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使用大语言模型转换知情同意书的生成：混合方法研究
背景：用于临床试验的知情同意书（ICF）变得越来越复杂，由于合法的术语和冗长的内容而引起的参与者的理解和参与通常会阻碍参与者。大型语言模型（LLMS）的最新进展为简化ICF创建过程的机会，同时改善可读性，可理解性和可行性。目标：本研究旨在评估Mistral 8x22b LLM在生成具有提高可读性，可理解性和可行性的ICF时的性能。具体来说，我们评估了模型在生成可读，可理解和可行的ICF时的有效性，同时保持准确性和完整性。方法：我们使用Mistral 8x22b模型从IMass Chan医学院的机构审查委员会中处理了4项临床试验方案，以生成ICF的关键信息部分。由8位评估者组成的一个多学科团队，包括临床研究人员和健康信息家，评估了针对人类生成的对应物的生成的ICF，以完成完整性，准确性，可读性，可理解性和可行性。关键信息指标的可读性，可理解性和可行性，其中包括18个二进制项目，用于评估这些方面，得分较高，表明信息的可访问性，可理解性和可行性更高。统计分析，包括Wilcoxon等级总和测试和类内相关系数计算，用于比较输出。与人类生成的版本相比，LLM生成的内容在可操作性上取得了完美的分数（100％vs 0％; P <.001）。结果：LLM生成的ICF表现出与关键部分之间人类生成版本相当的性能，准确性和完整性没有显着差异（p> .10）。LLM在可读性（可读性，可理解性和可行得分76.39％vs 66.67％vs 66.67％; FLESCH-KINCAID等级的7.95 vs 8.38）和可理解性（90.63％vs 67.19％; P = .02）中的超过了人类生成的ICF（可读性，可理解性和可行性； 7.95 vs 8.38）。 评估者一致性的类内相关系数为0.83（95％CI 0.64-1.03），表明整个评估的可靠性良好。 结论：Mistral 8x22b LLM在不牺牲准确性或完整性的情况下增强了ICF的可读性，可理解性和可行性方面表现出了有希望的能力。 llms为ICF生成提供了可扩展的，有效的解决方案，潜在地增强了参与者的理解和临床试验中的同意。超过了人类生成的ICF（可读性，可理解性和可行性； 7.95 vs 8.38）。评估者一致性的类内相关系数为0.83（95％CI 0.64-1.03），表明整个评估的可靠性良好。结论：Mistral 8x22b LLM在不牺牲准确性或完整性的情况下增强了ICF的可读性，可理解性和可行性方面表现出了有希望的能力。llms为ICF生成提供了可扩展的，有效的解决方案，潜在地增强了参与者的理解和临床试验中的同意。
网络知情性：使用CVSS增加对入侵检测系统的信任
入侵检测系统（IDSS）是必不可少的网络安全组合。以前的网络攻击检测方法更多地依赖于签名和规则来检测网络攻击，尽管过去十年来范式发生了变化，机器学习（ML）实现了更有效，更灵活的统计方法。，ML目前无法将网络安全信息集成到其内部运作中。本文介绍了网络知情性，这是一个新的指标，考虑到网络安全信息，以更明智地表示绩效，受到遇到的攻击的严重性的影响。该指标在网络安全方面使用了事实：共同的漏洞评分系统（CVSS）。在两个公共数据集上的结果表明，这种新的度量标准验证了使用通用指标获得的结果。此外，这种新的度量强调了基于ML的IDSS，优先考虑了严重攻击的高度绩效，这对通用指标看不到。因此，这个新的指标通过弥合ML和网络安全之间的差距很好地完成了通用指标。
**在开始使用 tecovirimat 之前获得知情同意**
1.0 介绍和背景 感染人类的痘病毒科正痘病毒 (OPXV) 包括天花病毒、痘苗病毒（天花疫苗 ACAM2000 和天花/猴痘疫苗 Jynneos 中的病毒）、猴痘病毒 (MPXV)、牛痘病毒、阿赫梅塔病毒和北方痘病毒（以前称为阿拉斯加痘病毒）。天花的病因天花病毒是唯一一种专门影响人类的病毒，而其他病毒则是人畜共患感染，也可以在人与人之间传播。痘病毒感染可能局限于皮肤或播散。感染的最初部位可能是皮肤、粘膜表面或呼吸道。正痘病毒，例如猴痘（以前称为猴痘），也可引起严重的临床疾病，包括但不限于脑炎、严重炎症反应综合征、呼吸衰竭、头部疼痛和颈部淋巴结肿大（伴或不伴有呼吸道和/或吞咽障碍）、皮疹期大面积皮肤破损和/或其他脓毒症综合征。
在知情同意中，不断发展的角色AI兼容
• Standardization : reduce risk of omitting crucial information • Customization: tailor to patient's literacy/preferences • Efficiency: instant creation and dynamic updates • Accessibility: different languages and formats (audio/video) • Education/Clarity: incorporate diagrams, details • Record Keeping: conversation can be kept in patient file
通过知情、平衡和合乎道德的媒体报道重塑移民叙事
与此同时，在社交媒体和互联网上任何人都可以发布信息、信息可以即时传播的世界里，有关移民的虚假新闻或错误信息的泛滥和传播速度加快，已成为一个重大问题。问题还因错误信息的传播速度比准确信息更快而加剧，而且识别信息来源和核实其准确性变得越来越困难。
创伤知情护理系列创伤及其对……的影响
创伤经历与发展 大脑自下而上发展。底部区域（即脑干和中脑）控制最简单的功能，如呼吸、心率和血压调节。相比之下，上部区域（即边缘系统和皮层）控制更复杂的功能，如思考和调节情绪。大脑最有调节能力的底部区域最先发育；随后依次是相邻但更高级、更复杂的区域。这通常被称为“顺序发展”。大脑顺序发展的过程，当然还有功能的顺序发展，都是由经验引导的。大脑会根据经验进行自我发展和调整。2 有了最佳（更积极）的经验，大脑就会以健康的方式发展，拥有多样化和灵活的能力。然而，当正常发育经历的时间、强度、质量或数量受到干扰时，可能会对神经发育产生毁灭性的影响，从而影响功能。 3 这意味着，早期接触过多、过早、过频繁和过长的不良童年经历 (ACE) 会通过扰乱大脑发育影响儿童或青少年的健康。早期接触压力和逆境尤其有害，因为儿童 90% 的大脑发育发生在生命的前五年。压力和创伤会扰乱健康的大脑发育，儿童和青少年更有可能出现不良的学业和行为结果，包括读写能力差、社交问题、注意力问题和攻击性。 4 预防和干预 了解创伤对年轻大脑的影响 5 将有利于制定有针对性的干预措施和治疗策略，以促进康复和减轻长期健康后果。通过将这些知识融入实践，工作人员和护理人员可以营造一个更安全、更具支持性的环境，以验证儿童或青少年的经历，支持安全和治愈的环境。该研究强调了进行全面的创伤知情筛查和评估的重要性，以及开发创伤反应护理和针对心理和神经方面治疗的干预措施的重要性。
数据素养在行动：塑造数据知情的未来
• 数据素养 – 读取、处理、分析和与数据通信的能力 (Qlik) • 人工智能素养 – 为个人提供知识和技能，以负责任和有效地理解、使用和与人工智能互动。它旨在使人们能够就人工智能技术做出明智的决策，了解其影响，并驾驭他们提出的道德考量 (DataCamp)
为提供者提供创伤知情护理
• 对创伤的研究随着时间的推移而发展 • 创伤知情护理 (TIC) 运动拾起了不良童年事件 (ACE) • ACE 和创伤在人类服务系统中更为普遍（例如行为健康、儿童福利和无家可归者计划） • ACE 和创伤可能难以检测 底线：了解创伤及其影响的服务提供者可以避免或防止接受服务的人再次受到创伤
决策前草案指南：技术包容性风险知情变更评估指南（Tirice）
技术负责人：技术包容性风险知情变更评估 (TIRICE) 指南 A. 简介 目的 本决策前监管指南草案 (决策前 DG) 描述了美国核管理委员会 (NRC) 工作人员提议接受的一种方法，即使用技术包容性风险知情变更评估流程对最终安全分析报告 (更新版) 中描述的设施变更进行评估。具体而言，本决策前 DG 提议认可核能研究所 (NEI) 22-05，修订版 0，“技术包容性风险知情变更评估 (TIRICE)”中描述的方法； 2024 年 1 月发布的“利用 NEI 18-04 和 NEI 21-07 对设施变更进行评估的指南”（参考文献 1），并在适用的情况下作出澄清，作为使用 10 CFR 50.59“变更、测试和实验”中标准的可接受替代方案。使用 NEI 18-04 和 NEI 21-07 中的方法获得许可的工厂将具有从概率风险评估中得出的许可基础，其程度将高于这些工厂根据 10 CFR 第 50 和 52 部分的现有监管框架获得许可的情况。因此，10 CFR 50.59 中的标准是为了反映根据第 50 和 52 部分框架制定的许可基础而制定的，可能不容易适用于这些工厂。因此，本指导文件涉及的监管领域在特殊情况下可能需要偏离某些或部分法规（例如 10 CFR 50.59）。最终，许可证持有者负责准备此类豁免申请。截至本决策前指导文件发布之日，NRC 正在制定一个可选的、基于性能的、包含技术的监管框架，用于为指定为 10 CFR 第 53 部分“许可和