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World File Search System学业
简历和学业，博士安东尼奥·玛丽亚·基亚雷利 1
获得头衔/认可的年份 2020 n 号呼唤比较程序的获胜者。 1 个固定期限研究员职位（根据 2010 年 12 月 30 日第 240 号法律第 24 条第 3 款 A 项），SSD FIS/07 - 应用物理学（文化遗产、环境、生物和医学），竞争领域 02/D1，在神经科学、成像和临床科学系。基耶蒂-佩斯卡拉 G. D'Annunzio 大学。 DR n. 745/2020 保护号34672 的 06/16/2020 分类。七/1. 2020 年 n 号呼叫比较程序获胜者。 1 个固定期限研究员职位（根据 2010 年 12 月 30 日第 240 号法律第 24 条第 3 款 A 项），SSD ING-INF/06 - 电子和计算机生物工程，竞争领域 09/G2，在神经科学、成像和临床科学系。基耶蒂-佩斯卡拉 G. D'Annunzio 大学。 DR n. 728/2020 Prot. 34010 于 2020 年 12 月 6 日 分类。七/1. 2020 已确认为美国伊利诺伊州厄巴纳-香槟分校贝克曼高级科学技术研究所附属研究员 2019 2018 年至 2019 年《神经工程杂志》（生物医学工程领域第一季度）一篇高引用文章的第一作者 2019 已确认为美国伊利诺伊州厄巴纳-香槟分校贝克曼高级科学技术研究所附属研究员
放射技术专业学生学业压力测量与管理
菲律宾伊利甘市放射技术专业学生的学业压力对他们的幸福感和学业成功产生了重大影响。本研究旨在通过制定量身定制的压力管理活动来衡量和解决这种压力。本研究采用探索性顺序混合方法设计，结合定性和定量方法。对放射技术专业学生的定性访谈确定了主要的压力源，包括学业要求、人际冲突和社会期望。根据定性研究结果，制定了一项压力管理计划，该计划结合了自我意识、自我照顾和目标设定。在参加压力管理活动之前和之后，使用问卷测量压力水平。参与者包括已完成至少一个学期的放射技术课程的二年级、三年级和四年级放射技术专业学生。抽样方法包括简单随机抽样和有目的抽样。主题分析确定
睡眠不足对乌斯大学-奥罗基塔分校学生学业成绩的影响
Steve I. Embang ORCID NO.：0000-0003-3139-2441，西北棉兰老州立科学技术学院 steve.embang@nmsc.edu.ph 文章历史： 收到日期：2021 年 1 月 10 日；修订日期：2021 年 2 月 12 日；接受日期：2021 年 3 月 27 日；在线发表日期：2021 年 4 月 28 日 _____________________________________________________________________________________________________ 摘要：本研究确定了睡眠不足对菲律宾南科技大学二年级教育学生学业成绩的影响。具体来说，它试图回答以下问题：（1）Eng111 和 Educ90 中睡眠时间与学业成绩差异的相关性和比较；（2）学生对睡眠剥夺的灵活性和人口统计资料的差异；以及 (3) 睡眠时间与认知、心理运动/身体和环境因素方面的学业成绩之间的相关性 本研究采用了相关描述性研究设计。数据收集采用了人口普查的方式，共有 122 名受访者参与。研究使用了研究人员制作的问卷。所使用的分析设计包括统计程序，例如假设检验、相关性、平均值、标准差和 T 检验。结果表明，随着睡眠时间的增加，学生在 Eng111 和 Educ 90 中的学业成绩会越来越好。此外，还发现科目和成绩都有显著差异。通过本研究中的所有变量，可以推断，如果没有适当的睡眠，大脑的功能（例如集中注意力、存储数据和其他认知活动的能力）将受到阻碍和/或瘫痪。关键词：睡眠剥夺；BTLEd 第二年；学业成绩
Omega 3 摄入量与学业成绩的关系
结果：剂量大于或等于 450 毫克的 DHA 补充剂可改善儿童和青少年的认知能力，而与 EPA 和其他维生素的组合可能有益于记忆力。此外，当学童食用鱼油、软体动物、蛤蜊、鱼类和甲壳类动物等食物时，营养状况、 Omega 3 摄入量和心理运动发育之间存在相关性。为了摄入足够的 Omega 3，必须考虑与鱼类和贝类栖息地有关的因素，因为脂肪酸的原始来源是从它们食用的海藻中获得的。
使用神经网络预测工程技术学生的动机信念对数学学业进步的影响
每年影响全球数百万学生的焦虑问题（Mehrabizadeh，2000）。这种焦虑始于10-11岁，是所有社会经济阶层都存在的全球性问题（Sarason，1975）。Sarason还认为考试焦虑是一种认知自我专注的形式，其特征是对自身能力的自我怀疑，并经常导致负面的认知评价、注意力不集中、不良的生理反应和学习成绩下降。它对学生的心理和教育健康起着有害和抑制作用。在过去的二十年里，先进的神经成像技术的使用大大丰富了研究人员对人脑功能的洞察（Gregory＆Parry，2006）。关于认知、情感、动机、学习和发展的研究成果也带来了一波新的见解（Wolfe，2001），在一定程度上有助于重新评估现有的社会现象和问题的解释。这对心理学产生了最重大的影响，催生了“认知神经科学”（Gazzaniga，2002）、“发展心理学”（Jensen，2000）和“社会神经科学”。如今，神经科学在教育领域的应用范围比其他领域更广（Jensen，2000），了解大脑的学习方式可以对教育产生重大影响。最近通过各种成像技术进行的研究为我们提供了新的见解，使教育工作者能够越来越多地了解认知神经科学的进步，并将这些发现应用于教育领域（Hall，2005）。因此，一个名为“教育神经科学”的新兴领域正在兴起，旨在通过将认知神经科学方法（特别是神经成像）与行为方法相结合来研究学习和教育问题（Varma 等人，2008）。
基于AI的早期预测和高等教育学生学业成绩的干预
阿曼a夫准确地确定高等教育中的高风险学生对于及时的干预至关重要。本研究提出了一种基于AI的解决方案，用于使用机器学习分类器来预测学生的绩效。使用信息增益评估选择了过去两年中208个学生记录的数据集，并进行了关键的预测因素，例如中期等级，上学期GPA和累积GPA。通过10倍的交叉验证评估了多个分类器，包括支持向量机（SVM），决策树，天真的贝叶斯，人工神经网络（ANN）和K-Nearest邻居（K-NN）。svm的表现最高，精度为85.1％，F2得分为94.0％，有效地识别出低于65％的学生（GPA <2.0）。该模型是在教育工作者的桌面应用程序中实现的，提供了班级和个人级别的预测。这个用户友好的工具使讲师能够监视绩效，预测结果并实施及时的干预措施，以支持陷入困境的学生。该研究强调了机器学习在增强学术绩效监控方面的有效性，并为AI驱动的教育工具提供了可扩展的方法。k eywords人工智能，机器学习，学生绩效预测，高等教育，基于AI的应用程序1。介绍信息和通信技术的快速发展（ICT）通过重塑教育系统，促使采用数字策略的采用以及突出数字能力的关键差距和不平等现象，对包括教育的各个部门（包括教育）产生了重大影响[1]。在高等教育机构（HEI）中，保持高教育标准并确保学生成功已成为关键的优先事项。政府和认证机构，例如阿曼学术认证机构和质量保证（OAAAQA）参与了阿曼的高等教育机构（HEI）的质量[2]。因此，监视学生绩效已成为符合这些标准并提供问责制的重要因素[3]。讲师经常面临大量的责任，这使得连续监控每个学生的学术进步并实施及时的干预措施具有挑战性[4]。依靠定期评估的传统监测方法可能无法提供支持表现不佳的学生所需的早期见解[5]。教师增加的工作量增加了对整合心理的技术解决方案的需求
研究生院学业恢复计划指导
如果学业成绩持续低于预期，教师必须启动学业行动计划 [即学业恢复计划]。学业行动计划应在学期开始时（最迟）制定，并列出该学期结束时要实现的目标/活动。它应说明注意到的具体学业缺陷（附有电子邮件、评估支持）、所需的活动/成果、必须实现的日期以及未实现行动计划目标的后果。它应说明教师导师和部门将提供哪些学业支持来帮助学生实现目标。学业行动计划应切合实际、具体且有时限。如果学生满足大多数但不是全部要求并表现出良好的努力，则可能适合在学业课程中保留第二个学期。教师必须咨询部门研究生协调员和/或研究生项目顾问来起草行动计划。研究生协调员和研究生项目顾问应咨询 CALS 研究生教育副院长以获得进一步指导。附录 A 中提供了 CALS 的示例模板。
体力活动与学业成绩的关系
摘要 摘要近年来，体育活动、体育教育和学业成绩之间的关系越来越受到关注。全国的肥胖率持续上升，全国学生的活跃程度仍然低于维持健康所需的水平。使问题更加复杂的是，学校感受到了额外的压力，需要从上课时间中削减体育教育和体育活动，以便有更多的时间用于核心课程。最近，新的研究加入了讨论，重点关注体育活动与其对大脑、特别是学生认知的影响之间的关系。本文献综述的重点是研究体育活动与学业成绩之间的关系。