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1 零和量子博弈的最小最大定理
博弈论研究独立实体之间的竞争与合作。一种非常简单的博弈类型是标准形式博弈，其中两个玩家 P 0 ， P 1 分别从一组离散策略（通常是有限策略）中选择一个策略 s 0 ， s 1 ，并分别获得奖励 v 0 ( s 0 , s 1 ) ，v 1 ( s 0 , s 1 )。这种博弈可以用两个矩阵 V 0 ， V 1 来表示，矩阵的行和列由玩家所有可能的策略 s 0 ， s 1 索引，矩阵的条目是与这些策略相关的奖励。
基于用法的语法诱导最小认知原理
这项研究通过最小的认知结构探索了通过语法诱导人类语言获取的认知机制，其简短且灵活的序列记忆是其最中心的特征。我们使用强化学习来识别人工语言中的单词流的句子。的结果证明了该模型可以识别频繁且内容丰富的多字块，重现自然语言获取的特征的能力。该模型成功地导航了不同程度的语言复合体，从而通过重复使用顺序模式来揭示有效的适应性，从而使挑战相结合。帕尔西姆树结构的出现提出了针对识别任务，平衡经济和信息的优化。认知建筑反映了人类记忆系统和决策过程的各个方面，从而增强了其认知能力。该模型在概括和语义表示方面表现出局限性，但其极简主义的性质为语言学习的某些基本机制提供了见解。我们的研究证明了这种简单的体系结构的力量，并强调了序列记忆在语言学习中的重要性。由于其他动物似乎没有忠实的序列记忆，这可能是理解为什么只有人类开发复杂语言的关键。
IQ电池5P最小房间规格，基于...
从储能子系统和PV中的出口水平和功率输出受到监测。测试证明，当系统负载水平或PV功率发生步骤变化时，PV源的功率输出是AC实用程序系统的主要出口电源来源，对Enphase Enper System 3.0 PC进行了评估并发现其对本信函和认证报告中所述的每种配置和操作模式的评级。该项目下的测试表明，该PC能够控制，限制和或停止在额定开放环响应时间到期之前的特定配置和操作模式的当前流量。UL认证是一种有价值的营销工具，这意味着您的产品或公司成功满足了严格的要求。我们鼓励您在营销活动中使用产品认证。您可以在https://www.ul.com/marketing上找到有关如何准确促进UL认证的信息。如果您有任何疑问，请与我或我们的任何客户服务代表联系。
最小量子玻璃模型的光谱统计
在量子场理论的背景下，研究了最近提出的可集成性破坏性扰动的分类。使用随机矩阵方法诊断所得的量子混沌行为，我们通过考虑poissonian和wigner-dyson分布之间的交叉分布在被截断为有限的二维Hilbert空间的系统中，研究了大规模标量的φ4和φ6相互作用。我们发现，跨界耦合与旋转链中的体积的缩放缩放的天真延伸并不能为量子场理论带来令人满意的结果。相反，我们证明，考虑到交叉耦合与粒子数量的缩放率会产生强大的特征，并能够区分φ4和φ6量子场理论中的可集成性破坏的强度。
最小信息设置以启用可验证的理论...
4您是否讨论了建模结果中潜在不确定性，可变性和错误的所有来源及其对定量结果和定性趋势的影响？您是否讨论了建模（和数值）输入的敏感性，例如材料属性，时间步长，域大小，神经网络体系结构等。它们是可变还是不确定的地方？
模拟纠缠量子的最小通信成本
通过本地隐藏变量，询问需要哪些其他资源来重新生产它们很有趣。例如，如果通过某些经典通信增加了局部隐藏变量，是否可以模拟两个纠缠量子位的本地测量统计数据？但是，由于测量值是通过连续参数描述的，因此人们可能期望复制这些量子相关性的通信成本是无限的[7]。在改进了纠缠量子的一系列改进方案[8-12]之后，Toner和Bacon在2003年取得了突破[13]。他们表明，单个经典的交流足以模拟最大纠结量子对上所有局部投影测量的统计数据。经典的通讯已被确定为贝尔非局部性的一种衡量标准[14-23]，并在构建局部隐藏变量模型中找到了应用[15]。
基于扩展最小作用量原理的量子标量场论
摘要 最近证明了非相对论量子公式可以从扩展的最小作用量原理 Yang (2023)。在本文中，我们将该原理应用于大质量标量场，并推导出标量场的波函数薛定谔方程。该原理通过考虑两个假设扩展了经典场论中的最小作用量原理。首先，普朗克常数定义了场需要表现出可观测的最小作用量。其次，存在恒定的随机场涨落。引入一种新方法来定义信息度量来衡量由于场涨落而产生的额外可观测信息，然后通过第一个假设将其转换为额外作用量。应用变分原理来最小化总作用量使我们能够优雅地推导出场涨落的跃迁概率、不确定关系和波函数的薛定谔方程。此外，通过使用相对熵的一般定义来定义场涨落的信息度量，我们得到了依赖于相对熵阶数的波函数广义薛定谔方程。我们的结果表明，扩展的最小作用原理既可用于推导非相对论量子力学，也可用于推导相对论量子标量场理论。我们期望它可以进一步用于推导非标量场的量子理论。
最小二乘匹配与机载激光扫描数据...
机载激光扫描中的许多任务都需要建立相邻条带点数据之间的对应关系，或在点云和物体模型之间建立参考。这些任务可以通过将激光扫描仪数据（通常是不规则分布的 2 1 / 2 -D 点）插入到规则网格并应用标准摄影测量匹配技术来解决。相反，本文提出了一种基于三角不规则网络结构中的原始数据点的最小二乘匹配公式，从而避免了插值引起的降级效应。该技术确定所有三个坐标方向的偏移及其协方差矩阵。可以证明，在部分遮挡的情况下，将匹配技术应用于激光扫描仪数据会导致偏移参数出现较大的系统误差。基于 TIN 结构的所提出的公式允许进行多种扩展以解决此问题。
UAS 感知和避免所需的最小感知范围...
开发有效的感知和避让系统是无人机系统 (UAS) 在国家空域运行的关键挑战。一个关键问题是利用适用于 UAS 的轻型、低成本传感器，在足够的范围内探测潜在目标，以降低碰撞概率。我们提出了一种基于最坏情况碰撞遭遇几何形状设计最小所需感知范围的闭式分析方法。使用 500 英尺的最小安全距离和几种不同飞机的已知速度，使用松弛参数 δ r = 0 . 0354 ，发现这个最小所需感知范围约为 1.861 公里。我们通过描述实现所需最小感知范围的雷达传感器原型来证明这是一个可行的结果。
用最小认知网格分析仿生系统的解释力
在本文中，我认为混合仿生系统中的人工组件不起直接解释作用，即在模拟方面，在其所嵌入系统的整体背景中。更准确地说，我认为确定此类人工设备输出的内部程序，替代生物组织并连接到其他生物组织，不能用于直接解释它们所替代的生物组件的相应机制（因此不能用于解释确定此类仿生模型复制的整体生物或认知功能的局部机制）。我基于使用最小认知网格 (MCG) 进行这一分析，这是 Lieto (人工智能认知设计，2021) 中提出的一种新框架，用于对生物和认知启发的人工系统的认识论和解释地位进行排名。尽管缺乏来自人工组件的直接机械解释，但我认为混合仿生系统可以发挥间接解释作用，类似于使用整体结构设计方法（但包括部分采用功能组件）构建的一些人工智能系统所发挥的作用。特别是，生物系统部件的人工替换可以提供 i）在混合生物-人工系统整体功能背景下对该部件的局部功能说明；ii）对与此类人工设备相连的生物元素的结构机制提供整体见解。