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评估质量和定量参数的评估...
摘要：属于Asteraceae家族的Chrysanthemum（Chrysanthemum morifolium ramat），并以切花，松散的花朵和盆栽植物而在市场上找到自己的位置。在2022 - 23年期间，在花卉和景观建筑系，园艺和林业学院，中央农业大学，Pasighathal Pasighatal Pradesesh，Arununach pradeSh，在2022 - 23年间，在RBD中评估RBD中的植物和开花角色的植物和开花角色的表现，进行了三个实验，以进行了一项实验。在所有字符中都观察到了20种基因型之间的显着变化。基因型BC-24记录的最大叶长度（12.67厘米）和最大叶柄长度（3.30厘米）。观察到最大的叶片宽度（6.59厘米）的基因型Bidhan Sweeta。在基因型BC-31，最大射线小花长度（3.93 cm）中发现了最大的花头高（3.67 cm），并且在基因型Bidhan Shova中观察到最大射线小花长度（3.93 cm）和最大射线小花宽度（0.85 cm）。在评估的20种喷雾菊花基因型中，Bidhan Mallika和Bidhan Sweeta在花色方面表现最好，菊花基因型在其叶子颜色，花朵头类型和花色的变化方面具有广泛的变化，可用于各种目的。
fedSelect：定制的选择参数的选择 - ...
联合学习（FL）的最新进步试图通过在本地任务上对本地数据或个人架构进行细调客户端参数来提高客户层的性能。这种个性化的现有方法是修剪全球模型，要么对本地客户分布进行微调。但是，这些措施的方法要么以保留重要的全球知识为代价，要么预先确定用于微调的网络层，从而导致在客户端模型中次优的全局知识的次优储存。通过彩票票证假设的开明，我们首先引入了一个假设，用于在离开其余参数冻结的同时找到最佳的客户子网络以本地微调。然后，我们使用此过程，通过此过程直接通过同时发现用于个性化的操作参数以及在培训期间的全局聚合参数，提出了一个新颖的FL框架，即FedSelect。我们表明，此方法在CIFAR-10上实现了有希望的结果。
土壤存储对微生物参数的影响
和Al。，2000; Sun and Al。，2015年；村庄和Al。，2016年； Cühnel和Al。，2019年），特定于现场的效果（例如Caiser和Al ..，
使用sarima建模和计量参数的预测：
卡拉奇方法论中温度因素：使用季节性自动回归综合运动平均值（SARIMA）模型。从2012年1月1日至2022年12月31日的每日最高和最低温度数据使用该模型的训练数据。这些数据集干净且修改，以获取该地区最高和最低温度数据的月平均值。这些数据集使用用于模型开发。两个数据集分别通过了时间序列分析，并且最适合两者的模型正在开发。发现：研究显示了温度数据中的季节性，以及在最低和最高温度数据集中的平均值增长，这表示过去十年中的全球变暖。含义：这些结果将有助于将来研究卡拉奇温度变化以及制定策略以适应该地区的这种变化。
空气动力学参数的实时估计 - DiVA
第一种估计方法使用频域中的最小二乘算法，基于 chirp z 变换。第二种估计方法是通过在第一种方法中添加频域微分 ↵ 中的边界项和工具变量而创建的。添加的边界项在激励开始时产生更好的估计，而工具变量在噪声水平高时导致较小的偏差。因此，在概念程序的算法中选择了第二种方法，因为它被认为比第一种方法具有更好的性能。变换的顺序属性确保了实时功能，并且程序的最大延迟仅略高于一秒。
空气动力学参数的实时估计 - DiVA
第一种估计方法使用频域中的最小二乘算法，基于 chirp z 变换。第二种估计方法是通过在第一种方法中添加频域微分 ↵ 中的边界项和工具变量而创建的。添加的边界项在激励开始时产生更好的估计，而工具变量在噪声水平高时导致较小的偏差。因此，在概念程序的算法中选择了第二种方法，因为它被认为比第一种方法具有更好的性能。变换的顺序属性确保了实时功能，并且程序的最大延迟仅略高于一秒。
SIGE HBT晶体管选定参数的优化
过去几年已经看到了SIGE异质结双极晶体管（HBT）技术的显着进步。今天，Sige-Base HBTS的使用越来越多地在无线和高速数字通信中流行。在这些晶体管中，带隙分级产生了一个漂移场，这有助于少数载体通过基座运输。这一事实已被用来实现具有高切割频率F t（超过100 GHz）的设备。在文献[1-5]中广泛研究了SIGE HBTS中的基本运输时间的GE PROFE和BASE掺杂量的设计。三角形的ge profle在优化底座中的带隙分级有效，以最大程度地减少t b sige（基本运输时间 - f t中的主要因素）。由于已经检查了指数碱基的掺杂掺杂率和类似的基础[4，5]，我们的目的是对底座中掺杂剂的高斯分布进行处理。在常规设备中，这种分布导致基本运输时间降低[6]，因此估计其对SIGE HBT的影响是有用的。此外，在实际晶体管中，掺杂填充物比高斯分布更接近于指数。对SIGE HBT的两个重要参数进行了建模，即基本运输时间和当前增益。模型不仅是高掺杂效应的，而且还依赖于di usion系数的依赖性对漂移轨道和沿基数的可变GE浓度。基础中的两种类型的GE分布进行了检查：三角形的一个和框一[4，7]。
鳍宽度对三门电气参数的影响
三栅连接粉末的非平面3D结构使它们能够缩放到22nm及以后，并且具有更好的性能。但是鳍宽度的变化对设备性能有影响。在本文中，已经评估了各种鳍片宽度对无连接三栅极鳍片的影响。对不同的设备电气参数，例如电流，关闭电流，I ON /I OFF，阈值电压，子阈值斜率，DIBL，跨导率进行了不同的鳍宽度和分析。结果表明，对于长通道设备，以较高的I ON /I OFF和较小的子阈值斜率值，DIBL的较小值获得了更好的性能，而对于短通道长度设备，由于较小的鳍片宽度较小，由于较小的鳍片宽度，由于降低了较小的鳍片宽度，因此较小的下端斜率和DIBL和IN /I ON /I ON /I ON /I ON /I off比例提高。
策略是打开声明和结束参数的关键
Jeremy L. Zacharias是Lau-Rel Marshall Dennehey的高级协会。 杰里米将自己的实践集中在代表和捍卫各种有执照的专业人员的情况下，并代表金融机构捍卫个人和集体诉讼诉讼。 他被接纳为新泽西州和宾夕法尼亚州的酒吧，并被接纳在新耶利亚地区的联邦法院执业。 杰里米（Jeremy）是新泽西州律师协会，卡姆登县律师协会和伯灵顿县律师协会的活跃成员。Jeremy L. Zacharias是Lau-Rel Marshall Dennehey的高级协会。杰里米将自己的实践集中在代表和捍卫各种有执照的专业人员的情况下，并代表金融机构捍卫个人和集体诉讼诉讼。他被接纳为新泽西州和宾夕法尼亚州的酒吧，并被接纳在新耶利亚地区的联邦法院执业。杰里米（Jeremy）是新泽西州律师协会，卡姆登县律师协会和伯灵顿县律师协会的活跃成员。
融合沉积建模参数的效果（FDM ...
热塑性塑料添加剂制造的最常见方法是融合沉积建模（FDM），这正在成为各种工程应用中的增长趋势，因为它很容易创建复杂的零件。适当的过程参数选择对3D打印零件的机械质量有重大影响。这项研究研究了四个关键过程变量对聚乳酸（PLA）样品拉伸强度的影响：填充密度，打印速度，构建方向和层厚度。使用FDM 3D打印机根据ASTM D638打印样品。这项研究的结果表明，PLA打印样品的拉伸强度受到层厚度，构建方向和填充密度等因素的高度影响。PLA打印样品的拉伸强度和Young的模量受到90°方向，空心填充，0.4 mm厚度和100 mm/s速度的显着影响。因此，随着FDM 3D打印机对于制造工程组件逐渐变得更加重要，因此找到可能导致更强机械和物理特性的参数值肯定会帮助设计师和制造商在全球。