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World File Search System次要目标
术前红细胞制备和术中术中大规模输血的有效性
抽象背景已注意到术前填充红细胞（PRC）制剂的过多要求，导致浪费血液产品和脑肿瘤手术成本更高。本研究的目标如下：（1）主要目标是评估血液制备和利用的有效指数； （2）次要目标是探索与术中PRC输血相关的因素； （3）第三个目标是确定大规模输血的危险因素和分析。方法对接受脑肿瘤手术的患者进行了回顾性队列研究。术前PRC制备和术中利用的有效性指数计算如下：输血（C/T）比率（C/T）比，输血概率（TP）和输血指数（TI）（TI）。此外，分析了与术中PRC输血和大量输血相关的因素。结果分别有1,708例脑肿瘤患者，总C/T，TP和TI分别为3.27％，45.54％和1.10。术中PRC输血的患病率为44.8％，脑膜瘤，基于骨内/颅骨的肿瘤和肿瘤大小与大规模输血有关。结论在常规实践中注意到了不必要的术前血成分准备脑肿瘤手术的准备。探索术中输血变量在优化交叉匹配和实际使用方面受到了挑战。
空中交通管制员 (ATCO)：神经生理学分析...
管制空域被划分为多个区域。航路区域是距离机场至少 50 公里的空域，相关空中交通管制员负责该区域。空中交通管制员必须接受飞机进入其区域；检查飞机，向飞行员发出指令、许可和建议，并将飞机移交给相邻区域或机场。当飞机离开分配给空中交通管制员的空域时，飞机的控制权将移交给控制下一个区域的空中交通管制员（或塔台空中交通管制员）。与许多现实世界的复杂系统一样，这种环境对操作员提出了多个并发要求，事实上，在航路空中交通管制环境中，空中交通管制员面临的系统包括来自不同方向、以不同速度和高度飞往不同目的地的大量飞机 [1]。空中交通管制员有两个主要目标。主要目标是确保管辖范围内的飞机遵守国际民用航空组织 (ICAO) 规定的分离标准。例如，最常见的间隔标准之一要求雷达控制下的飞机垂直间隔至少 1,000 英尺，水平间隔至少 5 海里。次要目标是确保飞机有序、迅速地到达目的地。这些目标要求空中交通管制员执行各种任务，包括监控空中交通、预测间隔损失（i
人工智能减少眼部健康差异
青光眼和白内障。然而，在每一种情况下，眼科护理的不平等导致世界各地低收入、医疗服务不足和农村社区的失明患病率更高。人工智能 (AI) 在医学领域的出现让人们希望，这项技术已经证明了能够根据图像进行医学诊断，可能会减少眼科诊断和最终护理方面的不平等。3 虽然人工智能在眼科领域的应用多种多样，但这里的激励用例是作为失明的二级预防，作为一种力量倍增器，使眼科医生级别的诊断能够到达卫生系统无法使用现有资源满足临床需求的地方。次要目标可能是提高高收入和低收入地区的医疗服务效率。实现这一目标的一种方法是将成像系统的物理位置以辐条和中心模型分布到初级卫生诊所或当地验光诊所，只有检查结果呈阳性的人才会被转诊进行面对面护理。通过减少临床医生对不需要治疗的患者的筛查负担，低收入和高收入地区的资源可能会得到更好的利用，以最大限度地发挥现有临床医生对人口的影响。此外，在 COVID-19 时代，人们重新关注利用远程医疗来最大限度地减少不必要的医疗机构就诊的医疗服务模式。3、4
Aavin牛奶收集和
本研究调查了哥印拜陀市Aavin牛奶收集和分销网络中的供应链优化。Aavin是泰米尔纳德邦（Tamil Nadu）的著名乳制品合作品牌，在泰米尔纳德邦合作牛奶生产商联合会下经营。它在包括哥印拜陀在内的全州牛奶采购，加工和分布中起着至关重要的作用。Aavin的主要目标是通过为牛奶提供稳定的市场并确保为消费者提供可靠的优质乳制品，以支持农村奶农。合作结构允许小型和大规模的牛奶生产商为Aavin的供应链做出贡献，从而为牛奶收集提供了有组织的平台。主要目的是优化哥印拜陀市Aavin牛奶收集和分销网络中的供应链，而次要目标包括识别和分析Coimbatore City的Aavin牛奶收集和分配供应链中的效率低下，并确定最佳牛奶收集和分配路线以降低运输成本。采用了描述性研究设计，并使用非概率方法通过问卷收集100位受访者的主要数据。使用统计工具（例如ANOVA，Chi-Square，简单百分比分析）对发现进行了分析。这项研究的局限性包括燃料价格和天气影响结果等外部因素。技术基础设施限制，尤其是在农村地区。实施新策略的高财务成本。
嗅觉和味道功能障碍的长期随访19：6个月的卫生工作者病例 - 对照研究
摘要目的该研究旨在确定与共同相关的嗅觉（OD）和阵风（GD）功能障碍，恢复时间表以及与其他症状的关联的发生率和长期演变。次要目标是确定这些症状进化的预测临床因素。方法从2020年3月15日至10月15日，在三级护理医院的COVID-19相关症状的卫生工作者中进行了一项前瞻性病例对照研究。6个月后的随访后，包括320例患者：在病例组中为195例，对照组125例。嗅觉功能障碍（OD），功能障碍和味觉功能障碍（GD）发作和恢复率在6个月后的随访后两组分析。结果中有125例（64.1％）在患有OD的病例患者和GD的118例（60.5％）中。总回收OD和GD的总回收率为89％，主要在最初的两个月中。在对照组中，有14例OD患者和33例（26.4％）的GD患者，占总/部分恢复的100％。在两组中的结论中，OD和GD在症状发作后的前两个月都显示出高分辨率的率。然而，在6个月的随访中，有11％的病例患者没有显示出任何恢复，我们30％的患者中存在部分分辨率。，我们发现OD和GD之间的相关性很高，无论是在症状的出现和恢复中。鼻阻塞和呼吸困难已被确定为症状持续性的危险因素。
通过...提高机器学习的通用性
程序内容生成 (PCG) 是指在视频游戏和其他游戏中通过算法生成关卡、任务或角色等内容的做法。为了使游戏具有重玩性、减轻创作负担、限制存储空间要求和实现特定的美感，游戏开发者设计了大量 PCG 方法。此外，研究人员还探索了将机器学习、优化和约束求解的方法应用于 PCG 问题。自该领域诞生以来，游戏就广泛应用于人工智能研究，近年来，游戏被用于开发和基准测试新的机器学习算法。通过这种实践，我们越来越清楚地认识到这些算法容易出现过拟合。通常，算法不会学习通用策略，而是学习仅适用于具有特定初始参数的特定任务的特定版本的策略。为了应对这一问题，研究人员开始探索问题参数的随机化，以抵消这种过度拟合，并允许训练后的策略更轻松地从一个环境转移到另一个环境，例如从模拟机器人转移到现实世界中的机器人。在这里，我们回顾了大量现有的 PCG 研究，我们认为 PCG 在提高机器学习方法的通用性方面发挥着重要作用。这里的主要目标是向 RL/AI 展示 PCG 工具箱中的新工具，其次要目标是向游戏开发者和研究人员解释他们的工作与 AI 研究的相关性。
缺血性中风中的间充质干细胞（...
摘要引言中风是一个严重的公共卫生问题，因为尽管它传播了再启动疗法，但它是全球残疾的主要原因。用干细胞给药增强大脑可塑性是一种有希望减少这些患者后遗症的创新疗法。方法和分析我们已经开发了IIB期，多中心，随机，双盲，安慰剂控制的临床试验方案，以评估静脉内给予同种异性脂肪组织的安全性和功效。三十名患者将以1：1的方式随机分配，以在中风症状发作后的前4天内尽快接受静脉安慰剂或同种异体AD-MSC。随机分解后24个月的患者将随访。主要目的是通过报告两个治疗组的所有不良事件以及神经或系统并发症的所有不良事件以及同种异体AD-MSC的早期静脉内给药的安全评估。次要目标通过评估改良的Rankin量表和美国国立卫生研究所的变化在整个随访期内评估早期静脉注射AD-MSC治疗在急性缺血性中风中的功效。此外，将在各种访问时测量脑修复生物标志物。研究结果将通过以开放访问格式和会议演示的同行评审出版物进行传播。伦理和传播这项临床试验已获得拉巴斯大学医院（西班牙马德里）临床研究伦理委员会和西班牙药物和健康产品机构的批准，并已在Eudra CT（2019- 001724-35）和临床中注册。
使用机器学习方法预测航空公司票价
抽象机票定价是一个复杂而动态的过程，受到各种因素的影响，包括需求波动，季节性变化和竞争策略。准确的价格预测对于两家航空公司，最大化收入和客户以确保最佳交易至关重要。传统方法通常无法捕获机票定价的复杂和快速变化的模式。随着机器学习算法的出现，增强了票价预测的准确性和可靠性的潜力越来越大。本文旨在使用ML算法根据航空公司飞行数据来预测票价，并比较ML算法的性能。本文的次要目标是确定影响航空票价的主要因素。本文使用了从开放式来源获得的您和PG的飞行价格数据集。最终数据集由从2022年6月1日至2022年8月30日的962个记录组成，共三个月，其中包括19个不同的变量。将统计测试和ML算法应用于最终数据集。本文比较了培训和测试阶段中的MAE，MSE，RMSE和R2等性能指标，以预测机票价格的各种ML模型。根据模型培训和测试结果，最佳算法是GPR，R2：0.86（训练）和R2：0.90（测试）。这些发现与现有文献一致，进一步验证了某些模型在特定环境中的卓越功效，并证明了该领域的重大进展。本文通过比较各种机器学习算法在预测航空公司票价上的有效性，为模型性能和关键价格确定的因素提供新的和宝贵的见解，从而为文献做出了贡献。
精英：纵向精英运动员的基本原理和设计，极端心血管表型，前瞻性队列研究
抽象简介体育锻炼的心血管益处是众所周知的。但是，剧烈运动也与心脏不良影响有关。为了提高我们对运动对运动与适应不良和病理的适应性的理解，应使用最新的诊断方式牢固确定适应的局限性。因此，我们开始评估终生参与强化的顶级运动和运动（Elite）队列，以研究密集型精英运动和运动的纵向（有益和病理）心血管效应。方法和分析精英是一项前瞻性，多中心，纵向队列研究。精英运动员，从16岁开始就在荷兰招募。主要目标是确定精英运动与运动诱发的心脏重塑，心脏病理学和健康益处之间的关联。次要目标包括确定和识别精英运动员的遗传特征，以及它们与心脏指数如何相关。精英将从咨询，心电图，超声心动图和心脏磁共振成像以及训练和损伤数据中收集数据。精英还将收集血液以进行生物群和心脏遗传学。跟进将以两到五年的时间间隔进行，在精英运动员的职业生涯结束之后。此外，在与心肌受累相关的感染后（包括SARS-COV-2）的感染后，已经建立了一系列精英群来研究心脏后遗症。精英是一项前瞻性观察研究；因此，分析将主要是探索性的。伦理和传播这项研究已得到阿姆斯特丹大学医学中心医学伦理审查委员会的批准（NL71682.018.19）。该研究的结果将通过同行评审期刊的出版物（荷兰试验登记册编号：NL9328）传播。
肠道营养不良与注意力不足障碍与
电子邮件：simone.duarte@emescam.br抽象多动症注意力缺陷障碍（ADHD）是一种神经发展障碍，如今的诊断和公众可见度一直在增加。巴西儿童和青少年的患病率为7.8％。由于对肠健康与主题的关系的科学兴趣日益增加，本研究旨在确定肠道营养不良与ADHD之间的可能关系以及作为次要目标，以评估是否存在任何微生物群组成的模式和营养不良的频率。这是一项综合评论，使用了PubMed数据库，虚拟健康图书馆和Scielo，并采用搜索策略“（失调或微生物群）和'具有多活跃性的注意力缺陷障碍”，其中6个是重复的，有42个是评论，64次通过阅读标题，或完整的摘要，或者摘要，或者在12篇文章中删除了这一评论。尽管研究与分析样本的年龄组和大小有关的研究存在异质性，但结果发现，尽管仍然有限，但仍有希望，并强调了加深对肠道和ADHD之间复杂互连的研究的相关性。关键词：多动症，多动症注意力缺陷障碍，营养不良，胃肠道微生物组，脑力轴。抽象的注意缺陷/多动症（ADHD）是一种神经发育障碍，近年来显示出诊断和公众知名度的提高，巴西儿童和青少年的患病率为7.8％。由于对肠道健康与多动症之间关系的科学兴趣日益增加，本研究旨在确定肠道营养不良与多动症之间的可能联系是其主要目标。次要目标包括评估微生物群组成中是否存在特定模式和营养不良的频率。这是使用PubMed，Virtual Health Library和Scielo数据库的综合综述，以及搜索策略“（营养不良或微生物群）和'具有多动症的注意力不足障碍”。总共发现了124篇文章，其中6篇重复是重复的，评论为42篇文章，在阅读了标题，摘要或全文后，排除了64篇文章，其中有12篇文章为此评论选择。尽管有关种族，年龄段和样本量的研究的异质性，但结果虽然仍然有限，但仍有希望，并强调了进一步研究肠脑轴和ADHD之间复杂连接的重要性。关键字：ADHD，注意力缺陷/多动症障碍，营养不良，胃肠道微生物组，肠道轴。RESUMEN El trastorno por déficit de atención con hiperactividad (TDAH) es un trastorno del neurodesarrollo que ha mostrado un aumento en el número de diagnósticos y en la visibilidad pública en los últimos años, con una prevalencia del 7,8 % en niños y adolescentes Brasileños。debido al crecienteinterésCientíficficoenla la la salud la salud la salud y este tema，el e el there eStudio tiene tiene tiene como objetivo principtal princional princional la posible la posible la posible la n entre la la la la la la la la disbibiosis