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U.G.教学大纲 技术预孵育细胞hemvati nandan bahuguna garhwal大学 Radha Ballabha博士
该应用程序的插图附在此广告上。完整填写的申请应通过电子邮件发送给协调员； rohitmahar4u@gmail.com（Rohit Mahar博士）或Digarsingh2022@gmail.com（Digar Singh博士）以及Biodata/cv以及扫描证书的副本。请提及您的电子邮件的主题行为：HNBGU研究助理的申请，HNBGU，3个文件（申请，简历和证书）应专门采用PDF格式，并命名为：1。您的name_application表格2。您的name_cv.pdf 3。您的name_certificates.pdf请注意，简历应包括联系方式（地址，手机编号，电子邮件ID），出生日期，资格，研究经验和出版物详细信息（如果有）。所有推荐书（扫描的标记表，学位证书，经验证书，门证书，有效的身份证明等）在PDF中作为单个压缩（ZIP/RAR格式）文件必须通过电子邮件发送给协调员； rohitmahar4u@gmail.com（Rohit Mahar博士）或digarsingh2022@gmail.com（Digar Singh博士）。申请的截止日期延长至2010年9月8日，下午5:00筛选和面试过程：根据他们的优点以及根据研究的要求将候选人入围候选人。资格标准的资格不能保证入围。面试应在2024年8月通过在线/离线（或混合模式）进行。与所有入围候选人进行访谈的确切日期的详细信息将仅通过电子邮件提前被暗示。以物理模式参加面试将无需支付ta/da。已经雇用的候选人应从雇主那里生产“无异议证书”（NOC）。为了进行任何澄清，候选人可以联系TPIC的协调员。协调员，TPIC H.N.B.Garhwal UniversityGarhwal University
M.Tech。嵌入式和机器学习系统课程和教学大纲-M.Sc.应用数学电子与ICT学院，NIT WARANGAL https://forms.gle/ ...
关于FDP：有关人工智能（AI）的教师发展计划（FDP），用于计算机视觉，医学成像应用将帮助教育者和研究人员了解AI基础知识及其如何应用于具有多个安全应用的医学成像技术。参与者将探索机器学习和深度学习概念，专注于使用AI进行医学成像，这有助于诊断，医疗保健，农业，零售和监视系统。AI通过基于面部识别，虹膜识别，指纹分析和语音识别的准确有效的身份验证方法，在计算机视觉中起关键作用。通过实践活动和实例实例，与会者将获得实用技能，可以在教学和研究中有效地使用不同的AI使用AI。在计划结束时，参与者将准备将AI工具集成到他们的工作中，提高他们通过现代技术教授和解决安全挑战的能力。这将通过增强他们在这些关键领域的专业知识和教学能力来使参与者受益。主要课程内容：针对计算机视觉应用程序的最新实施介绍。机器学习基础知识，使用数据预处理和数据可视化。监督和无监督的学习方法，SVM分类，神经网络和应用程序。深度学习方法的简介和基于DL的其他架构及其应用程序。用于计算机视觉，生物特征和医学成像实现的深度学习体系结构。使用Python/Matlab的动手会话。医学图像数据处理和分析。用于生物医学成像，基于CT扫描/MRI的图像分析，眼底和医学图像分类的AI/ML。对象检测/跟踪算法（例如Yolo等），诸如UNET等分段算法等使用张量流/Pytorch识别人类活动/动作/生物识别识别张量流/keras/pytorch/jupyter和colab的基础知识。使用Python/Matlab使用数据预处理和数据可视化。CV和AI算法在硬件平台上实现，例如Jetson Nano，TX2和Pynq等。主持此计划的教师：该计划将由Nit Warangal的教职员工进行；邀请来自IIT/NIT/IIIT的有关领域的院士在该计划中发表讲座。也有望作为课程的一部分提供行业的演讲者。
深度学习春季2025年：教学大纲和时间表
课程描述：本课程是深度学习的介绍，这是机器学习的一个与现代神经网络的开发和应用有关的分支。深度学习算法以最大化给定任务的性能最大化数据的分层高级表示。例如，当被要求识别面孔时，深度神经网络可能会学会先用边缘来表示图像像素，然后是更大的形状，然后是脸部像眼睛和耳朵一样的部分，最后是单个脸部身份。深度学习是AI最近进步的背后，包括Siri和Alexa的演讲识别，Facebook的标签建议和自动驾驶汽车。我们将介绍来自基本神经网络，卷积和经常性网络结构，深度无监督和强化学习的一系列主题，以及对问题域等问题领域（例如语音识别和计算机视觉）的应用。先决条件：微积分，线性代数和概率与统计的强大数学背景，以及Python中机器学习和编程经验的先前课程。讲座：
第一年教学大纲W.E.F. 2024-25
牢记生物技术和生物信息学的BOS准备了课程，以确保对职业生物技术的最新水平。研究职业生物技术为学生做好准备，以使他们的职业在教育机构或可以直接参与教学，研发和发展的行业中工作。此外，为了确保统一的课程及其在UG/PG级别的质量，不同印度大学的课程，Net，Set，Set，MPSC和UPSC的课程以及UGC模型课程被称为更新相同的基础。
教学大纲
本课程是公开演讲和辩论的入门课程。在课程结束时，学生应该能够轻松地进行结构良好的公开演讲，高效地使用 Google Scholar 进行 MLA 引用研究，并提出逻辑上一致且有说服力的论点。课堂将包括关于美国政府、国际关系、学校政策、法庭案件和法律定义、经济学、哲学、现代传播技术和表演艺术的多学科讨论。虽然有一些基于下面列出的主题的传统测验讲座，但课堂上主要是动手和参与式的，因此大多数技能都将通过许多不同且结构化的项目来学习。每个项目都会有非常详细的书面和口头说明，并提供分步指南来帮助学生执行所教授的技能、书面和口头示例以及评分标准。虽然课堂上学到的技能对于任何有兴趣参加课外演讲/辩论比赛的学生来说都是必不可少的，但主要重点不是让学生为即将到来的比赛做好准备，而是与学生的公开演讲、研究、组织和辩论能力有关的终身技能。
M.Sc的教学大纲副本草案化学
每个（强制）3。在其余的七个问题中，任何四个问题要回答15分。I.有机分子和反应机制中键合的性质12小时化学键合偶联，交叉结合感应共振效应，炒作共轭，互变异症。Introduction to Aromaticity in benzenoid and non-benzenoid compounds, Three membered, five membered and seven membered compound, alternate and non-alternate hydrocarbon, Huckel's rule, energy level of 𝜋 molecular orbitals, annulenes, azulenes, anti-aromaticity, ᴪ aromaticity, homo-aromaticity, PMO approach for aromaticity.键比共价性化合物，皇冠醚复合物和密码，包含化合物，环糊精，catenanes和rotaxanes。II。 折射机制：结构和反应性12小时的机制类型，反应类型，热力学和动力学需求，热力学和动力学控制，哈蒙德的假设，Curtin-Hammett原则。 势能图，过渡状态和中间体，碳化，碳离子，自由自由基，卡宾尼硝酸盐，Arynes - 产生，结构及其稳定性，确定机制的方法。 iii。 脂肪核取代10小时S n 2，s n 1，混合s n 1和s n 2和设定机制。 相邻的组机制，相邻的小组参与𝜋和𝜎债券，固定辅助。 经典和非经典碳，近代离子，氯基系统，常见的碳定位重排。 在检测碳化液中的NMR光谱法应用。 S n 1机制。II。折射机制：结构和反应性12小时的机制类型，反应类型，热力学和动力学需求，热力学和动力学控制，哈蒙德的假设，Curtin-Hammett原则。势能图，过渡状态和中间体，碳化，碳离子，自由自由基，卡宾尼硝酸盐，Arynes - 产生，结构及其稳定性，确定机制的方法。iii。脂肪核取代10小时S n 2，s n 1，混合s n 1和s n 2和设定机制。相邻的组机制，相邻的小组参与𝜋和𝜎债券，固定辅助。经典和非经典碳，近代离子，氯基系统，常见的碳定位重排。在检测碳化液中的NMR光谱法应用。S n 1机制。在烯丙基，脂肪族三角形和vinylic碳上的亲核取代。iv。芳香的亲核取代
2023 届及以后班级学习计划和教学大纲（3 至 8 年级）
BTCS 614-18 软件项目管理 BTCS 615-18 软件项目管理实验室 BTCS 616-18 数据科学 BTCS 617-18 数据科学实验室 BTCS 618-18 机器学习 BTCS 619-18 机器学习实验室 BTCS 620-18 移动应用开发 BTCS 621-18 移动应用开发实验室 BTCS ZZZ-18：选修课-IV
课程安排及教学大纲
RBT 级数据库和数据库用户 - 简介、数据库方法的特点、使用 DBMS 方法的优势、数据库应用程序的历史、数据库系统应用程序、数据库系统的用途、数据视图 - 数据抽象、实例和模式。数据库系统概念和架构 - 数据模型、数据库语言 - DDL、DML、应用程序的数据库访问、事务管理、数据存储和查询、数据库用户和管理员、数据库系统结构、数据库系统的历史。使用实体 - 关系 (ER) 模型进行数据建模 - 使用高级概念数据模型进行数据库设计、示例数据库应用程序、实体类型、实体集、属性和键、关系类型、关系集、角色和结构约束、弱实体类型、优化 COMPANY 数据库的 ER 设计、ER 图、命名约定和设计问题、其他符号示例：UML 类图、高于二级的关系类型、另一个示例：UNIVERSIAL 数据库关系数据模型和关系数据库约束 - 关系模型概念、关系模型约束和关系数据库模式、更新操作、事务和处理约束违规。
AE教学大纲2020.PDF -DhakaAE教学大纲2020.PDF -Dhaka
联系孟加拉国孟加拉国1216号航空工程军事科学技术学院（MIST）MIST MIST CANTONMENT，电子邮件：Head。达卡 - 1216年的州，孟加拉国电子邮件：head@ae.mist.ac.ac.bd课程委员会Air CDRE MD。Abdus Salam，BPP，PSC教授博士M A Taerer Ali教授博士穆罕默德·阿里（Mohammad Ali）教授博士Pran Kanai Saha教授博士N RD DAR BRIG GEN MD ANWAR SHAFICE，NDC，PSC BRIG GEN MD ZAHIDUR RAHIM，NDC，AFWC，PSC AIR CDRE CDRE MIRZA SARWAR，NDC GP CAPT MD。 Mahbubul Alam，PSC GP上尉A L Golani，AE（M），（IAF）GP Captyan AE（L），（IAF）WG CDRE MASUDUL HASAN（退休） SQN LDR MOSAMMMAT SAMIA KHANAM，BAF MADIC MD NAZRUL ISLAM，SIGS少校Touhidur Rahman Evan，EME S.M. anwarul azizAbdus Salam，BPP，PSC教授博士M A Taerer Ali教授博士穆罕默德·阿里（Mohammad Ali）教授博士Pran Kanai Saha教授博士N RD DAR BRIG GEN MD ANWAR SHAFICE，NDC，PSC BRIG GEN MD ZAHIDUR RAHIM，NDC，AFWC，PSC AIR CDRE CDRE MIRZA SARWAR，NDC GP CAPT MD。Mahbubul Alam，PSC GP上尉A L Golani，AE（M），（IAF）GP Captyan AE（L），（IAF）WG CDRE MASUDUL HASAN（退休） SQN LDR MOSAMMMAT SAMIA KHANAM，BAF MADIC MD NAZRUL ISLAM，SIGS少校Touhidur Rahman Evan，EME S.M.anwarul aziz