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给予Heung（GI）Kim：curriculum vitae
摘要：在美国，住房交易的佣金比率是其他国家的两倍。政策制定者提出了担心，卖方提供买家经纪人佣金的做法会导致高级佣金和损害消费者。本文经验审查了拟议的政策的均衡影响，称为“解耦”，这将要求买卖双方付费每个经纪人。i开发了一个结构模型，将买卖双方和经纪人整合，以表征房价，佣金和福利的均衡。i估计模型具有丰富的观察到的异质性和使用房价和佣金变速器识别变化的可靠来源。发现，将拆除的佣金减少了53％，因为卖家不再需要提供高佣金来吸引买家，而经纪人则争夺价格敏感的买家。卖方和买家的净收益收益高于现状，盈余收益占总交易价值的4％。我发现，随着卖方通过部分佣金节省的房价，买方的盈余收益显着。
介导药物处置 (TMDD)
摘要靶介导药物处置 (TMDD) 模型用于模拟非线性药代动力学 (PK)，因为一种药物与其药理靶标以高亲和力结合，影响药代动力学特性。TMDD 近似模型的出现是因为在有限的数据下难以实现完整的 TMDD 模型来解决复杂模型的过度参数化问题。传统的群体 TMDD 模型开发既耗时又主观，需要建模者的经验。本论文提出了一种 TMDD 模型开发和排序策略，可以实现自动 TMDD 模型开发。当前的工作旨在建立一种可以自动化扩展到 Pharmpy/Pharmr 包的 TMDD 模型开发策略，以使自动模型开发 (AMD) 工具能够对非线性 PK 进行更复杂的描述。使用已发布的五种化合物 TMDD 模型的模拟数据来开发和测试 TMDD 模型开发策略。首先，根据文献和自动模型开发程序的实际考虑选择合适的估计方法，以提高建模效率。其次，提出了一种在模型开发过程中设置新参数初始估计值的算法，并在两个具有潜在代表性的 TMDD 近似模型上进行了测试，以便于估计收敛。测试了似然比检验 (LRT) 和贝叶斯信息准则 (BIC) 作为模型选择标准。最后，提出了完整的 TMDD 模型开发策略，并用五个模拟数据进行了测试。在结构模型搜索后，选择准稳态模型 (QSS) 而不是米氏近似模型 (MMAPP) 作为代表性 TMDD 近似模型，并发现足以识别正确的结构模型。其他 TMDD 模型从 QSS 模型更新了初始估计值，其中目标降解速率常数 (KDEG) 和基线目标浓度 (R0) 的初始估计值的不同梯度也提供了合理的目标函数值 (OFV)。鉴于 BIC 的排序标准和模型开发策略，每个数据的最佳模型至少与模拟模型一样复杂。此外，4/5 的数据对那些非目标相关参数给出了准确的估计，并且 OFV 并不比以“真实”参数作为初始估计的模型差很多。总之，所提出的 TMDD 模型开发策略简化了 TMDD 模型的开发和选择，并且有可能在 AMD 中实施以实现自动 TMDD 模型开发。
![功能异质性的模型和癌症干细胞的靶向策略Joan Lee，BHSC Student [1]*，Sai Gayathri Metla，BHSC Student [1]，](/simg/g:\will\search\icon\source\8\8b5f13863e5eff36a80757ccf9cbe2a1b5611618.webp)
功能异质性的模型和癌症干细胞的靶向策略Joan Lee，BHSC Student [1]*，Sai Gayathri Metla，BHSC Student [1]，
功能异质性的模型和癌症干细胞的靶向策略Joan Lee，BHSC学生[1]*，Sai Gayathri Metla，BHSC学生[1]，Chaoqun Xu，BHSC学生[1]所有作者[1]所有作者都同样贡献。[1]麦克马斯特大学，麦克马斯特大学，汉密尔顿，安大略省，加拿大安大略省L8S 4L9 *通讯作者：leet53@mcmaster.ca摘要简介：功能异质性，定义为肿瘤之间和内部的变化，是肿瘤过程的基本原因，例如肿瘤过程，例如肿瘤的治疗方法，例如肿瘤的进度和肿瘤的进度，并具有肿瘤的进度。尤其是，癌症干细胞（CSC）可能是肿瘤内功能异质性的重要因素，因为CSC可以分化为不同的肿瘤细胞。本研究旨在鉴定癌细胞之间功能异质性的起源和靶向CSC策略的模型。方法：使用综合审查过程，探索了癌症和癌症干细胞处理中功能异质性创世纪的各种模型。明确着重于解释癌症功能异质性起源的模型或描述CSC的靶向策略的论文。进行了我们的搜索以下数据库：PubMed，Ovid（Medline）和Web of Science。结果：确定了癌症功能异质性的几个突出模型，包括层次结构模型，随机模型和可塑性模型。没有确定的模型，因为不同类型的癌症可能遵循不同功能异质性模型。因此，调查结果在人体体内水平上的适用性尚不清楚。然而，多个模型表明，CSC，具有获得或先天多重的肿瘤细胞负责增强肿瘤进展。因此，已经探索了许多治疗方法，包括：干扰信号通路，靶向生物标志物，施加转录控制，破坏静止，破坏微环境和免疫疗法。讨论：这项研究确定了当前文献中缺乏临床研究的差距，大多数实验是在小鼠模型或体外进行的。本文的优势包括所审查的文献范围的广泛范围，而局限性包括缺乏质量评估阶段。结论：这项研究表明，CSC参与了肿瘤中功能异质性的发展，并确定了一些针对它们的初步策略。但是，需要更多的临床试验来进一步验证当前建议的治疗。通过开发CSC特异性疗法，可以减少癌细胞之间的功能异质性，这将防止癌细胞继续前进。因此，这些治疗方法更有可能有效地治疗癌症。关键字：功能异质性；癌干细胞；层次结构模型；随机模型；可塑性模型简介
解雇销售人员：劳动生产力，互补投入调整及其气候政策的影响
气候变化和极端天气事件是一个全球问题，但尤其影响贫困国家。对农业的影响进行了充分的研究，但是我们对非农业公司如何应对天气冲击和气候变化的了解较少。i将来自撒哈拉以南非洲和南亚地区的公司级信息与高分辨率天气数据相结合，以研究贫困国家的非农业公司在短期内如何应对天气冲击。我表明，天气冲击主要通过降低劳动力生产率来影响这些公司，并且公司在互补的投入中缩减了支出，例如租用的机械，租用的空间和非生产人员，以响应。这进一步降低了有效的劳动生产率。为了评估一般平衡和政策含义，我开发并估计了一个结构模型，其中包含这些输入调整。i将模型与机器学习估计值相结合，对气候变化对纪律气候变化的影响反事实的影响。我表明，考虑互补的投入调整使得（i）受益于大型公司的政策以及（ii）允许公司适应气候变化更有效地减少气候变化造成福利损失的政策。
剖宫产与儿童体重指数
肥胖被认为是一个全球性的公共卫生问题。剖宫产与高体重指数 (BMI) 和终生肥胖增加有关。然而，一些研究对这种关联提出了质疑。本研究旨在评估剖宫产对 1-3 岁儿童 BMI 的因果影响。这是一项队列研究，研究对象为 2010 年出生的 2,181 名 1-3 岁儿童，这些儿童来自巴西马拉尼昂州圣路易斯的 BRISA 出生队列。研究评估了社会人口变量、母亲特征、分娩类型、发病率、人体测量数据和 BMI。使用具有反事实方法的边际结构模型来检查分娩类型对肥胖的因果影响，并用选择和暴露的逆概率加权。在接受评估的 2,181 名儿童中（52% 为女婴），50.6% 为剖宫产出生，5.9% 的新生儿为胎龄过大，10.7% 的新生儿体重过重。未观察到剖宫产对 BMI 的因果影响（系数 = -0.004；95%CI：-0.136；0.127；p = 0.948）。剖宫产对 1-3 岁儿童的 BMI 没有因果影响。
印度社会发展组织采用人工智能工具：UTAUT 模型的扩展
社会发展组织越来越多地使用人工智能 (AI) 工具来帮助团队成员有效和高效地协作。这些工具用于各种团队管理任务和活动。基于技术接受和使用统一理论 (UTAUT)，本研究探讨了影响员工使用人工智能工具的各种因素。该研究通过两种方式扩展了该模型：a) 通过评估这些工具对员工协作的影响；b) 通过探索人工智能厌恶的调节作用。数据是通过对使用人工智能工具的员工进行在线调查收集的。研究模型的分析是使用偏最小二乘 (PLS) 进行的，采用两步模型——测量和评估的结构模型。结果表明，努力预期、绩效预期、社会影响和促进条件等前因变量与使用支持人工智能的工具呈正相关，而这些工具与协作呈正相关。研究还得出结论，人工智能厌恶在绩效预期与技术使用之间的关系中具有显著影响。这些发现意味着组织应专注于构建采用支持人工智能的工具的环境，同时也要解决员工对人工智能的担忧。
建筑环境的数字孪生
本文的总体目标是通过借鉴现有的制造业数字孪生 (DT) 研究，为更好地理解建筑环境中的数字孪生 (DT) 范式做出贡献。DT 是一种产品生命周期管理信息构造，已迁移到建筑环境中，而近年来，该主题的研究发展迅速。与早期研究阶段一样，建筑环境中的数字孪生研究有机发展，为成熟的定义和强大的研究框架奠定了基础。由于制造业的数字孪生研究最为发达，本文旨在通过分析制造业文献中报道的数字孪生系统的结构和功能，加深对建筑环境中数字孪生的理解。首先，本文对数字孪生、信息物理系统 (CPS) 和建筑信息模型 (BIM) 进行了全面的回顾和比较。然后，介绍了对数字孪生结构和功能描述的审查和分类结果。本文审查了 54 份学术出版物和行业报告，并详细分析了它们的结构和功能描述。确定了三种结构模型（即概念模型、系统架构和数据模型）和三种功能模型（流程和通信模型）。还审查了 DT 成熟度模型。从审查的描述中，DT 概念模型分为四类（原型、模型 b
金属有机骨架薄膜和异质结构的 GIWAXS 表征：量化结构和方向
对于金属有机骨架 (MOF) 薄膜的光电应用，能够制造相对于基底表面法线高度取向的薄膜和异质结构非常重要。但是，如果没有足够详细的沉积薄膜结构表征，实现此目标的工艺优化将非常困难。结果表明，实验室系统的 2D 掠入射广角 X 射线散射 (GIWAXS) 数据对于提供此类表征大有帮助，并且可以 1) 比 1D 扫描更好地测试结构模型，2) 提供具有所需表面取向纹理（2D 粉末）的沉积薄膜部分的定量估计（可用于工艺优化），以及 3) 提供此类信息作为薄膜深度的函数（可用于异质结构表征）。本文在理解 MOF 薄膜的背景下介绍了 GIWAXS 数据收集和分析，然后展示了如何通过最小化溶液中的成核作用将通过蒸汽辅助转化制备的 UiO-66 的所需取向分数（2D 粉末分数）从 4% 提高到 95% 以上。最后，证明了一旦优化合成方案，就可以生长 UiO-66 和 UiO-67 的异质结构，其中两层都是高度有序的（UiO-66 83%，UiO-67 > 94%）。
不确定性量化和概率分析
目前，深基坑开挖引起的结构损伤的早期评估方法由于建模理想化（分析简化）和无知（信息不完整）而具有很大的不确定性。本文实施了土-结构相互作用的弹塑性两阶段解决方案，以预测建筑物对相邻的带支撑深基坑的响应。然后使用该土-结构相互作用解决方案研究两个案例研究中的不确定性。进行了全局敏感性分析，结果表明，地面运动剖面的预测是早期建筑物损伤评估中不确定性的主要来源。当目标建筑物被建模为等效梁时，由于无知和与结构分析模型相关的理想化而导致的不确定性也有很大贡献。然而，使用二维弹性框架结构模型代替等效梁可以大大降低评估的不确定性。考虑到不确定性的存在，提出了一种概率分析方法来量化预测由于开挖引起的下沉造成的潜在建筑物损坏时的不确定性。开发了一种称为“开挖-结构相互作用中的不确定性量化”（UQESI）的计算机程序来实现这种概率分析方法。
算法定价对多户租金的影响...
算法定价可以通过帮助企业将价格设定为不断变化的市场状况来提高效率。但是，相同算法的广泛采用也可能导致价格协调，从而提高价格。在本文中，我们使用手工收集的房地产管理公司与2005年至2019年市场利率的多户公寓数据合并的房地产管理公司的手工收集的收养公司的算法价格对美国多户租赁住房市场的影响。首先，我们的发现表明，算法的采用确实有助于建筑经理设定更敏感的价格：与同一市场中的非顾问相比，软件的建筑物在繁荣时期提高了价格，并且在萧条期间的价格较低。第二，在整个市场进行比较时，我们发现算法渗透率更高的市场在危机后时期的租金也更高，占用率较低。这种经验模式与通过算法的价格协调或非管理者之间的广泛定价误差一致。最后，我们估计了住房需求的结构模型，并进行了进行评估“算法协调”假设的行为测试。