本卷《De lege》收录了学者们关于各种主题的文章,均涉及“人工智能”(AI)和社会数字化。一些作者长期从事人工智能和数字化工作,另一些作者则是其他法律领域的专家,在本卷中,他们将重点放在了这些问题上。我们特别高兴有来自乌普萨拉大学其他院系以及其他大学的作者的贡献。我们感谢所有贡献作者的合作,使本书得以出版。我们还要感谢副院长 Anna Jonsson Cornell 教授在项目期间的支持。英文校对工作由 Bengt Domeij 教授及其 Huselius 基金慷慨资助。本卷的印刷由埃米尔·海涅法律科学研究基金会 (Emil Heijnes stiftelse för rättsvetenskaplig forskning) 资助,我们对此深表感谢。
我们正在投资建立 DataOps 能力,以改进我们为数据用户提供的产品和服务并符合 DBPG:• 所有开放数据资产均通过 DataOps 功能提供服务。• 随着我们数据湖中数据资产范围的扩大,共享数据资产正在过渡到 DataOps 功能。• 我们已经实施了下一代数据共享平台,使数据用户能够以他们需要的格式(即 API)访问数据资产。我们正在与利益相关者接触并听取他们的意见,以确保我们以他们需要的方式提供他们需要的产品和服务:• 我们将提供有关利益相关者计划、举办的活动、收到的反馈以及最终计划的详细信息。我们正在投资于我们的员工,以确保他们拥有正确的数字和数据技能,为我们的利益相关者和组织提供正确的结果:• 我们将分享有关员工沟通、培训和发展途径的计划以及进展情况。
价值主张:任何数字再造都必须解决公司通过其产品和/或服务向客户(无论是现有客户还是新客户)提供的价值。这不可避免地基于一个清晰的战略,该战略阐明了价值在哪里被创造、转移或毁灭。要做到这一点,关键是识别和评估最重要的现有资产,并了解客户真正想要或需要什么。这在实践中可能出奇地困难。例如,亚马逊最初提供的价值不是在线销售书籍,而是提供便利和前所未有的选择。了解其价值的真正来源使亚马逊能够成倍地扩展到书籍之外。
世界闻名的黑客行动主义者团体。黑客行动主义者本身的网络攻击自 2015 年达到顶峰以来一直在下降*3。 KDDI Digital Security Inc. 1 ZDNetJapan,“大型航运公司 Maesk 宣布 2017 年“NotPetya”攻击的严重影响。” ,2019 年 8 月 22 日访问。 2 通过使用连接到 Internet 的许多主机,故意阻止访问特定网络或 Web 服务的攻击。 3 ZDNetJapan,“黑客行动主义者的攻击已大大减少。原因何在:IBM 研究”,,2019 年 9 月 6 日访问。
如今,数字技术对所有企业的影响对于其管理者来说是不可避免的,并且在研究和企业中受到极大关注。数字化作为一个持续的过程才刚刚开始,并将继续推动许多决策过程。到目前为止,已经对技术实施和数字技术本身进行了大量研究,但仍然缺乏对数字化决策过程的研究,特别是在资源有限的中小型企业中,例如德国经济上重要的家族企业 (FB)。这些 FB 对德国的价值创造产生了巨大的影响,其中包括许多全球市场领导者。基于对家族和非家族成员首席执行官 (CEO) 和员工的 11 次采访,该论文展示了 FB 数字化过程中存在哪些驱动因素和障碍,以及它们如何影响该过程。此外,还研究了它们对商业模式数字化的影响。论文的结果为 FB 如何成功掌握数字化并利用它来发挥自己的优势提供了启示。最后,该论文提出了未来在 FB 数字化方面的研究机会以及案例中发现的相关性。
数字商业模式创新 (BMI) 对于在技术驱动的环境中实现和保持竞争力至关重要。在这些环境中,企业不仅必须感知变化以识别机会,还必须有效地在 BMI 中抓住这些机会。因此,感知和抓住不能被视为孤立的动态能力,而必须结合起来才能获得成功的 BMI。然而,感知和抓住的研究并没有为那些在追求数字 BMI 的同时难以将两者联系起来的企业提供令人信服的建议。我们使用定性配置分析 (QCA) 分析了 49 个数字 BMI 案例研究样本,以确定企业在利用数字 BMI 抓住这些变化之前感知到的先决条件。基于十种感知配置(由六个先决条件表示)和抓住(由四种 BMI 类型表示),我们解释了感知到的先决条件与抓住的数字 BMI 之间的关系。此外,我们得出了四个变量,它们解释了企业将感知和抓住“什么”和“如何”联系起来。基于感知-抓住联系,我们引入了整合 BMI 作为数字环境中独有的一种新型 BMI。这种新型模式使企业能够通过数字基础设施来开发和探索新的 BM 和后续的数字 BMI。本研究扩展了对不同商业模式如何出现以及企业如何创建数字 BMI 的理解。
我很高兴得知这份关于“农业革命:农业的数字化转型”的技术报告,该报告是印度政府电信部电信工程中心 (TEC) 和印度政府农业和农民福利部农业研究与教育部印度农业研究理事会 (ICAR) 经过严格和协作的努力编写而成的。这项不朽的工作代表了该领域专家的共同努力,全面探索了由于数字创新而发生的农业深刻变化。在本报告中,我们发现了大量关于精准农业、数据分析和技术集成的最新进展的见解,这些进展重塑了农业格局。从采用物联网设备到实施人工智能算法。本报告不仅强调了该领域取得的显著进展,还解决了未来的挑战和机遇。它是整个农业部门利益相关者的路线图,指导决策者利用技术的力量推动粮食生产的可持续性、效率和弹性。我衷心感谢 TEC 和 ICAR 团队,他们为编写本报告贡献了专业知识和奉献精神。我还祝贺他们组织了国际电联/粮农组织研讨会“通过物联网和人工智能培育未来数字农业”,该研讨会定于 2024 年 3 月 18 日至 19 日在新德里 ICAR NASC 综合大楼举行。在我们庆祝这一成果的同时,让我们坚定不移地致力于创新和进步。让我们继续开拓解决方案,赋予农民权力,加强社区,保护我们的粮食系统。我祝愿这次活动圆满成功。