从概念到青春期,对典型和非典型儿童的主要身体,社会心理和语言发展里程碑的研究。将强调成熟过程与环境因素之间的相互作用。在研究发展理论和研究研究方法时,学生将观察儿童,评估个体差异并分析各个阶段的发展特征。
博士学位课程大纲。入学考试I.物理尺寸分析,载体代数和载体计算,线性代数,矩阵,特征值和特征向量的数学方法。一阶和二阶,傅立叶和拉普拉斯变换的线性普通微分方程。复杂分析,分析函数的要素; Taylor&Laurent系列;两极,残留和积分评估。基本概率理论,随机变量,二项式,泊松和正常分布。中央限制定理。II。 古典力学牛顿的定律,动力学系统,相位空间动态,稳定性分析,中心力运动,两次身体碰撞 - 在实验室和质量框架的中心散射,僵化的身体动态 - 惯性张力的力矩,非惯性框架,非惯性框架,非惯性框架和伪型,伪造,劳拉氏疗法和方程式,律师和方程式,方程式,方程,方程,方程,方程,方程式,方程式,方程式,方程,周期性运动:小振荡,正常模式,相对论 - 洛伦兹转化的特殊理论,相对论运动学和质量 - 能量等效性。 iii。 电磁理论静电学:高斯定律及其应用,拉普拉斯和泊松方程,边界价值问题。 磁静态学:生物 - 萨瓦特定律,安培定理。 电磁诱导。 自由空间和线性各向同性介质中的麦克斯韦方程。 在自由空间中的电磁波。 电介质和导体。 反射和折射,极化,菲涅尔定律,干扰,连贯性和衍射。 iv。II。古典力学牛顿的定律,动力学系统,相位空间动态,稳定性分析,中心力运动,两次身体碰撞 - 在实验室和质量框架的中心散射,僵化的身体动态 - 惯性张力的力矩,非惯性框架,非惯性框架,非惯性框架和伪型,伪造,劳拉氏疗法和方程式,律师和方程式,方程式,方程,方程,方程,方程,方程式,方程式,方程式,方程,周期性运动:小振荡,正常模式,相对论 - 洛伦兹转化的特殊理论,相对论运动学和质量 - 能量等效性。iii。电磁理论静电学:高斯定律及其应用,拉普拉斯和泊松方程,边界价值问题。磁静态学:生物 - 萨瓦特定律,安培定理。电磁诱导。自由空间和线性各向同性介质中的麦克斯韦方程。在自由空间中的电磁波。电介质和导体。反射和折射,极化,菲涅尔定律,干扰,连贯性和衍射。iv。静态和均匀电磁场中带电颗粒的动力学。量子力学波颗粒二元性,schrödinger方程(时间依赖性和时间无关),特征值问题(盒子中的粒子,谐波振荡器等。),通过屏障,坐标和动量表示的波动功能,换向器和海森堡不确定性原理,状态向量的迪拉克符号,运动中心的运动:轨道角动量,角动量,角度动量代数,自旋,自旋,添加了角臂;氢原子,严格的gerlach实验,时间独立的扰动理论和应用,变分方法,依赖时间的扰动理论和费米的黄金法则,选择规则。相同的粒子,保利排除原理,自旋统计量连接。V. Thermodynamic and Statistical Physics Laws of thermodynamics and their consequences, Thermodynamic potentials, Maxwell relations, chemical potential, phase equilibria, Phase space, Micro- and Macro-states, Micro- canonical, canonical and grand-canonical ensembles, partition functions, Free energy and its connection with thermodynamic quantities, Classical and quantum statistics, Ideal Bose and Fermi gases, Principle of detailed平衡,黑体辐射和普朗克的分布定律,扩散方程,随机步行和布朗运动。
班级HRS:108.00总学习HRS:162.00课程描述:本课程重点介绍了健康各个方面的主要健康问题和行为。重点是个人对个人健康的责任和促进知情的积极健康行为。主题包括营养,运动,体重控制,心理健康,压力管理,暴力,滥用药物,生殖健康,预防疾病,衰老,医疗保健以及环境危害和安全。本课程可以选择字母等级或通过/不通过。c_id(pH 100)。先决条件:准则:信用状态:D-学分 - 适用分级模式L-标准字母等级P-通过/无通行证可重复性:n-可能不重复时间表类型:02-讲座和/或讨论
1。财务中的AI简介2。财务数据的基础3.金融机器学习4。高级数据管理5。财务中的预测分析6。金融中的自然语言处理7。战略费用管理8。财务中的欺诈检测9。财务决策中可解释的AI10。金融11中的区块链和智能合约。金融12中的机器人过程自动化(RPA)。定量金融和算法交易13。财务AI
本课程教授每个学生都应该了解的人工智能知识。人工智能是一项快速发展的技术,对我们的个人生活和整个社会都有影响和启示。在本课程中,学生将获得人工智能基本构成要素和组件的基本介绍,学习算法、机器学习和神经网络等概念。学生还将探索人工智能的使用方式,并评估人工智能的问题领域,例如偏见。本课程还平衡地审视了人工智能对现有工作的影响,以及它在未来创造新的令人兴奋的职业领域的潜力。学生将在课程结束后对人工智能是什么、它是如何工作的、需要注意的领域以及他们可以用这项技术做什么有一个扎实的理解。
第一单元 发酵基础知识。发酵罐的设计、无菌操作和密闭、发酵罐主体结构。搅拌罐反应器的设计方面。工作容积、挡板和叶轮的使用。叶轮的配置。用于微生物和动物细胞培养的发酵罐、植物的微繁殖。替代容器设计、常见的测量和控制系统。设计分批、补料分批和连续酶生物反应器。固定化细胞反应器和气升式反应器 – 传感器 – 发酵常见问题的解决方案。第二单元 工业发酵培养基 – 培养基配方、工业发酵接种物的开发。种子接种物和生长库参数发酵建模 – 模拟微生物生长和代谢。微生物生长动力学。结构化和非结构化动力学生长模型。莫诺德生长动力学、比生长率、生长产量、生产产量、Yg、Yo2、Yatp、饱和常数、维持能量。第三单元
本课程由 Carle 健康系统和 Carle 伊利诺伊医学院共同规划和实施。Carle 健康系统获得了继续医学教育认证委员会 (ACCME)、药学教育认证委员会 (ACPE) 和美国护士资格认证中心 (ANCC) 的联合认证,可提供继续教育学分。兽医继续教育学分也可通过伊利诺伊大学兽医学院获得,该学院是伊利诺伊州批准的继续教育提供者。
纪律:学生应了解什么是学术诚信,以避免犯学术违规行为,并对自己的行为负责。[查看学术诚信办公室 (https://uwaterloo.ca/academic-integrity/) 了解更多信息。] 如果学生不确定某种行为是否构成违规行为,或者需要帮助了解如何避免违规行为(例如剽窃、作弊)或了解小组作业/协作的“规则”,应向课程讲师、学术顾问或本科副院长寻求指导。有关违规行为类别和处罚类型的信息,学生应参阅政策 71《学生纪律》(https://uwaterloo.ca/secretariat/policies-procedures-guidelines/policy-71)。有关典型处罚,请查看处罚评估指南 (https://uwaterloo.ca/secretariat/guidelines/guidelines-assessment-penalties)。
本课程提供纽约小组课程和现场培训。如需更多信息,请发送电子邮件至 corporate@nobledesktop.com 或访问:https://www.nobledesktop.com/classes/marketing-strategy