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人工智能在教育领域的优势
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人工智能在教育领域的进步
人工智能 (AI) 已成为教育领域一个新兴领域，其特点是发展迅速、研究兴趣多样。本研究采用文献计量分析来探索教育领域人工智能研究的前景，重点关注 Web of Science (WOS) 数据库中索引的研究。全面搜索发现，1981 年至 2024 年期间发表的 1383 篇文章，并使用 Bibliometrix R 包进行分析。分析涵盖了性能分析、科学映射和网络分析，产生了可视化效果，例如年度科学产出趋势、引用最多的文档和专题地图。主要发现表明，从 2022 年开始，人工智能研究大幅增加，强调了向纵向研究的转变，以追踪人工智能在教育环境中的发展和影响。道德考虑、数据隐私和社会影响成为需要进一步研究的关键领域。虽然早期研究侧重于智能辅导系统，但当代研究重点关注 ChatGPT、机器学习和高等教育等主题。人工智能在教育领域的跨学科性质从其在教育技术和相关领域的期刊上发表的文章中可见一斑。未来的研究方向强调需要进行全面的研究，以解决负责任的人工智能在教育中的整合的道德框架和指导方针。将技术进步与教学策略相结合对于开发增强个性化学习和教育成果的综合模型至关重要。正在进行的文献计量分析将在识别新兴趋势和指导人工智能和教育的未来研究工作方面发挥关键作用。
人工智能在教育领域的应用
摘要-创新的教育技术已经改变了教学技术。随着人工智能的进步，高等教育最近开始融入新技术。这篇概念性评论文章的目的是研究人工智能在教育教学中的兴起。它调查了新兴技术对学校教育方式和学生学习方式的教育影响。这项研究的目的是预测人工智能在全球未来教育中的作用。有效使用的人工智能方法被视为提高教学质量的一种方式。另一方面，解决了将人工智能纳入教育机构的困难。此外，还探讨了学生在学生协助、教学和学习方面采用人工智能所遇到的困难。本文简要回顾了最新的研究成果。研究以说明如何在教育环境中使用人工智能。有一些进一步研究的建议和后果。
人工智能技术在教育领域的冒险：
众所周知，最近对人工智能技术的研究是由不同的科学分支进行的。其中一个提到的科学分支是教育。近年来，教育领域人工智能研究的快速增长引起了研究人员的关注。在此背景下，本研究的目的是分析教育研究中人工智能技术期刊出版物的文献计量方面。使用 R-Studio 工具检查从 Web of Science 数据库收集的数据集。文章允许的唯一索引字段是 SSCI、SCI-Expanded 和 ESCI。根据研究结果，近年来关于人工智能技术的期刊文章似乎显着增加。美国、中国和西班牙是这方面最多的国家。尽管土耳其和俄罗斯是十大生产力国家之一，但它们却是没有国际合作的国家之一。研究发现，关于人工智能的期刊文章非常关注辍学、聊天机器人、语言学习、学生参与和表现、电子学习和协作学习等主题。我们希望这项研究能够为想要研究人工智能技术的学者提供一个总体的概述。
教育领域人工智能观点
该项目由 Horizons Research 代表职员学院领导，并由项目指导小组监督。自开始以来，我们特别强调与年轻人和教师本身的创造性互动，这为研讨会和讨论提供了信息。本文介绍了该项目前两个阶段的调查结果，其中包括与 200 多名年轻人、苏格兰学校的 100 多名教师的研讨会互动以及 211 份对我们苏格兰教育人工智能调查的回应。有关该项目的其他资源和材料可在“超越界限的学习”项目网站上找到。
教育领域人工智能的未来：
益处包括：在难以覆盖的环境中扩大优质教育；更加个性化；自适应内容；普及化；降低教育服务成本；减少教师工作量；文化相关内容；持续评估和反馈；帮助我们保持目标承诺的辅导系统；帮助教育机构制定“良好”计划并坚持执行的决策支持系统；对于有额外需求的学习者，AI 数字导师可以替代昂贵的高强度人工授课；通过增强现实平视显示器为教师提供 AI 支持；通过生物反馈跟踪对学生的学习进行更深入的推断；更快地识别和支持神经多样性学习者；为残疾儿童提供多模式访问。
人工智能在教育领域的前景
将创新技术引入课堂始终是实验性的，需要了解教师和学生的需求。人工智能 (AI) 已经开始进入课堂、学校，以及我们通过家庭作业或课外活动将学校带回家的方式。这引发了二十年前学生、教师和行政人员可能都陌生的新话题。关于学习分析、教育中的人工智能、数字素养、隐私和数据主权问题的讨论。本报告从微观、中观和宏观三个角度深入探讨了人工智能在教育实践中的应用。这不仅是教育 IT 部门的问题，因为教育中的人工智能 (AIED) 的应用也直接影响教师的教育实践和教育专家的支持服务。
人工智能在教育领域的应用...
卷6，没有。3，2020 年 9 月特别刊，第 13 页。648-666 Víctor René García Peña、Alex Bladimir Mora Marcillo、Jhonny Antonio Ávila Ramírez