注意到,陆上风能开发状况范围内的分析基于联邦网络机构(德语:德国人:Bundesnetzagentur或Bnetza)的核心能源市场数据登记册(德语:MarktstamtamdAtenregister或Mastr)的数据,以及BNETZA关于BNETZA的公告以及有关Bnetza的公告。数据得到了部分验证并在各种细节方面进行了纠正,并补充了未记录的项目的拆卸和重新编写属性。分析中只包括超过100 kW的风力涡轮机。陆上风能开发地位的发布发生在2024年上半年的报告截止日期之前。进一步的报告增加了添加和退役的数量以及许可证。此外,现有涡轮机向MASTR的更改或随后报告可能会导致与所示的累积投资组合造成偏差。文本中的某些数字和插图是圆形的值。因此,他们的添加可能会导致与总值的略有偏差。
摘要目的——数字化转型影响了现代社会,影响了企业的合作和创造价值的方式。在这种背景下,人工智能起着至关重要的作用。本研究旨在探讨人工智能在市场中的组织定位中的作用,影响企业的竞争力。在这方面,本研究试图回答以下研究问题:人工智能如何影响医疗保健组织的竞争优势?设计/方法/方法——为了解决研究问题,使用案例研究方法对迪拜的一家国际医疗中心进行了探索性分析。对迪拜CMCDubai的机器人手术团队负责人和成员进行了九次半结构化访谈,以彻底了解机器人方法的组成部分以及在引入这种创新技术之前的安排,同时阐明采用这种技术对患者安全和患者满意度的附加值和优势。此外,还分析了档案数据和在线文档(例如行业报告、报纸文章和内部文件)以获得数据三角测量。结果——研究结果强调了在组织流程中实施人工智能对三个主要结果的影响:临床、财务和技术结果。这项研究将提供有趣的非研究见解,关于人工智能工具在医疗保健领域(特别是机器人手术)的实施,以及这将在多大程度上做出贡献并代表竞争优势。希望结果能够为人工智能工具对外科手术质量和结果的影响提供一砖一瓦,同时强调将人工智能融入外科手术实践的好处。
摘要 本文探讨了人工智能证据在民事诉讼中的作用和地位。尽管此类证据在法庭诉讼中偶尔出现,但它有可能彻底改变证据领域,改变我们对现有证据类型性质和证据质量的理解。在彻底研究了人工智能的关键技术规范、人工智能证据的不同分类以及处理人工智能证据的各种方法后,作者提出了如何根据斯洛文尼亚民事诉讼法处理人工智能证据。据推断,如果此类证据的证明价值不取决于所涉及的人工智能,则可以将标准证据规则应用于人工智能证据。在证据的证明价值取决于所涉及的人工智能系统的情况下,人工智能证据仍然可以被视为证人或专家证据,或者确切地说,根据人类或人工智能对人工智能证据内容的贡献程度,被视为单方面宣誓书或私人专家意见。作者得出结论,为了使人工智能证据实现充分的证据价值和可靠性,必须妥善解决人工智能系统生成证据的黑箱和偏见问题。
近年来,大数据的计算能力和可用性不断增强,极大地增强了人工智能 (AI) 的能力 [10]。因此,人工智能——从最简单的意义上讲,被定义为“计算机或其他机器执行需要人类智能的活动的能力”[1]——已成为广泛工业、社会和知识领域的变革力量 [11]。它为创新提供了巨大的机会 [4、5],为复杂问题提供了新的解决方案 [39],并使我们能够解决重大社会问题,包括可持续发展和环境可持续性 [33、41、42]。特别是,数据密集型研究和应用受益于人工智能,因为它可以处理和分析大量结构化和非结构化(大)数据 [10、23]。大数据也可用于促进创新和企业社会绩效 [ 6 , 16 ]。因此,人工智能和大数据的结合提供了前所未有的创新潜力。化学研发 (R&D) 从一开始就从数据中获得了洞察力。在光线下
摘要 对乌克兰的军事支持伴随着西方国家何时会与俄罗斯“开战”的争论。这一政治和法律话语提醒我们,国际法需要概念来识别谁是国际武装冲突的一方。识别当事方至关重要,因为武装冲突的国际法律法规在许多方面仍然是根据当事方身份构建的——即使今天成为当事方的法律含义与传统意义上的“处于战争状态”的含义有很大不同。为了捕捉当今和未来战争日益复杂的合作模式,本文确定了确定一个国家何时成为正在进行的国际武装冲突的一方的法律标准框架的轮廓。要成为该框架下的一方,一个国家必须有意识地对冲突做出贡献,并且这种贡献的性质与对对手造成的伤害直接相关。这项贡献必须与其他各方充分密切协调,以便参与协调军事行动的决策过程。将这些标准应用于关键支持场景,例如俄罗斯对乌克兰的战争,可以进行合理的区分,同时也着眼于未来的冲突。更广泛地说,对政党地位的分析可以增进我们对整个武装冲突国际法律监管架构的理解,以及它应对当代冲突现实的能力。
Figure 1 Renewable capacity needs accelerating simultaneously in China, EU, and US .................................. 5 Figure 2 Industrial policy spending in selected economies and subsidy type, % of GDP ............................... 10 Figure 3 China becomes the low-cost machine of decarbonisation through its policy choices.............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................. 11图5中国制造了全球太阳能的大部分,用于国内使用和出口....... 12图6A全球风力涡轮机的产生包括在和近海的产量包括............................................................................................................................................... ................................................................... 14 Figure 8 Electrolyser manufacturing capacity ............................................................................................... 14 Figure 9a Refining capacity ............................................................................................................................. 15 Figure 10 EU funding and select member state aid ........................................................................................ 20 Figure 11 EU imports of solar cells from China ............................................................................................... 21 Figure 12 Final agreement on EU heavy industry free allowance phase out, slower at start but sees a
本章探讨了数字社会,医疗保健5.0和消费者5.0在行业5.0的总体框架内的动态相互作用和定位。行业的出现5.0标志着工业范式的重大转变,强调了数字技术与传统制造过程的融合。在这种情况下,数字社会成为了基本的驱动力,影响了工业和消费者的景观。数字社会以无处不在的连通性和信息共享为特征,是行业5.0的催化剂。高级技术的集成,例如物联网(IoT)和人工智能(AI),促进了整个行业的无缝沟通和协作,从而促进了制造过程中的创新和敏捷性。Healthcare 5.0,这是这种变革性景观不可或缺的组成部分,利用数字进步来重新定义医疗保健交付。AI,大数据分析和个性化医学的融合导致以患者为中心的护理范式转移。
摘要背景:种族通常被用来代替多种特征,包括社会经济地位。分离这些因素,找出影响婴儿结果的机制,如出生体重、胎龄和大脑发育,并指导适当的干预措施和制定公共政策,这些都至关重要。方法:使用人口统计学、社会经济和临床变量来模拟婴儿结果。在出生体重和胎龄的分析中,共有 351 名参与者被纳入。对于使用脑体积的分析,在删除缺少磁共振成像扫描和符合我们排除标准的参与者后,共纳入 280 名参与者。我们用线性和非线性模型对这三种不同的婴儿结果进行了建模,包括婴儿大脑、出生体重和胎龄。结果:非线性模型比线性模型更能预测婴儿出生体重(R 2 = 0.172 vs. R 2 = 0.145,p = .005)。与线性模型相比,非线性模型在对出生体重进行建模时,将收入、邻里劣势和歧视经历的重要性排在了种族之前。种族不是妊娠周龄或结构性脑容量的重要预测因素。结论:与现有的社会科学文献一致,与出生体重相关的研究结果表明,种族是与结构性种族主义相关的非线性因素的线性替代。能够解开通常与种族相关的因素的方法对于政策制定很重要,因为它们可以更好地识别和排列影响结果的可修改因素。
“拟建的达尔文 H2 中心是 TE H2 的基石项目,旨在成为北领地第一个太阳能绿色氢气生产和出口项目,为国内使用和全球出口提供可持续且具有成本竞争力的电力。