误差为ε的f的单向纠缠辅助量子通信复杂度，fk表示f的k个并行实例。据我们所知，这是第一个用于一般关系量子通信复杂度的直接积定理——直接和定理以前仅用于一般关系的单向量子协议，而直接积定理仅在特殊情况下为人所知。我们的技术受到Jain、Pereszlényi 和Yao [ 24 ]提出的乘积分布下的双人非局部博弈中纠缠值的并行重复定理，以及Bavarian、Vidick 和Yuen [ 4 ]提出的锚定分布下的并行重复定理，以及Jain、Radhakrishnan 和Sen [ 29 ]提出的量子协议消息压缩的启发。具体来说，我们证明了对于 X × Y 上任意锚定在一侧的分布 q 下，f 的分布单向量子通信复杂度的直积定理成立，即存在 ay ∗ 使得 q(y ∗) 为常数，且对于所有 x ，q(x|y ∗)=q(x)。这使我们能够证明一般分布的直积定理，因为对于任何关系 f 及其输入上的任何分布 p，我们可以定义一个修改的关系 ˜ f ，它具有接近于 p 的锚定分布 q，使得对于 ˜ f 在 q 下失败的概率最多为 ε 的协议可以用来给出对于 f 在 p 下失败的概率最多为 ε + ζ 的协议。我们的技术也适用于纠缠的非局部博弈，这些博弈的输入分布锚定在任意一侧，即，要么存在前面指定的 ay∗，要么存在一个 x∗，使得 q(x∗) 为常数，且对所有 y 都有 q(y|x∗)=q(y)。具体来说，我们表明，对于任何博弈 G=(q,X×Y,A×B,V)，其中 q 是 X×Y 上的分布，锚定概率为常数，锚定在任意一侧，则