摘要2022年2月俄罗斯对乌克兰的袭击的经济,政治和外交影响不仅限于欧洲大陆。全球经济的高度相互联系和相互依存的性质意味着其他地区类似地,甚至更负面地受到乌克兰等州爆发爆发的影响,这些敌对行为证明了全球粮食和能源供应链的组成部分。对于南亚地区尤其如此,这是发展经济体已经努力为其公民提供足够基本服务的发展,尤其是在Covid-19的大流行和其他气候变化与洪水和野火相关的自然灾害之后。本文的目的是分析俄罗斯对乌克兰在南亚的战争的持续经济和地缘政治影响,强调了全球粮食和能源供应链的持续破坏如何加剧发展中经济体中现有的不安全感。这种经济不安全的推论是增加了区域间紧张局势,因为各个州相互竞争,以越来越稀缺和昂贵的粮食和能源竞争。关键词:俄罗斯 - 乌克兰战争,南亚,粮食危机,人道主义危机,能源,全球政治。
本研究考虑了日本住宅建筑中未来气候变化对当前和未来的典型气象年份(TMY)数据库的影响。tmy数据被广泛用于建筑部门,用于能源绩效评估,系统尺寸和优化。为了调查当前和未来的TMY数据库对建筑物能源消耗的影响,该研究预测了日本四个城市的住宅建筑物的冷却和加热负荷(2020 Ver。)和未来(2086 VER。)TMY数据库。结果表明,未来TMY数据库的使用会导致日本住宅建筑物的空调热量发生重大变化。它发现,日本四个构想的住宅建筑中的年度冷却负荷增加了约12%,东京约9%,大约9%,大约8%的大阪,大约7%,纳戈亚大约为7%,但每年的供暖负载约为Tokyo,大约为9%,大约为8%,大约为6%,大约为ToyohashaShi,大约6%的osta,and ToyohashaShi,大约为ToyohashaShi,Osak and ostoak and osta,and ostaak and ostaka,and ostak and ost osta,and ost ostah and ost ostagai nage and ost aftohaushaShi an与当前的TMY数据库相比,分别是。这一发现表明,气候变化将对未来的建筑能源消耗产生重大影响,并提出节能建筑设计,以解决缓解气候变化对建筑能源消耗的影响。
Monash Microgrid将是一个多功能平台,可从各种可再生能源接收和存储能源。它将在克莱顿校园中纳入20座建筑物,包括3.5兆瓦的需求,1兆瓦的太阳能光伏,电池存储1 MWH和2个EV充电站。我们将能够控制何时以及如何使用能量,这意味着我们可以在高峰时段减少需求并折磨网络。它也将有助于稳定更宽的网格,从而使其更具弹性。这将使更广泛的社区受益,尤其是在极端天气事件中。与全球科技公司Indra合作,Monash正在开发区域量表Microgrid
2020年完成的第二阶段计划的第二阶段包括生命周期成本分析(LCCA),以将拟议的系统设计与“照常业务”方法进行比较。创建LCCA阐明了拟议计划的财务影响,并证明了通常非财务考虑。例如,包括史密斯的代理碳价格,以量化受监管的二氧化碳排放的未来潜在成本以及史密斯排放的社会成本。此外,LCCA提供了一种与改进系统相关的程序福利进行比较的机制(例如,拟议设计的实施将为史密斯校园的另外20座建筑物提供中央空调)。这将为大学提供额外的气候弹性,程序化的灵活性以及为学生提供更好的体验。我们通过在“照常”案例中将空调添加到20座建筑物中的预期成本来显示在比较中增加空调。最后,马萨诸塞州将为基于热泵的技术提供大量的激励付款,这些技术是从未来案例的“商品”部分中减去的。
医疗保健设施是美国能源消耗最大的机构之一,其能耗占美国商业建筑总能耗的近 10% 3 。因此,高效管理能源是实现脱碳的重要一步。冈德森医疗系统是美国最早采用能源管理计划的机构之一 4 。CSB 与冈德森医疗系统合作,确定能源管理带来的有形和无形效益,更具体地说,对爱荷华州迪科拉的冈德森门诊部进行改造,采用节能、低温室气体排放措施;并在威斯康星州斯巴达新医院大楼的设计和建造中纳入低温室气体排放措施。ROSI™ 框架模型用于量化这些效益并计算投资回报率。
作为一个复杂的系统,涉及多个经济实体之间的内部和相互关系,蓝色经济发展的核心包括确定关键实体及其相关结构,这些结构在系统内的资源分配中起着重要作用。蓝色行业的结构调整,蓝色产品篮的丰富,蓝色公司的管理决策以及蓝色省份的出口定位将使系统驱动动态变化。因此,从相关理论的角度来看,本文首先分析了基于蓝色行业相关性,蓝色产品相关性,蓝色企业相关性,蓝色省份相关性和交易相关性,影响国家蓝色经济体系稳定的关键因素。第二,国家蓝色经济体系的发展机制是基于单个级别的代理内相关性和交叉级别的属性相关性来定性探索的。最后,中国的一个例子用于指导其蓝色经济在实践中。这个例子可以成为一个国家实现蓝色增长,促进蓝色经济中关键代理的共同发展的前提和基础,并为一个国家系统地制定蓝色经济发展政策的科学基础。
分散的可再生能源系统(DRES)将可再生能源与能源有效的建筑技术整合在一起,并代表了可持续建筑环境的重要工具。鉴于其技术复杂性,DRE还包括全面的监测系统,可提供重要的机会来优化能源流量并提高能量效率。由于这些原因,研究开发了一系列自动化优化模型和算法,例如关联规则挖掘或故障检测诊断。迄今为止,在这些高级和自动化技术的哪些条件下仍不清楚,最好将其集成以优化DRE。本文提出了一个互补的行业观点,借鉴了瑞士最先进的DRE之一的优化活动的深入案例研究。在五年中,某些优化措施有助于将能源消耗降低55-60%。然而,其他措施的优化能力尚不清楚。案例研究表明,尽管技术方面引起了优化的潜力,但组织方面已经阻止了科学算法的应用,或者至少延迟了科学算法的应用,因此阻碍了这种优化潜力的实现。这些发现呼吁研究人员更好地将技术和运营方面更好地整合到能源系统的优化中,并为决策者,投资者和能源计划者提供重要建议。2021 Elsevier B.V.保留所有权利。
在技术革命时代,需要进行实质性研究来评估辅助技术 (AT) 对有特殊需要儿童的教育需求的有效性。尽管已经进行了研究来检验将辅助技术整合到迎合 CWSN 的教学内容中的实用性。然而,在发展中国家,特别是在巴基斯坦,这仍然是一个较少探索的领域。此外,人们对在巴基斯坦使用 AT 的认识不足。本文讨论了如何利用辅助技术有效地教育 CWSN 并改变他们的生活。它还探讨了与其可访问性和可用性相关的挑战。采用案例研究设计,并与管理员、协调员和教师进行了半结构化访谈。访谈被转录并使用主题分析进行分析。研究结果表明,AT 不仅可以提高 CWSN 的生活质量,还可以促进他们的整体福祉。