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2023 年 3-8 年级数学测试教育者指南
纽约州下一代数学学习标准定义了个人在接触高质量教学环境和学习体验时能够并会随着时间的推移习惯性地展示的知识、技能和理解。学习标准通过整合数学内容标准和数学实践标准而定义，它们具有针对性和凝聚力，旨在支持学生获取知识和理解数学概念，这些概念对于在一个高度依赖数学应用的世界中发挥作用是必不可少的。学生应该从概念上理解数学，使用程序技能，并解决植根于现实世界的数学问题，自己决定使用哪些策略、公式和适合年级的工具（例如计算器、直尺或量角器）。
教育工作者准备计划的多元化教育者保留和招聘策略
有色教师的代表性不足会产生许多负面后果，包括降低学生的成绩和较高的有色学生的辍学率（Villegas＆Irvine，2010年）。拥有相同的老师与考试成绩提高有关（Dee，2004; Egalite等，2015; Yarnell＆Bohrnstedt，2018），高中保留率（Lindsay＆Hart，2017）和大学入学（Gershenson等人，2018年）。证据表明，教师的种族匹配效应也集中在黑人男学生和高贫困地区（Gershenson等，2021）。除了学生教师竞赛匹配的好处外，研究表明，所有学生都从拥有有色人种的老师（纽约 - 2017年）中受益。因此，EPP越来越多地认识到增加教师多样性和支持颜色候选人的重要性。
日本国内外量子技术创新创造基础设施的现状
• 与美国教育工作者合作开发“K-12 量子学习工具”（初中和高中的推广、大学的学习材料等以及量子相关的课程基础设施），以激励下一代量子领袖。 从提供实践经验的课堂工具，到开发教学材料，再到支持量子职业道路，确保强大的量子学习环境。使教育工作者能够为学生提供量子职业机会。
日本国内外量子技术创新创造基础设施的现状
• 与美国教育工作者合作开发“K-12 量子学习工具”（初中和高中的推广、大学的学习材料等以及量子相关的课程基础设施），以激励下一代量子领袖。 从提供实践经验的课堂工具，到开发教学材料，再到支持量子职业道路，确保强大的量子学习环境。使教育工作者能够为学生提供量子职业机会。
教育中的生成式 AI：教育者和专家的观点
2 教育部 (2023)。“ 人工智能对英国就业和培训的影响 ”。3 https://www.mckinsey.com/featured-insights/mckinsey-explainers/whats-the-future-of-generative-ai-an- early-view-in-15-charts 4 教育部 (2023)。“ 人工智能对英国就业和培训的影响 ”。5 联合资格委员会 (2023)。“ 人工智能在评估中的应用：保护资格的完整性 ”。6 罗素集团 (2023)。“ 罗素集团关于在教育中使用生成式人工智能工具的原则 ”。7 联合国教科文组织 (2023)。“ 教育和研究中生成式人工智能的指导”。8 https://www.theguardian.com/commentisfree/2023/jul/14/ai-artificial-intelligence-disrupt-education- creativity-critical-thinking 9 联合国教科文组织 (2021)。“ 数字技术与教育的未来——走向‘非愚蠢’的乐观主义”。10 联合国教科文组织 (2023)。“ 教育技术悲剧？新冠疫情期间的教育技术和学校关闭”。
教育者预备计划中人工智能教育的方法框架
1 哥伦比亚大学教师学院 2 夏威夷大学马诺阿分校 3 加州大学圣地亚哥分校 4 宾夕法尼亚西部大学 5 玛丽蒙特大学 6 圣道大学 7 密歇根大学迪尔伯恩分校 8 雷德兰兹大学 nwb2111@tc.columbia.edu、stacya@hawaii.edu、a2eguchi@ucsd.edu、jdempsey@pennwest.edu、elangran@marymount.edu、lfraga@uiwtx.edu、nicol_howard@redlands.edu、sbrunvan@umich.edu 摘要 近年来，人工智能 (AI) 的快速发展迫切需要更好地培养当前和未来的教育工作者，使他们能够将 AI 技术融入教学中，并向 PreK-12 学生传授 AI 素养。虽然许多组织已经为在职教育工作者开发了专业学习机会，但专门为促进和参加教育者准备计划 (EPP) 的人员设计的资源仍然存在差距。为了弥补这一差距，国际教育技术协会 (ISTE) 推出了首个 EPP 教师奖学金 AI 探索。作为教师研究员合作的成果，本文阐述了七项关键策略的框架，这些策略有可能解决 EPP 在准备在职前教师以有效整合 AI 教学工具并在 PreK-12 课堂上教授这一新领域内容知识方面的迫切需求。此外，我们还提供了文献综述和将 AI 教育整合到 EPP 中的新兴需求概述。我们阐明了为什么支持在职前教师批判性地审视和应用人工智能（包括关注公平、道德和文化响应性教学问题）对于他们以后在学前班至高中班取得成功至关重要。我们还提供了进一步研究和学习的建议，以促进社区范围内的举措，通过教育者准备计划等支持将人工智能融入教育。
利用《死灵生物群落》电影活动教育者材料破案
死亡开始时，心脏停止跳动，体内氧气耗尽。体内的酶开始破坏细胞和组织，这一过程称为自溶或自我消化。没有免疫细胞来控制它们，微生物群中的细菌会迅速生长并开始消化尸体。从细胞呼吸中使用氧气的需氧物种明显转变为不使用氧气的厌氧物种。厌氧消化会产生甲烷、硫化氢和氨等气态副产物。这些气体在体内积聚，导致尸体膨胀，然后破裂。破裂标志着分解过程中的重大事件，因为它使其他微生物、昆虫和食腐动物更容易进入尸体。随着分解的进行，微生物群落以及食腐动物和昆虫群落都会发生可预测的变化。
教育者如何平衡生成式人工智能的潜力与检测、纪律和不信任
有执照的特殊教育教师继续报告称，他们在生成式人工智能方面的培训和参与水平高于其他教师。然而，普通教育教师表示，他们的学校正在努力缩小这一差距。上学年，65% 的有执照的特殊教育教师报告接受过有关生成式人工智能使用政策和程序的正规培训，而没有执照的特殊教育教师只有 24%。这一差距已经缩小了 27 个百分点——现在 87% 的有执照的特殊教育教师报告接受过这种正规培训，而没有执照的特殊教育教师只有 73%。在学校要求教师提供有关生成式人工智能的意见这一话题上，有执照的特殊教育教师和没有执照的特殊教育教师之间的差距也缩小了 34 个百分点（上学年为 63% 对比 20%，本学年为 77% 对比 68%）。
学生和教育者对高等教育中有效使用技术的看法不一致
这篇概念性文章由 DigitalCommons@Fayetteville State University 的《Journal of Research Initiatives》免费提供给您，供您免费访问。它已被 DigitalCommons@Fayetteville State University 的授权编辑接受并收录在《Journal of Research Initiatives》中。如需更多信息，请联系 ltreadwell@uncfsu.edu。