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人工智能素养：拟议的分面分类法
随着生成式人工智能工具、应用程序和搜索引擎的快速发展和普及，人们特别关注人工智能素养的重要性，以及将其融入 K-12 和高等教育的各种教育和培训机会。最近的一些范围界定和文献综述研究考察了人工智能素养出版物和研究的增长及其对各个学科、学科领域和教育背景的影响。在一项关于成人和高等教育人工智能素养的研究中，Laupichler 等人 (2022) 强调了人工智能文献中的空白，并强调需要一套当前和跨学科的人工智能基本词汇，每个人都应该掌握这些词汇，无论他们的职业或学科如何。本文旨在解决这个问题
利用人工智能提升数字素养研讨会
摘要 本次活动旨在让UISU Siantar私立职业学校的教师掌握利用人工智能（AI）提高学习效率的知识和技能。本次活动为期两天，包括各种课程，包括基本的AI理论、AI在学习中的应用以及在课堂上直接实践AI。本次活动侧重于举办AI研讨会，以提高职业学校教师的数字素养，尤其是在UISU Siantar私立职业学校。该项目的推动因素是技术的快速发展以及通过整合先进技术来提高教育质量的需求，以及让职业学校教师掌握利用AI进行课程设计、学生评估和课堂管理等各个学习方面的知识和技能。该团队通过Zoom应用程序以面对面和虚拟两种方式举办了活动研讨会。对参与者进行了前测和后测，以衡量研讨会的有效性。前测平均分数为60分，后测平均分数提高到71.9分。分析结果显示，教师的理解水平显著提高。这一提高表明，研讨会成功提高了职业学校教师的数字素养，使他们能够更好地将人工智能技术融入学校的学习过程。关键词：利用人工智能、数字素养、教师、学习过程、教育技术。
人工智能和数字素养教学和学习故事 - Gov.bc.ca
教学 本课是联合教学，并结合了学生目前正在学习的短篇小说单元的内容。生成式人工智能被用来创作学生选择主题的故事。每个故事都围绕着如何在飓风等事件中生存下来。人工智能生成的故事由教师创作，学生收到印刷版以供独立创作。鼓励学生使用他们的“蜘蛛感应”来检测写作中不太合理的部分。这是该过程的关键部分，旨在帮助他们理解批判性地评估收到的文本的重要性，并认识到虽然人工智能可以支持某些任务，但它并不适合所有事情。 接下来，学生们强调了比喻性语言。这项活动帮助他们与课堂上正在研究的作者写的故事联系起来。学生的最后一项任务是从原始人工智能生成的故事中获取总体主题和情节，并创作一个他们可以自豪地称之为自己的新故事。完成故事后，学生们被要求重新审视他们最初的人工智能生成的故事和修改后的故事，与伙伴分享两个版本，并获得反馈。
生成的AI素养：十二个定义能力
作者的地址：Ravinithesh Annapureddy，Ravinithesh.annapureddy@idiap.ch，Idiap Research Institute，Rue Marconi 19，Martigny，Martigny，瑞士和联邦Lausanne（EPFL）（EPFL），RTE Cantonal，Rte Cantonal，Rte Cantonal，RTE CANTONAL，RIS16，INN 116，INN 116，lausanne，Switzerland Ravfl.Annchnect.annnect.annnect.annnect.annne; Alessandro Fornaroli，Alessandro.fornaroli@idiap.ch，Idiap Research Institute，Rue Marconi 19，瑞士Martigny，1920年； Daniel Gatica-Perez，Idiap Research Institute，Rue Marconi 19，Martigny，瑞士Marconi 19和Lausanne联邦理工学院（EPFL），RTE Cantonal，Inn 138，Station 14，Lausanne，Lausanne，Switzerland，gatica@idiap.ch。
评估学术图书馆的人工智能素养：一项以美国员工为重点的调查研究
这项调查主要针对美国学术图书馆员工的人工智能 (AI) 素养，共有 760 名受访者参与。调查结果显示，受访者对人工智能概念的自我评价一般，对人工智能工具的实际操作经验有限，在讨论人工智能的道德影响和合作开展人工智能项目方面存在明显差距。尽管认识到人工智能的好处，但参与者对人工智能的实施准备程度似乎较低。受访者强调需要进行全面培训并制定道德准则。该研究提出了一个专门为图书馆量身定制的人工智能素养核心组成部分的框架。随着图书馆越来越多地将人工智能融入其服务和运营中，研究结果为指导专业发展和政策制定提供了见解。
定量和数据素养（QD） - UVM目录
由于数据分析推动了在应用环境中的学科和决策中的研究，因此学生必须从数据集中进行操纵和得出结论，这一点至关重要。QD指定的课程在纪律环境中演示并应用定量方法，以确保学生能够从数据丰富的信息中提取含义，并在评估该含义时应用适当的分析工具。
人工智能素养：理解、评估和……的框架
检查算法的输出，并质疑所使用的人工智能系统和工具中固有的偏见。考虑人工智能工具对环境、人类或社会的益处和危害。重要的是，考虑数据集如何在我们的社会中重现偏见。
新移民服务行业的数字素养差距
为应对 COVID-19 全球疫情，新移民服务部门迅速将大部分节目和服务转换为在线形式。通过在线平台和电话提供服务成为一种迫切需要。这为新移民和技术使用带来了新的可访问性问题，同时也强化了原有的问题。自 2020 年以来，草根组织在加强解决疫情初期和多次封锁期间出现的重大服务和支持不足问题后，在支持新移民的技术需求方面发挥了更重要的作用。为新移民服务的机构也开始与这些超本地和草根组织合作，寻求创新方式与新移民进行远程联系。我们做出了巨大努力来帮助该行业适应远程运营并解决因疫情而加剧的数字鸿沟。
从创新扩散理论看学术领袖对领导工作中人工智能应用的态度：数字素养的影响 1 Azala Mohammad Alghamdi 博士
本研究旨在根据乌姆阿尔古拉大学（UQU）创新理论的传播情况，考察学术领导者的数字素养水平对其对领导工作中人工智能应用的态度的影响。本研究采用描述性相关法和随机抽样方法，总共抽样了 158 名学术领导者。研究结果表明，学术领导者对领导工作中人工智能应用持积极态度（M = 4.006，SD = 0.567），数字素养水平较高（M = 3.949，SD = 0.641）。数字素养水平还对学术领导者对领导工作中人工智能应用的态度产生了显著的积极影响，这与创新理论的传播一致（β = 0.597，p < 0.05）。本研究建议在沙特大学传播意识并建立在领导工作中使用人工智能应用的文化。
引用：Lee, Y.-J.、Oh, J. 和 Hong, C. (2024)。《了解韩国大学生人工智能素养的探索性研究》。《在线通信和媒体技术杂志》，14 (3)，e202440。https://doi.org/10.30935/ojcmt/14711
本研究探讨了大学生对人工智能 (AI) 素养和 AI 教育的看法。具体来说，作者试图了解大学生的 AI 素养水平、他们之前接触 AI 教育的程度以及影响他们 AI 教育的因素。这项研究是通过对韩国一所大学的 300 名大学生进行的在线调查进行的。研究结果表明，大多数大学生对学习 AI 感兴趣。此外，结果还表明，具有软件 (SW) 教育经验的学生表现出更出色的知识、对 AI 概念的更好掌握以及在使用 AI 技术方面更有信心，尤其是在计算机编码技能方面。另一方面，之前接触 AI 教育较少的学生表示需要更多的学习机会和足够的计算机编码技能知识。此外，我们发现在 K-12 学校期间接受过 SW 教育的学生比那些只在大学接受过短期培训的学生表现出更好的数学技能。这些发现强调了解决阻碍大学生有效利用这种兴趣的教育障碍的重要性。总之，我们的研究为大学生对人工智能素养的看法以及影响他们人工智能教育的因素提供了宝贵的见解。