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World File Search System素养
人工智能时代的信息素养
汉娜·布鲁克斯 (HANNAH BROOKS) 是德克萨斯州立大学的博士生。她是教育博士项目的学生，主修学校改进。汉娜目前是德克萨斯虚拟学院 10 年级英语系主任，这所学校为那些可能拿不到高中文凭的弱势学生提供服务。她对如何利用在线学校和技术改善残障学生的学习体验非常感兴趣。
媒体与信息素养 - 模块 2
媒体和信息素养——12 年级替代授课模式第 3 季度——模块 2：从传统媒体到新媒体的演变，2019 年第一版第 8293 号共和国法案第 176 条规定：菲律宾政府的任何作品均不享有版权。但是，使用此类作品牟利必须事先获得创作作品的政府机构或办公室的批准。此类机构或办公室除其他事项外，可以要求支付版税作为条件。本书中包含的借用材料（即歌曲、故事、诗歌、图片、照片、品牌名称、商标等）归其各自的版权持有者所有。我们已尽一切努力找到并寻求其各自版权所有者的使用许可。出版商和作者不代表也不声称拥有它们。教育部出版部长：Leonor Magtolis Briones 副部长：Diosdado M. San Antonio 助理部长：Alma Ruby C. Torio
通过气候素养授权年轻人
气候变化和相关的挑战，例如生物多样性的丧失，越来越多地影响着世界各地的社会，生态系统和自然（OECD，2021 [1]）。全球生态系统的压力正在加剧，解决气候变化从未如此紧迫（OECD，2023 [2]）。正在进行人类引起的气候变化并且加速的事实是明确的。政府间气候变化小组（IPCC）（2021 [3]）的第六次评估报告证实，到2021年，全球表面温度已经高于工业水平以上1.1°C（IPCC，2021 [4]）；而且，除非限制排放，否则我们将在未来几十年中面临更极端的天气事件和生态破坏。迅速减少全球排放并适应气候影响的协同行动是必要的（OECD，2023 [5]）。
构建人工智能素养框架：教学图书管理员的观点和当前的信息素养工具
随着围绕 ChatGPT 等生成式 AI 工具的讨论越来越多，图书馆员现在面临着学生用来抵消研究和写作任务的可访问 AI 技术。信息素养框架和标准传统上帮助图书馆员规划他们的教学课程；然而，这些结构并没有解决人工智能问题。许多由图书馆员领导的研讨会已经开始出现，以帮助学生创建聊天提示、验证 ChatGPT 提供的信息并批判性地使用人工智能工具。虽然围绕 ACRL 信息素养框架及其中 AI 的位置已经开始了一些讨论，但我们提出，需要一个新的框架来解决人工智能的所有复杂性。本白皮书旨在报告对教学图书馆员关于人工智能素养的采访。通过对访谈的分析，我们将确定与人工智能相关的主要主题和关注点，并制定一个强大的人工智能素养框架。白皮书的读者应该更好地了解人工智能素养在信息素养教学中的地位，并能够使用严格的结构来规划自己的干预措施。
澳大利亚糖尿病健康素养政策和实践的转变——促进组织健康素养
摘要：提高组织健康素养可确保人们能够浏览、理解和使用基本健康信息和服务。然而，系统评价发现，实施此类组织变革的实际方法证据有限，特别是在国家层面。本研究旨在 (a) 调查澳大利亚国家糖尿病组织——澳大利亚糖尿病协会作为国家糖尿病服务计划 (NDSS) 的管理者——在 15 年期间为提高组织健康素养所采取的方法；(b) 研究组织变革对健康信息的健康素养需求的影响。我们进行了环境扫描，检查了 NDSS、澳大利亚糖尿病协会和澳大利亚政府的网站上，查找 2006 年至 2021 年期间描述组织健康素养政策和实践的报告和立场声明。患者教育材料评估工具 (PEMAT) 被应用于连续发布的 NDSS 糖尿病自我护理情况说明书 (n = 20)，以评估同期这些情况说明书的健康素养需求 (可理解性和可操作性) 的变化。我们确定了 2006 年至 2021 年期间导致 24 项健康素养实践变化或项目的九项政策，采用精简的渐进式方法和群体反思。渐进式方法侧重于 (1) 扩大受众范围、(2) 一致性和品牌化、(3) 以人为本的语言和 (4) 健康信息的可理解性和可操作性。 2006 年至 2021 年间，事实表的 PEMAT 得分在可理解性（53% 至 79%）和可操作性（43% 至 82%）方面有所提高。澳大利亚糖尿病协会的信息开发过程利用国家政策，采用渐进式方法和群体反思，提高了糖尿病信息的健康素养要求，并为其他寻求提高组织健康素养的组织提供了模板。
测量数字疫苗素养：数字疫苗素养量表的开发和心理测量评估
背景：在过去几年中，使用互联网来寻找有关疫苗的信息，尤其是与19岁的大流行有关。数字疫苗素养（DVL）是指在线理解，信任，评估和应用与疫苗相关信息。目的：本研究旨在开发一种测量DVL的工具并评估其心理测量特性。方法：对848名法国成年人进行了7项在线问卷。进行了不同的心理测量分析，包括描述性统计，探索性因素分析，验证性因素分析以及收敛性和判别有效性。结果：我们开发了由3个因素组成的7项DVL量表（理解和信任官方信息；在社交媒体中了解和信任信息；以及在线评估信息及其决策应用程序的评估）。848名参与者的基线样本的平均DVL得分为19.5（SD 2.8），范围为7-28。中位数为20。得分显着不同（p = .24）（p = .03）。结论：DVL工具显示出良好的心理测量专家，导致了有希望的DVL度量。
评估学术图书馆的 AI 素养
作者接受的稿件 (AAM) 适用于大学和研究图书馆，将于 2024 年出版。最终出版商的版本可能有所不同。标题：评估学术图书馆的人工智能素养：一项以美国员工为重点的调查研究摘要：这项调查调查了学术图书馆员工的人工智能 (AI) 素养，主要在美国，共有 760 名受访者。研究结果显示，人们对人工智能概念的自我评价为中等，使用人工智能工具的实践经验有限，在讨论道德影响和合作开展人工智能项目方面存在明显差距。尽管认识到好处，但参与者的实施准备程度似乎很低。受访者强调需要进行全面培训并制定道德准则。该研究提出了一个专门为图书馆量身定制的人工智能素养核心组成部分的框架。随着图书馆越来越多地将人工智能融入其服务和运营中，研究结果为指导专业发展和政策制定提供了见解。
人工智能素养以及人工智能和数字公平
Digital Promise 对教育领域人工智能 (AI) 的愿景是以人为本。我们设想在教育领域实现安全、公平和有意义的人工智能，利用新兴技术通过改善我们的教学和学习方式来改善教育。Digital Promise 秉承包容性创新的宗旨，追求教育领域的人工智能，以创造一个未来，让每个人都能参与到持续而有影响力的强大学习体验中，从而过上幸福、充实和经济流动的生活。我们最近一直在开展的两个工作领域是人工智能素养和数字流畅度。后者是我们更广泛的数字公平工作的一部分。
通过具体化和创造力培养人工智能素养
随着人工智能逐渐融入我们生活的方方面面并对社会产生深远影响，培养年轻学习者对人工智能技术的素养变得越来越重要。我们开发了知识网络和生物特征两个活动盒，供家庭成员在家中参与，以传达人工智能素养能力，例如理解知识表示、机器学习的步骤和人工智能伦理。我们目前的工作是探索如何将这些活动盒转变为针对中学学习者的博物馆展品，重点考虑三个关键因素：以学习者兴趣为中心、产生对个人有意义的输出以及在更大规模上融入体现和协作。我们的演示将展示现有的知识网络和生物特征活动盒以及将这些活动改编成更大规模博物馆展品的早期原型。本文探索了如何为各种非正式学习环境设计人工智能素养学习干预措施。