b 西安交通大学电气工程学院,西安 710049 摘要 :为平衡综合能源运营商和用户的利益,提出了一种基于 Stackelberg 博弈的优化框架,用于具有不确定可再生能源发电的综合需求响应 (IDR) 的综合能源系统的优化调度,其中 IEO 作为领导者,通过制定能源价格来追求利润最大化,而用户作为追随者,调整能源消费计划以最小化他们的能源成本。考虑到可再生能源发电固有的不确定性,将概率旋转备用写成机会约束的形式;此外,充分利用区域供热网络的潜力,考虑时延和热衰减的特点,建立区域供热网络模型,并通过引入预测均值投票 (PMV) 指标来考虑 IDR 中用户灵活的热舒适性要求。为了解决所提出的模型,引入序列运算理论将机会约束转化为其确定性等价形式,从而通过 Karush-Kuhn-Tucker 最优条件将主从 Stackelberg 博弈转化为混合整数二次规划公式,最终通过 CPLEX 优化器进行求解。两个案例研究的结果表明,所提出的基于 Stackelberg 博弈的方法通过协调可再生能源发电和 IDR 实现了 IEO 和用户之间的 Stackelberg 均衡。此外,对中国实际综合能源系统的研究验证了所提出方法在实际应用中的适用性。
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