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评估人工智能对印尼英语学习者写作技能的影响 卡哈鲁丁教育与教师培训学院，印尼望加锡伊斯兰州立大学（UIN） 摘要 --- 带有人工智能的电子设备促进了高等学校的学习-教学过程。本研究将人工智能在阅读教学中的应用和反馈作为自变量，以提高学生的写作技能作为因变量。学生对这种教学的态度是中介变量。这项研究是在望加锡市的高等学校进行的。研究工具是向100名高等学校学生分发的问卷，但只处理了83名学生。对数据进行了路径分析。研究结果：1）使用人工智能教授阅读对学生的写作没有直接影响，而是通过态度间接产生影响。2）讲师的反馈实际上通过态度对学生的写作有直接和间接的影响。3）通过态度阅读和反馈对学生写作技能提高的贡献率为34.8%。关键词 --- 人工智能、态度写作、反馈、阅读。介绍 COVID-19 大流行的爆发是一场全球灾难，扰乱了人类生活的各个方面。但是，我们必须明智地处理这个问题。在教育领域，它强制在虚拟学习教学中使用技术。许多讲师认为这不是最佳应用。不可否认的是，在这次 COVID-19 爆发之前，学习教学过程仍然以传统的面对面课堂学习模式为主，没有利用技术提供的设施。另一方面，应该利用学习教学过程提供的各种虚拟设施来应对技术进步。因此，研究人员认为，政府通过政策强制实施的这种虚拟学习教学可能会对望加锡高等学校的学习教学产生积极或消极的影响
评估人工智能对印尼英语学习者写作技能的影响 卡哈鲁丁教育与教师培训学院，印尼望加锡伊斯兰州立大学（UIN） 摘要 --- 带有人工智能的电子设备促进了高等学校的学习-教学过程。本研究将人工智能在阅读教学中的应用和反馈作为自变量，以提高学生的写作技能作为因变量。学生对这种教学的态度是中介变量。这项研究是在望加锡市的高等学校进行的。研究工具是向100名高等学校学生分发的问卷，但只处理了83名学生。对数据进行了路径分析。研究结果：1）使用人工智能教授阅读对学生的写作没有直接影响，而是通过态度间接产生影响。2）讲师的反馈实际上通过态度对学生的写作有直接和间接的影响。3）通过态度阅读和反馈对学生写作技能提高的贡献率为34.8%。关键词 --- 人工智能、态度写作、反馈、阅读。介绍 COVID-19 大流行的爆发是一场全球灾难，扰乱了人类生活的各个方面。但是，我们必须明智地处理这个问题。在教育领域，它强制在虚拟学习教学中使用技术。许多讲师认为这不是最佳应用。不可否认的是，在这次 COVID-19 爆发之前，学习教学过程仍然以传统的面对面课堂学习模式为主，没有利用技术提供的设施。另一方面，应该利用学习教学过程提供的各种虚拟设施来应对技术进步。因此，研究人员认为，政府通过政策强制实施的这种虚拟学习教学可能会对望加锡高等学校的学习教学产生积极或消极的影响
《积极学校心理学杂志》 http://journalppw.com 2022 年第 6 卷第 6 期，6219 – 6230 使用互动视频进行教学的有效性
该研究旨在揭示使用交互式视频在教授社会和爱国主义教育方面对培养学生视觉思维的有效性，研究样本包括约旦首都安曼 Wadi Al-Seer 旅附属的 Mada 国际学院的 (48) 名五年级学生。该研究采用半实验设计，研究样本分为两组：实验组 (25) 名学生和对照组 (23) 名学生，结果显示视觉思维存在统计学上的显著差异，并且与对照组成员相比，接触交互式数字视频教学方法的实验组的差异更为显著，鉴于此，该研究提出了一组建议，其中最突出的是在教授社会和国家教育时需要使用交互式数字视频，因为它在培养学生的视觉思维能力方面非常有效，例如：研究人员建议学校管理部门应注意为各种学习科目提供使用交互式数字视频教学的材料要求，例如计算机实验室、互联网、投影仪等。
摘要 本研究旨在探讨棉兰、北苏门答腊省职业学校教师对中学阶段学生进行口语教学的策略。
摘要 本研究旨在介绍印度尼西亚北苏门答腊省棉兰市职业学校教师教授中学阶段学生口语的策略。本研究为定性描述性研究设计，共有 13 名参与者。在收集数据时，研究人员使用结构化的自填式问卷，问卷中有十个问题，分为三部分：介绍、练习和评估。介绍部分的问题都是关于教师为教授口语而进行的准备过程，例如他们使用了哪些资源以及参考资料是否与教学大纲相关。练习环节的问题则涉及教学过程，包括教师使用什么方法、为什么选择这种方法、教师进行哪些活动以及学生在学习口语技能过程中进行哪些活动。最后，评估环节的问题包括教学过程之后发生的活动，例如教师如何评估学生、通常使用哪些评估标准或评分标准以及哪些建议可以帮助学生解决口语技能问题。关键词：口语教学策略，职业学校 引用 APA 样式：Hasibuan, IR、Panjaitan, ABJ 和 Saragih, E. (2022)。职业学校 EFL 教师使用的口语教学策略。英语语言重点 (ELIF)，4 (2)，127–136。https://doi.org/10.24853/elif.4.2.127-136
耶鲁计算机科学中包容性教学的最佳实践
设置有关课程先决条件的清晰和具体的期望，教师可以通过列出特定概念，而不仅仅包括课程编号来设置对先决条件的明确期望。例如，不仅要注意“在数学222/225之后”，还考虑添加更多详细信息，例如“假定对矩阵操作的熟悉，并且在整个课程中将经常使用矩阵”。这很有用，因为任何给定课程的教学主题在学期和不同的讲师之间都可能有很大差异，并且在参加一门课程后，学生可能在某些概念中忘记了某些概念。虽然先决条件在耶鲁大学未正式执行，但讲师应包括课程大纲中的所有信息（请参阅第8节），并在添加/删除期间口头注意课程先决条件。
课堂教学的演变 - 学者档案
考虑到所有身份和意图，这些教育工作者采用了这一概念并加以实施。他们的实践包括介绍一系列儿童书籍，作为人们制作的有趣且引人入胜的物品，鼓励孩子们将自己视为制作书籍的人，然后邀请他们制作一些书籍。从“写作”转变为“制作书籍”是一项小创新，但一旦实施，它将极大地改变学习的可能性以及教学决策的意义。它将教学重点转移到写作上，包括孩子们为什么写作和如何写作，以及他们如何参与写作。几年后，凯蒂和同事马特·格洛弗 (2008) 在一所幼儿园实施了这项创新，并发现了同样强大的参与度，孩子们将自己视为作者和插画家。当孩子们进入课堂时已经拥有这些身份、意图和能力时，幼儿园和一年级的老师可以考虑以前无法想象的创新。这一系列创新在读写教学中引发了革命性的转变。事实上，在他的著作《好点子从何而来：创新的自然史》中，史蒂文·约翰逊（2010）将创新与进化联系起来。他将进化拟人化为“修补匠”，而不是工程师。他的想法是，创新从现有的东西（想法、工具、实践、材料）开始，然后将它们转移到“相邻的可能”。
Moodle和Socrative测验作为传统理论教学的形成性辅助工具，以改善学生在化学工程主题中的动力和成果
对在教学中使用技术的积极影响有多数意见。但是，很少有研究能够影响他们对学生的最终成绩的影响。传统理论教学通常表明缺乏学生的动力，参与和自我效果。改进这些方法的一种方法是包括测验，这可能使学生能够获得技能获取反馈和自我调节，并控制自己的构建知识的方式。建议的方法嵌入了两个ICT的测验和测试，每个ICT都有不同的策略。一个是使用苏格兰的快速和实时测验，专注于促进课堂上的动力和参与。第二个是与Moodle一起使用测试，以进行更长的时间尺度（课程块）。测试和测验都被设计为形成性活动：学生能够获得喂养，弱点识别和更好的工作编程。三个“工具”（一个Moodle测试；三个苏联测验；没有工具 /唯一的传统教学）在化学工程学科中的三个不同的队列和块中旋转了n = 49名学生）。通过块评估了最终理论考试中学生学习成果（成绩）的影响。配对数据的一因素ANOVA测试在使用Moodle测试或苏格拉外测验中没有明显的统计差异。确定了一些对数据的负面影响，并进行了进一步研究的改进。测验和测试的强度可能是相关的。尽管没有获得对等级的显着改进，但两种工具的使用都对学生和讲师产生了积极价值。调查的结果表明，所提出的方法可能会创造更具吸引力和自我调节的教育环境。但是，这项研究支持学生以前对工具的看法可能调节他们对ICT对学习的真正援助及其未来学术成果的最终看法。
约克大学人工智能哲学 AP/PHIL/COGS 3750 3.00（Lect 01）2021 年冬季课程类型：讲座 | 星期四，下午 2:30（EST），3 小时 | 地点：Zoom | Cat# M73K01（AP COGS）/ W55M01（AP PHIL）重要日期：1 月 11 日（学期开始）、1 月 14 日（第一堂课）、2 月 13-19 日（冬季阅读周）、3 月 12 日（不获得成绩的最后一天退课）、4 月 8 日（最后一堂课）、4 月 12 日（冬季课程结束）、4 月 13 日（本学期提交作业的最后一天）、4 月 14-28 日（冬季考试期）课程讲师：Michael Barkasi（barkasi@yorku.ca）办公时间：通过 Zoom，星期四，下午 1:30-2:30（EST）；可能的其他时间。需要预约（请发送电子邮件）。先决条件：AP/PHIL/COGS 2160 3.00 或 AP/PHIL 2240 3.00 之一 参加课程的技术要求：eClass 访问和 Zoom。强烈建议学生参加周四的 Zoom 讲座并积极参与麦克风和视频，但这不是强制性的。（如果愿意，参加 Zoom 会议的学生可以关闭摄像头并将麦克风静音。） 讲座将被录制并通过 eClass 提供给那些不能参加的学生。（与学生的讨论时间不会被记录，因此不参加 Zoom 会议的学生将错过课堂的这一部分。） 以下是一些有用的学生计算信息、资源和帮助链接：Moodle 学生指南 | Zoom@YorkU 最佳实践 | Zoom@YorkU 用户参考指南 | 学生计算网站 | 约克大学电子学习学生指南 时间和地点：这是一门远程授课的课程。每周四将在预定的 2:30-5:30pm（EST）时间段通过 Zoom 进行讲座和讨论。重复 Zoom 会议的链接将发布到 eClass，为无法现场参加的人提供讲座（但不提供讨论）的录音。虽然不需要参加正常的 Zoom 会议，但你需要在第 8 周（3 月 4 日）星期四下午 2:30-5:30（EST）时间段参加期中考试；你还需要在期末考试期间分配给课程的时间段参加期末考试。请注意，这是一门依赖远程教学的课程。校园内不会有面对面的互动或活动。虚拟办公时间：通过 Zoom，星期四，下午 1:30-2:30（EST），或我们双方同意的时间。无论哪种情况都需要预约（请发送电子邮件设置预约并获取 Zoom 链接）。如果您有任何问题、意见或疑虑，请随时通过电子邮件联系我（课程主任）。
约克大学人工智能哲学 AP/PHIL/COGS 3750 3.00（Lect 01）2021 年冬季课程类型：讲座 | 星期四，下午 2:30（EST），3 小时 | 地点：Zoom | Cat# M73K01（AP COGS）/ W55M01（AP PHIL）重要日期：1 月 11 日（学期开始）、1 月 14 日（第一堂课）、2 月 13-19 日（冬季阅读周）、3 月 12 日（不获得成绩的最后一天退课）、4 月 8 日（最后一堂课）、4 月 12 日（冬季课程结束）、4 月 13 日（本学期提交作业的最后一天）、4 月 14-28 日（冬季考试期）课程讲师：Michael Barkasi（barkasi@yorku.ca）办公时间：通过 Zoom，星期四，下午 1:30-2:30（EST）；可能的其他时间。需要预约（请发送电子邮件）。先决条件：AP/PHIL/COGS 2160 3.00 或 AP/PHIL 2240 3.00 之一 参加课程的技术要求：eClass 访问和 Zoom。强烈建议学生参加周四的 Zoom 讲座并积极参与麦克风和视频，但这不是强制性的。（如果愿意，参加 Zoom 会议的学生可以关闭摄像头并将麦克风静音。） 讲座将被录制并通过 eClass 提供给那些不能参加的学生。（与学生的讨论时间不会被记录，因此不参加 Zoom 会议的学生将错过课堂的这一部分。） 以下是一些有用的学生计算信息、资源和帮助链接：Moodle 学生指南 | Zoom@YorkU 最佳实践 | Zoom@YorkU 用户参考指南 | 学生计算网站 | 约克大学电子学习学生指南 时间和地点：这是一门远程授课的课程。每周四将在预定的 2:30-5:30pm（EST）时间段通过 Zoom 进行讲座和讨论。重复 Zoom 会议的链接将发布到 eClass，为无法现场参加的人提供讲座（但不提供讨论）的录音。虽然不需要参加正常的 Zoom 会议，但你需要在第 8 周（3 月 4 日）星期四下午 2:30-5:30（EST）时间段参加期中考试；你还需要在期末考试期间分配给课程的时间段参加期末考试。请注意，这是一门依赖远程教学的课程。校园内不会有面对面的互动或活动。虚拟办公时间：通过 Zoom，星期四，下午 1:30-2:30（EST），或我们双方同意的时间。无论哪种情况都需要预约（请发送电子邮件设置预约并获取 Zoom 链接）。如果您有任何问题、意见或疑虑，请随时通过电子邮件联系我（课程主任）。
如何引用：Obari, H.、Lambacher, S. 和 Kikuchi, H. (2020)。将人工智能和虚拟现实与混合学习结合对英语作为外语教学的影响。在 K.-M. Frederiksen、S. Larsen、L. Bradley 和 S. Thouësny (Eds) 中，呼吁扩大参与：EUROCALL 2020 的短文 (第 253-258 页)。Research-publishing.net。https://doi.org/10.14705/ rpnet.2020.48.1197
案例研究 2 的参与者分别于 2019 年 4 月和 2020 年 1 月参加了 TOEIC 和计算机口语能力面试 (OPIC) 测试。在十个月的时间里，AI 扬声器融入了他们的日常生活。在与 AI 扬声器互动的同时，在家中设置了一个计时器，以练习英语听力、口语和词汇技能以及其他各种软件程序。一半的参与者使用 Google Home Mini 提高英语听力和口语技能，使用应用程序 Best Teacher、Travel English、Let's play around with English 和 BBC/CNN news。另一半还使用 Home Mini 提高他们的听力和词汇技能，以及 Kikutan、English Quiz by Arc、Liberty English 和 Kindle 程序。
用于生物技术教学的人工智能范例 | DR-NTU
用于教学生物技术的人工智能范式 Wilson Wen Bin Goh 1* 和 Chun Chau Sze 1* 1 南洋理工大学生物科学学院，新加坡 637551 * 通信地址：wilsongoh@ntu.edu.sg（Goh，WWB）；ccsze@ntu.edu.sg（Sze，CC） 摘要（49 字）人工智能 (AI) 正在深刻改变生物技术创新。除了直接应用之外，它还是一种有用的工具，可用于自适应学习和在庞大的知识网络中建立新的概念联系，以促进生物技术的发展。我们讨论了一种与人工智能共同进化的生物技术教育新范式。 关键词 教育；人工智能；学生作为伙伴；体验式学习 生物技术建立在跨学科知识网络之上 生物技术广泛涉及多学科，一方面涉及修改和使用生物系统创造新产品，另一方面涉及应用技术解决生物问题。它利用生物过程工程、组学和基因编辑技术、材料科学、光学和电子工程等不同领域来挖掘生物系统的潜力。生物技术创新依赖于通过跨学科专家之间的协同学习、讨论和合作，在庞大的知识网络中建立有意义的联系。微阵列是一个典型的例子，它展示了精密工程、计算、化学、生物学、统计学和数学如何统一为一种测量基因表达的实用技术。该技术基于细胞的基本生物化学——核酸与自身的互补版本非常特异性地结合形成双链分子。理论上，通过这一生物学原理可以确定整体基因表达（即 mRNA 组的存在），但其他领域也需要发挥作用。精密工程可实现可重复大小的阵列，将基于 DNA 的基因探针序列定位到芯片的精确位置；化学有助于合成此类基因探针以及染料标签，以产生与结合样品数量相对应的荧光；电气工程有助于开发捕捉芯片图像所需的灵敏相机；计算机硬件开发产生了信号提取方法（将照片图像数字化为强度矩阵）；统计和数学方法有助于执行背景校正、标准化、识别有趣的信号和挖掘重要的模式。最后，生物学家解释处理后的数据，并希望揭示相关的细胞机制。将不同的领域联系起来以产生创新是有意而有意义的。这种建立有意义的联系的过程是生物技术成功的关键公式，质谱蛋白质组学、下一代测序和合成生物学也是如此。生物技术人员不仅需要从许多学科中学习，还需要学习如何建立有意义的联系。他们可以在这方面做得更好，其中一种方法就是创新生物技术