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World File Search System危重
基于深度学习的 CT 报告中的脑出血检测
摘要。放射学报告可能用于检测需要医生立即关注的危重病例。我们专注于从计算机断层扫描 (CT) 报告中检测脑出血。我们训练了一个深度学习分类器，并观察了使用不同的预训练词表示以及特定领域微调的效果。我们有几个贡献。首先，我们报告了从土耳其放射学报告中检测脑出血的大规模分类模型的结果。其次，我们展示了使用特定领域数据微调预训练语言模型对性能的影响。我们得出结论，深度学习模型可用于以合理的准确度检测脑出血，并使用特定领域数据微调语言模型以提高分类性能。
社论：人工智能在急诊和重症监护医学中的临床应用，第三卷
1 浙江大学医学院附属邵逸夫医院急诊医学科、浙江省精准医学诊断与监测研究重点实验室，中国杭州，2 浙江省医学诊断数字化技术重点实验室，中国杭州，3 美国明尼苏达州罗切斯特市梅奥诊所重症监护独立多学科项目，4 美国明尼苏达州罗切斯特市梅奥诊所麻醉学和围手术期医学科，5 中国医学科学院、北京协和医学院北京协和医院重症医学科、复杂危重罕见疾病国家重点实验室，中国北京，6 纽约州立大学上州医科大学外科系，美国纽约州雪城
重症患者的多药耐药性
摘要：败血症和败血性休克在重症患者中很常见，并且按照幸存的败血症运动（SSC）的建议，早期的经验性抗菌疗法（在第一个小时内都特别是至关重要的，对于成功管理这些疾病至关重要。要有效，还必须适当地给药：药物应涵盖最可能的病原体并在感染部位达到有效浓度。但是，由于这些患者的临床状况迅速并随着时间的推移会改善或恶化，因此危重患者的药代动力学经常发生变化，并不断改变。，在重症监护病房（ICU）中，优化抗菌药物给药至关重要。这本微生物的特刊研究了在患有MDR感染的重症患者中采用的流行病学，诊断创新和策略。
使用人工智能自动筛选医学文献：系统评价与荟萃分析
1 中国医学科学院、北京协和医学院北京协和医院八年制临床医学专业，北京，2 中国医学科学院、北京协和医学院北京协和医院内分泌科，北京，3 中国医学科学院、北京协和医学院北京协和医院医学研究中心，北京，4 中国医学科学院、北京协和医学院北京协和医院临床流行病学研究室，北京，5 清华大学自动化系，北京，6 北京大学医学部公共卫生学院流行病学与生物统计学系，北京，7 中国医学科学院、北京协和医学院北京协和医院感染科，北京，8 北京协和医学院复杂危重罕见疾病国家重点实验室内分泌科中国医学科学院北京协和医学院附属医院，北京，中国
ICU喂养的表观遗传学遗产及其后果
由于重症监护医学的重大进步，如今的危重病人可以经受住许多伤害和并发症的考验，而仅仅几十年前，这些伤害和并发症将不可避免地导致死亡。然而，随着危重病幸存者队伍的不断壮大，很明显许多人面临着（目前大部分原因不明的）长期身体、精神和/或神经认知问题，以及出院后数年固有的生活质量下降[1–6]。入院前疾病可能与此有关[2–4]，但需要入住ICU的急性伤害及其并发症，或重症监护管理本身，也可能诱发或加剧部分遗留问题[3,6]。人工营养是与治疗相关的因素之一，会影响危重病的短期和长期结果[7–10]。异常的表观遗传变化与不良环境暴露导致的异常发育和长期疾病有关，
可委托的医学微生物学专业活动
- 本 EPA 侧重于应用需氧和厌氧细菌和酵母的分类和基本特征知识。 - 包括进行标准染色、选择适合样本类型和/或预期病原体的培养基和培养条件、根据表型特征对生物体进行分类、应用生物体鉴定方法、确定分离株的临床意义和抗菌药敏试验需求，并相应地报告结果（例如常规、危重、IPAC、对公共卫生有重要意义的疾病）。 - 本 EPA 的观察基于对样本的审查，其中可能包括一系列未知样本、一系列模拟样本或在工作台上评估常规样本或未知样本的几个小时。 评估计划：由主管、专职教学技术员或核心或 TTP 住院医师直接观察和/或案例审查样本 使用表格 1。表格收集信息：
受NLM参数影响的OTDR空间分辨率
急性肾脏损伤（AKI）是一种危重疾病，死亡率很高，并且经常发展为慢性肾脏疾病，而没有特定原因治疗。了解其机制对于识别生物标志物和开发靶向疗法至关重要。特别是，在许多疾病模型中都研究了基因治疗，包括siRNA，特别是通过免费序列沉默的靶基因，其中一些药物/方法正在临床试验中。但是，将基因改良剂传递到所需细胞已被证明非常具有挑战性。本期“急性肾脏损伤：分子机制和有针对性的治疗方法”，邀请了有关AKI病理生理学，生物标志物和治疗策略的研究和审查文章。我们欢迎对临床前研究和旨在改善肾脏疾病结局并提高精确医学的贡献。