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全名：稳态侏儒：重新思考剥夺引发的重组
虽然截肢被认为是皮质重组的主要模型，但最近的证据强调了缺失手的持续表现。我们通过强调体内平衡的必要性和分布在侏儒体内的潜在活动的新证据，为截肢引发的感觉运动可塑性文献提供了一个新的视角。我们认为，剥夺会揭示预先存在的潜在活动，这种活动可以表现为重新映射，但由于这种活动已经存在，因此在某些情况下，重新映射可能对应于系统的功能稳定性而不是重组。当剥夺发生在成年期或早期发育阶段时，适应性行为和类似赫布的可塑性也可能对维持侏儒的功能组织起着至关重要的作用。总的来说，我们认为大脑对稳定性的需求可能是大脑重新映射的几种关键表型的基础，这些表型以前被解释为重组的结果。然而，重组仍然是可能的，尤其是当皮质变化有助于系统的稳定性时。
2020 年的疫情真的会引发范式转变吗？
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生成式人工智能如何在游戏行业引发法律问题
生成式人工智能的工作原理是使用大量数据和/或内容训练人工智能模型。这可以包括文本、计算机代码、图像和其他内容。这些内容可以通过抓取网络、访问数据库或挖掘开源存储库等方式获得。在游戏行业中，这些内容通常包括受版权保护的材料（例如游戏艺术、角色、计算机代码、音乐等）。简单地说，人工智能模型通常依靠计算机视觉、自然语言处理和/或机器学习来识别和复制内容中的不同模式。一旦模型训练完成，人工智能工具就可以根据请求的内容生成输出。有时，输出可以完全由人工智能工具创建。在其他情况下，输出是存储内容中一个或多个项目的衍生物。这引发了许多法律问题。以下是这些问题的几个例子：
哪些因素会引发经济不安全？哪些人面临的风险最大？
疫情爆发前，全球女性失业率略高于男性，但女性在参与度、正规性、职业和工资方面普遍处于男性劣势，这在少数族裔和土著妇女中尤为明显（国际劳工组织，2018 年；联合国，2016 年）。在新冠疫情危机期间，女性的有偿和无偿工作帮助许多家庭维持了经济安全——包括为家属提供无偿照顾。很大一部分女性在受疫情影响最严重的行业工作，导致更多女性失业，同时，由于学校和日托中心关闭，她们还要承担更重的育儿负担。自危机爆发以来，全球退出劳动力市场的女性人数多于男性。3 事实上，在危机时期，女性在无偿护理工作上花费的时间会增加。
由非分层相关的造血干细胞引发的替代血小板分化途径
罕见的多能干细胞通过耗时的过程每秒补充数百万个血细胞，经过了越来越多的谱系限制祖细胞的多个阶段。尽管对血液形成系统的侮辱强调了需要从干细胞中进行更快的血液补充的需求，但已建立的造血模型仅暗示了每个血细胞谱系的一个强制性分化途径。在这里，我们建立了不同的干细胞之间的非等级关系，可以补充所有血细胞谱系和干细胞几乎完全补充血小板，这是止血和重要作用在先天和适应性免疫系统中至关重要的谱系。这些独特的干细胞使用细胞，分子和功能分开的途径来补充分子不同的巨核细胞限制的祖细胞：稳定稳态多能途径较慢和快速轨道紧急训练的紧急训练血小板限制途径。这些发现为增强血小板补充的框架提供了一个框架，在这种情况下，血小板缓慢恢复仍然是主要的临床挑战。
据称 YSRCP MP 的裸体视频在网上疯传，引发...
印度民航国务部长 VK Singh 将军表示，随着 Orvakal（Kurnool）新绿地机场的建设和安得拉邦 5 座现有机场的升级，这些机场的总客运处理能力将达到每年约 1000 万名乘客（MPPA）。因此，预计约有 1000 万名乘客将从这些机场受益。在 Lok Sabha 对来自 Kadapa 的 YSRCP MP YS Avinash Reddy 的书面答复中，联邦部长表示，机场的升级/现代化是一个持续的过程，由印度机场管理局 (AAI) 和其他机场运营商不时进行，具体取决于土地的可用性、商业可行性、社会经济因素、航空公司往返此类机场的交通需求/意愿等。在过去五年中，一个绿地机场
噩梦机器：一项利用人工智能引发恐惧的大规模研究
随着人工智能在模拟人类分析任务方面取得长足进步，一个重要问题浮出水面：机器能否大规模诱发极端的人类情绪？在这项工作中，我们调查了一个案例研究，噩梦机器（nightmare.mit.edu），研究一种特殊的情绪：恐惧。我们使用一种基于深度学习的方法，通过生成新的怪异图像来诱发焦虑和消极情绪状态。我们的系统吸引了来自 147 个国家的数十万参与者的关注，他们对生成的图像进行了超过 1,000,000 次评估。首先，我们对收集的数据执行各种探索性数据分析任务，以调查生成的图像的潜力，例如参与者基于地理位置的偏好之间是否存在相关性。然后，我们对 n = 752 名受试者进行验证研究，以验证生成的图像是否会在心理上影响人们的心理测量效果和焦虑测量，例如 I-PANAS-SF（Thompson 2007）和 STAI-SF（Marteau and Bekker 1992）。我们的实验表明，与对照图像相比，生成的图像在负面情感和状态焦虑方面产生了统计上显着的增加。我们在 https://github 上公开了我们的数据集。com/catlab-team/nightmaremachine 。
保护消费者免受人工智能引发的串谋定价影响
市场体系的有效性植根于竞争。为了吸引客户，企业会降低价格并提供更好的产品和服务。没有什么比合谋更能从根本上破坏这一过程了。企业同意不相互竞争，结果消费者会因价格上涨而受到损害。合谋通常受到经济学家和政策制定者的谴责，在几乎所有国家都是违法的。但是，越来越多地将定价权委托给算法（1）可能会为企业合法合谋打开后门（2）。当人工智能（AI）算法学会在没有人为干预、监督甚至知识的情况下采用合谋定价规则时，就会发生这种算法合谋。这种可能性对政策提出了挑战。为了应对这一挑战，我们提出了政策变革的方向，并呼吁计算机科学家、经济学家和法律学者齐心协力，实施拟议的变革。
pH 引发高负载层状双氢氧化物的释放与降解机理
LDHs作为一种具有特殊层状结构的无机功能纳米材料，具有价格低廉、生物相容性好、热稳定性好、比表面积大、内部结构可调、可替换插层阴离子、高的阴离子交换容量等特点。[5]因此，LDHs在催化、[6]吸附分离、[7]药物控制释放、[8]阻燃[9]和聚合物改性[10]等领域得到了广泛的研究和应用。LDHs最吸引人且最重要的特性是其层间阴离子是可交换的，即各种有机阴离子、无机阴离子、聚合阴离子和药物分子可以插层到LDHs的层间以赋予不同的功能。[11]基于LDHs可替换插层阴离子的特点，近年来LDHs应用最广泛的两个领域是药物载体[2]和污水处理。 [12] 作为药物递送载体，可以将药物分子插入到LDHs中，增强其溶解性、扩散性能、热稳定性，实现可控的释放速率，且不会对人体产生不良影响。[13] 同时，由于LDHs具有环境友好性和独特的阴离子交换性，作为去除废水中污染物的吸附剂也被广泛研究。[14]
Brd4::Nutm1 融合基因在体内引发 NUT 癌变
NUT 癌 (NC) 是一种恶性肿瘤，目前尚无有效治疗方法。约 70% 的 NUT 癌与染色体易位事件有关，这些事件导致 BRD4::NUTM1 融合基因的形成。由于 BRD4::NUTM1 基因在细胞系中异位表达时具有明确的细胞毒性，因此该融合基因是否能够引发 NC 仍存在疑问。本文，我们报告了首个 NUT 癌基因工程小鼠模型，该模型在小鼠中重现了人类 t(15;19) 染色体易位。我们证明，小鼠 t(2; 17) 同源染色体易位形成 Brd4::Nutm1 融合基因，可在小鼠中诱发恶性肿瘤。肿瘤呈现出与人类 NC 相似的组织病理学和分子特征，未分化细胞富集。与人类 NC 发病率的报道类似，Brd4::Nutm1 可从多种组织中诱导 NC，且表型变异性强。低分化癌的持续诱导表明 BRD4::NUTM1 具有强大的重编程活性。新小鼠模型为 NC 提供了重要的临床前模型，将有助于更好地理解和开发 NC 疗法。