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算法定价可以通过帮助企业将价格设定为不断变化的市场状况来提高效率。但是,相同算法的广泛采用也可能导致价格协调,从而提高价格。在本文中,我们使用手工收集的房地产管理公司与2005年至2019年市场利率的多户公寓数据合并的房地产管理公司的手工收集的收养公司的算法价格对美国多户租赁住房市场的影响。首先,我们的发现表明,算法的采用确实有助于建筑经理设定更敏感的价格:与同一市场中的非顾问相比,软件的建筑物在繁荣时期提高了价格,并且在萧条期间的价格较低。第二,在整个市场进行比较时,我们发现算法渗透率更高的市场在危机后时期的租金也更高,占用率较低。这种经验模式与通过算法的价格协调或非管理者之间的广泛定价误差一致。最后,我们估计了住房需求的结构模型,并进行了进行评估“算法协调”假设的行为测试。

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