未来的德国能源供应有望主要或完全依赖于可再生能源。这种能源系统将需要的主要挑战是风能和太阳能光伏(PV)发电厂的高度波动性质,具有巨大的昼夜和季节性波动。在平衡供求的所有策略中,应优先考虑在没有中间存储或转换的情况下的电子,因为它往往具有降低成本和提高效率的效果。[1]假设预计每年4000–5000 h的不足需求负剩余负载。仍然,国内可再生电力发电将在一年中大部分时间内无法满足需求。因此,电力进口,国家和国际网格扩展,能源存储,跨部门整合以及灵活性选项至关重要。绿色氢被设想为可以作为能量载体的关键作用,该能量载体可以桥接不同的部门并实现能量产生和使用的时间解耦。
摘要 —尽管量子计算发展迅速,但由于量子比特数和质量有限,当前系统在实际应用方面仍然受到限制。各种技术,如超导、离子阱和中性原子量子计算技术,正在向容错时代发展,但它们在可扩展性和控制方面都面临着一系列不同的挑战。最近的努力集中在多节点量子系统上,该系统连接多个较小的量子设备以执行更大的电路。未来的演示希望使用量子通道来耦合系统,然而目前的演示可以利用经典通信和电路切割技术。这涉及将大电路切割成较小的子电路,并在执行后重建它们。然而,随着量子比特和门数量的增加,现有的切割方法受到搜索时间过长的阻碍。此外,它们通常无法有效利用多节点系统中各种工作者配置的资源。为了应对这些挑战,我们引入了 FitCut,这是一种将量子电路转换为加权图的新方法,并利用基于社区的自下而上的方法根据资源约束(例如每个工作者的量子比特数)切割电路。FitCut 还包括一个调度算法,可优化工作者之间的资源利用率。FitCut 使用 Qiskit 实现并经过广泛评估,其性能明显优于 Qiskit 电路编织工具箱,将时间成本降低了 3 到 2000 倍,并将工作者端的资源利用率提高了 3.88 倍,实现了全系统 2.86 倍的改进。索引术语 — 电路切割、电路调度、分布式量子系统
众多研究表明,用强化胰岛素治疗的Indi-DiDuals中连续葡萄糖监测(CGM)的临床益处(CGM)的临床受益。基于这些证据,CGM现在是这些糖尿病人群中个人的护理标准,并由商业和公共保险公司广泛覆盖。此外,美国糖尿病协会和美国临床内分泌学协会的最新临床指南现在认可CGM在接受非密集型胰岛素治疗治疗的个体中使用。,尽管越来越多的证据支持CGM使用用于接受较少胰岛素治疗或非胰岛素药物治疗的个体,但保险覆盖范围是有限或不存在的。此叙述性评论报告了最近的随机,观察和retro-
•在2020年,在监测下至少有一个ICU获得的医疗保健相关感染(HAI)(肺炎,血液质感染,或泌尿术感染),在重症监护病房(ICU)中停留的11124(12.7%)在重症监护室(ICU)中至少出现。•在ICU中停留超过两天的所有患者中,有8%出现肺炎,6%患有血液感染(BSI),尿路感染(UTI)为3%。•71%的肺炎发作与插管有关,38%的BSI发作与导管相关,而95%的UTI发作与尿导管的存在有关。•最常见的微生物是ICU获得的肺炎发作中的铜绿假单胞菌,在ICU获得的BSIS中,ICU型BSIS中的凝固酶阴性葡萄球菌和ICU摄取的Escherichia大肠菌中的葡萄球菌。•在51%的“治疗日”(DOTS)中,抗菌剂的使用是经验的,指向37%的点,而在10%的点中进行了预防。•金黄色葡萄球菌分离株的14%是耐氧蛋白(MRSA)和16%的肠球菌spp。是抗糖肽。在22%的大肠杆菌分离株(38%的克雷伯氏菌属)中抗抗性头孢菌素。隔离株和39%的肠杆菌属。隔离。碳青霉苯甲酸抗性属于克雷伯氏菌属的11%。分离株,铜绿假单胞菌分离株的26%,鲍曼尼杆菌的54%分离株。
知识密集型语言任务(kilts)通常需要从可信赖的语料库中检索相关文档,例如Wikipedia,以产生特定的答案。最近,提出了一个名为Copusbrain的苏格兰语的预训练的生成检索模型,并提出了新的最先进的检索性能。然而,包括苏格兰短裙在内的大多数现有研究,包括科班班,主要集中在静态文档收集上,俯瞰了现实世界情景的动态性质,在这些情况下,将不断地将新文档纳入源语料库中。为了解决这一差距,探索检索模型有效处理苏格兰短裙中固有的动态检索方案的能力至关重要。在这项工作中,我们首先介绍了苏格兰短裙的持续文档学习(CDL)任务,并根据原始的kilt数据集构建一个名为Kilt ++的新颖基准数据集进行评估。然后,我们对在KILT ++上使用预训练的团体的使用进行了全面的研究。与固定场景中的有希望的结果不同,科体易于在动态场景中灾难性遗忘,因此阻碍了检索性能。为了减轻此问题,我们提出了Copusbrain ++,这是一个持续的生成预训练框架,在两个关键方面增强了原始模型:(i)我们采用骨干装置体系结构:通过任务特定的任务预训练的预先训练目标,为每个下游KILT学习了动态适配器;任务共享的骨干参数保持不变,以提供基础检索能力。(ii)我们利用基于类似于新文档的示例文档的经验重播策略,以防止灾难性忘记旧文档。经验结果证明了与传统和生成IR方法相比,Copusbrain ++的显着有效性和出色的效率。
国家排放清单 (NEI) 提供每 3 年报告一次的空气排放源的标准污染物、标准前体和有害空气污染物的空气排放量详细估算。NEI 点源包括位于固定位置的较大源的排放量估算。(美国环境保护署 [b])
温度可控,最高可达 500°C 压力 10 -3 torr 至 1000 psia (70 bar) 最小压力范围 0 至 41 mbar 最大压力范围 0 至 > 1000 psi 压力灵敏度 < 0.41 mbar, 准确度 < 0.10% 测试或控制体积 < 10 cm 3
在本报告的第1章中所述,公司越来越多地寻求多样化的供应链,以减少对全球冲击和中断的暴露,例如Covid-19-19大流行或乌克兰战争。对供应链多元化的这种观点为非洲经济体提供了将自己定位为地理替代方案的机会。某些行业比其他行业更容易受到供应链冲击 - 这与其全球价值链活动密切相关。图19说明了供应链连接,通过进口外国增值嵌入出口中的进口增值,表明有几个领域 - 计算机和电子设备,汽车工业,电气设备,机械和设备以及化学和药品 - 提供深层供应链的整合。
由于表演和创意艺术行业持续出现失业,版权密集型行业的整体复苏最初较为缓慢。7 疫情限制措施导致演出场所、画廊和电影院关闭,电影制作陷入停滞,导致疫情开始后就业缺口达到 20%,且这种状况持续了一年多。与此同时,软件和计算机系统设计行业的就业水平保持稳定,2020 年春季之后的增长在 2020 年余下时间里保持平稳。8 这些数据表明,在疫情爆发的第一年,表演和创意艺术行业的从业人员比普通从业人员受到的新冠疫情经济冲击的打击更大,这或许并不令人意外。在最初的冲击之后,这些从业人员的就业增长速度超过了其他版权密集型行业,以及总体而言的知识产权密集型行业的就业增长。
摘要:本综述提供了当前可用的相关可再生能源 (RE) 技术目录(关于 2030 年的范围),以及在向 2050 年过渡期间可用于能源密集型行业 (EIIs) 脱碳的技术。可再生能源解决方案已分为基于可再生电力使用的技术以及用于为多种工业过程生产热量的技术。由于可再生能源价格的逐步下降和天然气依赖过程的转换,电气化将成为关键。不符合电气化条件的工业过程仍需要某种形式的可再生热能。其中,已确定以下技术:聚光太阳能、热泵和地热能。它们可以提供所需的各种温度。生物质不仅是传统燃烧系统脱碳的关键要素,也是生物燃料原料。生物甲烷和绿色氢气被认为是必不可少的。生物甲烷可以直接从化石天然气过渡到可再生天然气。需要提高绿色氢气生产技术在欧洲 (EU) 的成熟度和可用性。EII 的脱碳将通过逐步使用能源组合来实现,这种能源组合可使欧盟工业部门在全球范围内保持竞争力。每个工业部门都需要特定的可再生能源解决方案,尤其是温室气体排放最多的行业。这项分析还被认为是与潜在决策者进行讨论的起点,以促进 EII 更快地过渡到完全脱碳。